Науковий вісник НГУ

Стратегічна діагностика в системі контролінгу фінансових результатів діяльності підприємства

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №2 2022

Останнє оновлення: 17 серпня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1840

Authors:

Г. В. Сілакова, orcid.org/0000-0002-8083-5600, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. В. В'ялець, orcid.org/0000-0003-0708-2638, Інститут післядипломної освіти Національного університету харчових технологій, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т. І. Батракова, orcid.org/0000-0002-5710-9416, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. В. Михайленко, orcid.org/0000-0002-8552-5601, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. В. Овдій, orcid.org/0000-0003-1531-3352, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (2): 154 - 158

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-2/154

Abstract:

Мета. Створити математичну модель і підходи для формування оптимальних управлінських дій на базі даних стратегічної діагностики та за їх використання сформувати ефективний алгоритм стратегічної діагностики в системі контролінгу фінансових результатів діяльності підприємства.

Методика. Під час проведення дослідження були застосовані загальні та спеціальні методи пізнання. Науковий економічний підхід за реалізації методу наукової абстракції було застосовано для обґрунтування актуальності теми, мети й завдань дослідження, аналізу впливу використання систем стратегічного контролінгу на фінансовий стан підприємства. Метод аналізу й синтезу та метод індукції й дедукції застосовано для розробки алгоритму стратегічного контролінгу фінансової діяльності підприємства. Метод економічного моделювання – для формалізованого опису та стратегічного прогнозу ефективності обраних за даними контролінгу стратегій. Метод порівняння – для аналізу темпів фінансових результатів і прогнозування результатів діяльності підприємств добувної промисловості й розроблення кар’єрів за областями.

Результати. Розроблена математична модель і підходи з використанням методу ентропії та методу часових рядів для порівняльного аналізу варіантів комплексного застосування менеджментом рішень для формування оптимальних управлінських дій на основі даних стратегічної діагностики. Створено алгоритм стратегічної діагностики в системі контролінгу фінансових результатів діяльності підприємства. Запропоновані векторні критерії, темпи зміни яких, виявлені під час проведення контролінгу, та їх граничні значення стають індикатором того, що наявний фінансовий і виробничий стан підприємства потребує прийняття рішень задля нейтралізації ризиків і покращення фінансового стану підприємства.

Наукова новизна. Запропоновані математична модель і підходи вперше використані для аналізу напрямів стратегічної діагностики в системі контролінгу діяльності підприємства. Уперше запропонована система векторних критерії для визначення необхідності прийняття управлінських рішень для покращення фінансового стану підприємства. Упроваджено алгоритм реалізації стратегічного контролінгу фінансової діяльності підприємства.

Практична значимість. Розроблений алгоритм і математичний апарат може бути використаний як у наукових цілях, так і у практичній роботі менеджментом підприємств різних галузей. Результативність розроблених математичних методів і запропонованого алгоритму перевірена на прогнозуванні діяльності підприємств добувної промисловості та розробки кар›єрів для Київської, Миколаївської та Одеської областей України.

Ключові слова: стратегічна діагностика, контролінг, фінансові результати, математична модель, прогнозування

References:

1. Reta, M., Druhova, E., & Lisnichuk, O. (2018). Methods for diagnosing the effectiveness of the enterprise’s financial strategy in the strategy controlling system. Baltic Journal of Economic Studies, 4(3), 235-243. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2018-4-3-235-243.

2. Konsek-Ciechońska, J. (2017). Operational and strategic controlling tools in microenterprises – case study. Management Systems in Production Engineering, 25(4), 278-282. https://doi.org/10.1515/mspe-2017-0041.

3. Kaplina, А. (2021). Controlling in the system of effective management. Efficient economy, 2. https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.2.70.

4. Berdar, M. (2017). Financial controlling as constituent of system management by steady development of enterprise. Investments: practice and experience, 18, 33-37. Retrieved from http://www.investplan.com.ua/pdf/18_2017/8.pdf.

5. Sukhanova, A. V. (2019). Controlling in the system of administrative management solutions. Market infrastructure, 32, 225-230. Retrieved from http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/32_2019_ukr/35.pdf.

6. Savchuk, D. G. (2018). The system of anti-crisis financial control: theoretical basis. Economy and society, 18, 811-820. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-18-113.

7. Vasechko, L. (2018). Anti-crisis management as an instrument for prevention of the bankruptcy of the enterprise. Efektyvna ekonomika, 8. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6484. 

8. Cherevko, O., Nazarenko, S., Zachosova, N., & Nosan, N. (2019). Financial and economic security system strategic management as an independent direction of management. SHS Web of Conferences, 65, 03001. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196503001.

9. Lemishovskij, B. I. (2017). Controlling in management of machine-building enterprise: elements of coordination. Scientific Bulletin of Uzhhorod National University, 11, 94-97.

10. Makarenko, T. Yu. (2017). The Conception of the Value-Oriented Controlling Based on the Criterion of Economic Value Added (EVA®). Business Inform, 3, 225-230.

11. Tarasiuk, G., Kovalchuk, V., & Sotnyk, A. (2020). Complex forecasting in the system of strategic diagnostics of enterprise’s potential. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 2(33), 358-366. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.207089.

12. Klychova, G., Zaugarova, E., Zakirova, A., Dyatlova, A., & Gimadiev, I. (2021). Control and analytical aspects of the management of financial results of enterprises. Web of Conferences INTERAGROMASH-2021, 273, 10039. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127310039.

13. Shemayeva, L., Mihus, I., Shemayev, V., Shemayev, V., & Melnyk, L. (2020). Application of the model of cross-optimization of financial and material flows in the mechanism of provision of financial security. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 2(33), 400-410. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.207078.

14. Akimova, L., Osadcha, O., & Akimov, O. (2018). Improving accounting management via benchmarking technology. Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice, 1(24), 64-70. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2018_1_9.

15. Levytska, S. O., Akimova, L. M., Zaiachkivska, O. V., Karpa, M. I., & Gupta, S. (2020). Modern analytical instruments for controlling the enterprise financial performance. Collection of scientific papers: Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice, 2(33), 314-323. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.206967.

16. Pavlova, O., Pavlov, K., Horal, L., Novosad, O., Korol, S., Perevozova, I., …, & Popadynets, N. (2021). Integral estimation of the competitiveness level of the western Ukrainian gas distribution companies. Accounting, 7(5), 1073-1084. https://doi.org/10.5267/j.ac.2021.3.001.

17. Bazaluk, O., Kotenko, S., & Nitsenko, V. (2021). Entropy as an Objective Function of Optimization Multimodal Transportations. Entropy, 23(8), 946. https://doi.org/10.3390/e23080946.

18. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., & Ingram, K. L. (2020). Determination of Weight Coefficients for Stochastic and Fuzzy Risks for Multimodal Transportation. Journal of Physics: Conference Series, 1529, 032007. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1529/3/032007.

19. Kotenko, S., Nitsenko, V., Hanzhurenko, I., & Havrysh, V. (2020). The Mathematical Modeling Stages of Combining the Carriage of Goods for Indefinite, Fuzzy and Stochastic Parameters. International Journal of integrated engineering, 12(7(20)), 173-180. https://doi.org/10.30880/ijie.2020.12.07.019.

20. Nazarova, K., Mysiuk, V., Gordopolov, V., Koval, V., & Da­ni­le­vi­čienė, I. (2020). Preventional audit: implementation of SOX control to prevent fraud. Business: Theory and Practice, 21(1), 293-301. https://doi.org/10.3846/btp.2020.11647.

• < Попередня
• Наступна >