Методичний підхід щодо оцінки кредитоспроможності контрагентів на підприємствах видобувної промисловості
- Деталі
- Категорія: Зміст №4 2021
- Останнє оновлення: 27 серпня 2021
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 3695
Authors:
Є. В. Кильницька, orcid.org/0000-0002-0586-820X, Харківський національний університет будівництва та архітектури, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
C. В. Глухова, orcid.org/0000-0002-8178-7532, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
О. М. Кітченко, orcid.org/0000-0002-3868-5653, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (4): 133 - 138
https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-4/133
Abstract:
Мета. Формування комплексного методичного підходу до оцінки кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості у складі консервативної кредитної політики.
Методика. Вирішення поставлених у статті завдань здійснено з використанням сучасних загальнонаукових і спеціальних методів: абстрактно-логічний – для здійснення теоретичних узагальнень, формування висновків і рекомендацій; метод аналізу ієрархій – для обґрунтування пріоритетності структурних параметрів оцінки кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості. Крім того, використані результати власних попередніх досліджень із проблематики управління дебіторською заборгованістю.
Результати. Запропонована пріоритетність структурних параметрів оцінки кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості в межах консервативної кредитної політики, що обґрунтована за допомогою методу аналізу ієрархій. Синтезуючи утворену ієрархічну модель і теоретичні надбання із проблематики управління дебіторською заборгованістю, розроблена структурно-логічна послідовність оцінки кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості.
Наукова новизна. Розроблено комплексний методичний підхід до оцінки кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості в межах консервативної кредитної політики, який, на відміну від існуючих, являє собою чіткий алгоритм етапів оцінки, що ґрунтується на ієрархічній моделі структурних параметрів оцінки кредитоспроможності. Перевагами авторської розробки є: гнучкість системи на етапі формування критеріальної бази та структурних складових показників; чітка формалізація результатів; детальна структуризація параметрів оцінювання; можливість формування чіткого однозначного висновку щодо кредитоспроможності контрагентів підприємств видобувної промисловості; відповідність методичного інструментарію системи оцінювання сучасним особливостям діяльності підприємств видобувної промисловості.
Практична значимість. Полягає у застосуванні підприємствами видобувної промисловості комплексного методичного підходу до оцінки кредитоспроможності їх контрагентів, що сприятиме ефективному плануванню, регулюванню, контролю, раціональній організації взаємовідносин у сфері зворотного руху грошових коштів.
Ключові слова: кредитоспроможність, оцінювання, кредитна політика, дебіторська заборгованість, видобувна промисловість
References.
1. State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Number of economic entities by type of economic activity (2013–2018). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua.
2. State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Volume of output of products (goods, services) of economic entities by types of economic activity (2013–2018). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua.
3. State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Costs of production of products (goods, services) of enterprises by type of economic activity (2012–2018). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua.
4. State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Current assets of enterprises by type of economic activity. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua.
5. Singh, M., & Dixit, G.K. (2018). Modeling Customers Credit Worthiness using Enhanced Ensemble Model. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 6(7), 1466-1470. https://doi.org/10.26438/ijcse/v6i7.14661470.
6. Mills, K. G. (2018). Small Businesses and Their Banks: The Impact of the Great Recession. In: Fintech, Small Business & the American Dream. Palgrave Macmillan, Cham, 27-41. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03620-1_3.
7. Sukhanova, A. V., Puhalskaya, N. A., & Chernyi, B. S. (2018). Modern methods for evaluating the credit capacity of a borrower of banking institutions. Ekonomika i suspilstvo, 18, 821-826. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-18-114.
8. Yudina, S. V., & Nagornyuk, A. O. (2020). Comparisons of household credit evaluation models. Intellect XXI, 1, 98-103. https://doi.org/10.32782/2415-8801/2020-1.17.
9. Syrchyn, O. L. (2018). Theoretical basis for assessing the creditworthiness of bank borrower. Socio-Economic Research Bulletin, 1(65), 153-160. https://doi.org/10.33987/vsed.1(65).2018.153-160.
10. Markovych, T. (2019). Theoretical and methodological approaches to transformation of the active methodology for assessing creditworthiness of potential borrowers of commercial banks. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho ahrarnoho universytetu im. V. V. Dokuchayeva. Seriya: Ekonomichni nauky, 1, 224-236. https://doi.org/10.31359/2312-3427-2019-1-224.
11. Tomchuk, E. F., & Sydorenko, I. M. (2019). Methods of conducting an account of debt receivables in the enterprise management system. Finanse, асcounting, banks, 1(24), 94-101. https://doi.org/10.31558/2307-2296.2019.1.10.
12. Shkileva, A. A. (2018). Assessing the creditworthiness of construction enterprises by different method. International Journal of Engineering & Technology, 7(3), 1308-1310. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.14229.
13. Panchenko, O. M., & Peresypkina, A. V. (2018). Assessment of creditworthiness in the system of internal control of the enterprise. Efektyvna ekonomika, 11. https://doi.org/10.32702/2307-2105-2018.11.91.
14. Kylnytska, Ye. V. (2018) Implementation of differentiated credit policy at mining enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 169-177. http://doi.org/10.29202/nvngu/2018-2/17.
Наступні статті з поточного розділу:
- Форми організації виробничої діяльності підприємства за умов імовірнісної природи попиту - 27/08/2021 01:28
- Оцінка розкриття інформації в річному звітікомпанії добувної промисловості - 27/08/2021 01:28
- Оптимізаційне моделювання бізнес-процесів підприємств інжинірингових послуг у національній економіці - 27/08/2021 01:28
- Опитування студентів як інструмент забезпечення якості вищої освіти: приклад українського університету - 27/08/2021 01:28
- Методологічній підхід до проведення економічного аналізу й контролю підприємств в умовах трансформації економічних систем - 27/08/2021 01:27
- Здійснення заготівлі металобрухту та операцій із ним: сучасна криміногенна обстановка - 27/08/2021 01:27
- Проблемні питання притягнення до кримінальної відповідальності за незаконний видобуток корисних копалин - 27/08/2021 01:27
Попередні статті з поточного розділу:
- Формування оптимального портфеля венчурних проектів - 27/08/2021 01:27
- Порівняльний аналіз моделей державного управління - 27/08/2021 01:27
- Моделювання економічної безпеки підприємств в умовах кризи - 27/08/2021 01:27
- Модель управління структурою капіталу підприємств - 27/08/2021 01:27
- Формування бази знань для автоматизації диспетчерського керування енергосистемами гірничо-металургійного комплексу - 27/08/2021 01:27
- Державне регулювання екологічної безпеки - 27/08/2021 01:27
- Дослідження екологічного статусу та рівня концентрації важких металів у водах річки Дреніца (Косово) - 27/08/2021 01:27
- Вилучення заліза й видалення фосфору із залізної руди Гара Джебілет (Алжир) - 27/08/2021 01:27
- Аналіз напруження на стрічці конвеєра (модель Maxwell-element) - 27/08/2021 01:27
- Дослідження впливу кількох параметрів на використання методу магнітної сепарації - 27/08/2021 01:27