Науковий вісник НГУ

Оптимізаційне моделювання бізнес-процесів підприємств інжинірингових послуг у національній економіці

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №4 2021

Останнє оновлення: 27 серпня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 3874

Authors:

Л. А. Траченко, orcid.org/0000-0002-5505-1345, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. В. Лазоренко, orcid.org/0000-0002-8505-1768, Державний університет телекомунікацій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Є. І. Масленніков, orcid.org/0000-0001-6400-7840, Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, м. Одеса, Україна

Ю. Л. Грінченко, orcid.org/0000-0002-9439-5933, Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, м. Одеса, Україна

А. В. Е. Арсаван, orcid.org/0000-0001-8493-5249, Балійська державна політехніка, Балі, Індонезія

В. В. Коваль, orcid.org/0000-0003-2562-4373, Національна академія наук України, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (4): 165 - 171

https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-4/165

Abstract:

Мета. Побудова економіко-математичної моделі оптимальної організації системи бізнес-процесів і апробація на підприємстві сфери інжинірингових послуг.

Методика. Методи аналізу й синтезу, систематизації, теоретичного узагальнення використані для дослідження підходів до оптимізації бізнес-процесів підприємств; моделювання – для створення економіко-математичної моделі оптимальної організації системи бізнес-процесів; апробація розробленої моделі на підприємстві сфери інжинірингових послуг.

Результати. У роботі доведена необхідність оцінки впливу різних економічних факторів на фінансові результати господарської діяльності підприємств і побудови бізнес-систем підприємств, економіко-математичних моделей їх оптимізації. Визначено, що моделювання бізнес-процесів є ефективним засобом поліпшення систем управління якістю згідно з вимогами міжнародного стандарту ISO 9001:2015, визначення, ідентифікації та мінімізації ризиків підприємств, забезпечення їх успішної діяльності загалом. Розроблена економіко-математична модель оптимальної організації системи бізнес-процесів підприємства як засобу максимізації сумарного прибутку від реалізації робіт і послуг.

Наукова новизна. Побудована економіко-математична модель оптимальної організації системи бізнес-процесів підприємств сфери інжинірингових послуг як дієвий інструментарій покращення їхніх систем управління якістю та діяльності загалом.

Практична значимість. Застосування побудованої економіко-математичної моделі оптимальної організації системи бізнес-процесів підприємств сфери інжинірингових послуг дозволить керівництву одержувати важливу інформацію для ухвалення управлінських рішень, спрямованих на покращення систем управління якістю, досягнення ключових цілей бізнесу й максимізацію прибутку.

Ключові слова: система бізнес-процесів, економіко-математична модель, максимізація прибутку, інжинірингові послуги, системи управління якістю, ISO 9001:2015

References:

1. Korzachenko, O., & Getman, V. (2011). Modelling the Choice of Optimal Structural Business Process Model in a Telecommunications Company. Computer Sciences, 45, 36-42. https://doi.org/10.2478/v10143-011-0039-9.

2. Babikova, A. V., Korsakov, M. N., & Sarafanov, A. D. (2017). Optimization of business processes of an industrial enterprise through the introduction of a process approach. Kreativnaya ekonomika, 11, 1195-1208. https://doi.org/10.18334/ce.11.11.38474.

3. Indulska, M., Recker, J., Rosemann, M., & Green, P. (2009). Business process modeling: Current issues and future challenges. In International Conference on Advanced Information Systems Engineering,  (pp. 501-514). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02144-2_39.

4. Chukhraі, N. I., & Matviy, S. I. (2015). Business process reengineering in the centralization of the industrial enterprises management. Marketing and Management of Innovations, (3), 172-181.

5. Chukurna, О., Nitsenko, V., Kralia, V., Sahachko, Y., Morkunas, M., & Volkov, A. (2019). Modelling and managing the effect of transferring the dynamics of exchange rates on prices of machine-building enterprises in Ukraine. Polish Journal of Management Studies, 19. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.09.

6. Luong, D. L., Tran, D. H., & Nguyen, P. T. (2021). Optimizing multi-mode time-cost-quality trade-off of construction project using opposition multiple objective difference evolution. International Journal of Construction Management, 21(3), 271-283. https://doi.org/10.1080/15623599.2018.1526630.

7. Vom Brocke, J., & Mendling, J. (2018). Business process management cases. Digital Innovation and Business Transformation in Practice. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63047-1.

8. Melnyk, O. H., Mukan, O. V., & Zlotnik, M. L. (2019). Features of business processes modeling and its optimization in the context of international activities. Management and Entrepreneurship in Ukraine, 1(2), 43-52. https://doi.org/10.23939/smeu2019.02.043.

9. Mekonnen, N. (2019). Implementing business process reengineering (BPR) in government organization. International Journal of Advanced Research, (7), 109-120. https://doi.org/10.21474/IJAR01/9482.

10. Inghels, D. (2020). Introduction to Modeling Sustainable Development in Business Processes: Theory and Case Studies. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58422-1.

11. Pérez-Álvarez, J. M., Maté, A., Gómez-López, M. T., & Trujillo, J. (2018). Tactical Business-Process-Decision Support based on KPIs Monitoring and Validation. Computers in Industry, 102, 23-39. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.08.001.

12. Kotenko, S., Nitsenko, V., Hanzhurenko, I., & Havrysh, V. (2020). The Mathematical Modeling Stages of Combining the Carriage of Goods for Indefinite, Fuzzy and Stochastic Parameters. International Journal of Integrated Engineering, 12(7), 173-180. https://doi.org/10.30880/ijie.2020.12.07.019.

13. Trachenko, L., Verkhoglyadova, N., Shevchenko, N., Kononova, I., & Sokolovska, I. (2020) Assessment of quality management systems of service companies. Intellectual economics, 14(1), 45-66. https://doi.org/10.13165/IE-20-14-1-03.

14. Baiyere, A., Salmela, H., & Tapanainen, T. (2020). Digital transformation and the new logics of business process management. European Journal of Information Systems, 29(3), 238-259. https://doi.org/10.1080/0960085x.2020.1718007.

15. Hutsaliuk, O., Koval, V., Tsimoshynska, O., Koval, M., & Skyba, H. (2020). Risk Management of Forming Enterprises Integration Corporate Strategy. TEM Journal, 9(4), 1514-1523. https://doi.org/10.18421/TEM94-26.

16. Arsawan, I. W. E., Koval, V., Rajiani, I., Rustiarini, N. W., Supartha, W. G., & Suryantini, N. P. S. (2020). Leveraging knowledge sharing and innovation culture into SMEs sustainable competitive advantage. International Journal of Productivity and Performance Management [Unpublished manuscript]. https://doi.org/10.1108/IJPPM-04-2020-0192.

17. Meidan, A., García-García, J. A., Escalona, M. J., & Ramos, I. (2017). A survey on business processes management suites. Computer Standards & Interfaces, 51, 71-86. https://doi.org/10.1016/j.csi.2016.06.003.

• < Попередня
• Наступна >