Науковий вісник НГУ

Принципи відбору, навчання й підтримки навичок безпечної роботи персоналу для підприємств гірничодобувної галузі

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №2 2021

Останнє оновлення: 09 травня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1309

Authors:

С. Г. Гендлер, orcid.org/0000-0002-7721-7246, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М. В. Туманов, orcid.org/0000-0003-3795-1005, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. Ю. Левін, orcid.org/0000-0003-0767-9207, Гірничий інститут Уральського відділення Російської академії наук, м. Перм, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (2): 156 - 162

https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-2/156

Abstract:

Мета. Зниження ризиків аварійності та травматизму на основі здійснення профвідбору персоналу для подальшої роботи на підприємствах гірничодобувної промисловості, а також навчання й підтримка у нього навичок безпечної роботи.

Методика. Для вирішення проблем, що розглядаються у роботі, були використані: аналіз інформації із науково-технічних джерел про вплив психофізіологічних факторів на виробничий травматизм; кореляційно-регресійний аналіз статистичних даних по виробничому травматизму; експериментальні дослідження ефективності роботи гірників у лабораторних і шахтних умовах при різних фізичних навантаженнях.

Результати. У роботі обґрунтовується роль і необхідність проведення процедур професійного психофізіологічного відбору працівників гірничодобувних підприємств, моніторингу їх функціонального стану. Запропонована методологія процедур професійного психофізіологічного відбору, інноваційного навчання й поведінкового аудиту з метою підвищення захищеності працівників від травм. Вивчені інноваційні способи навчання й підтримки навичок безпечної роботи гірників. Досліджена роль сучасних гаджетів із встановленими додатками для оцінки тяжкості фізичної роботи за показником частоти серцевих скорочень.

Наукова новизна. Новизна даного дослідження полягає в обґрунтуванні комплексного підходу до превентивного попередження виробничого травматизму в гірничодобувній галузі на етапах відбору персоналу, його навчання й подальшого контролю наслідків виробничої діяльності.

Практична значимість. Полягає в розробці принципів відбору, навчання й підтримки навичок безпечної роботи персоналу для підприємств гірничодобувної галузі.

Ключові слова: людський фактор, функціональний стан, професійний відбір, навчання персоналу, ризик травматизму, профілактика аварійності, поведінковий аудит

References.

1. Rae, A., & Provan, D. (2019). Safety work versus the safety of work. Safety Science, 111, 119-127. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2018.07.001.

2. Cherepovitsyn, A. E., Ilyinova, A. A., & Evseeva, O. O. (2019). Stakeholders management of carbon sequestration project in the state – business – society system. Journal of the Mining Institute, 240, 731-742. https://doi.org/10.3189/PMI.2019.6.731.

3. Fainburg, G. Z. (2018). The occupational safety and health system: key problems and solutions. Human Resources Man-Agement, 9(3), 58-65. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2018-9-3-10.

4. Filimonov, V. A., & Gorina, L. N. (2019). Development of an occupational safety management system based on the process approach. Journal of the Mining Institute, 235, 113-122. https://doi.org/10.31897/PMI.2019.1.113.

5. Gridina, E. B., Pasynkov, A. V., & Andreev, R. E. (2019). Comprehensive approach to managing the safety of miners in coal mines. In Innovation-Based Development of the Mineral Resources Sector: Challenges and Prospects: Proceedings of the XITH Russian-German Raw Materials Conference, (pp. 85-94). Potsdam, Germany. Retrieved from https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/560/1/012067.

6. Gridina, E. B., & Andreev, R. E. (2017). Mathematical modeling based on CFD method of wind currents in combined working out of the Olenegorsky pit in the FlowVision software package. International Review on Modelling and Simulations, 10(1), 62-69. https://doi.org/10.15866/iremos.v10i1.11101.

7. Kovshov, S., Istomin, R., Nikulin, A., & Sotiriu, A. (2014). Industrial injuries appraisal in mines of JSC “SUEK Kuzbass”. Advanced Materials Research, 1001, 414-420. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1001.414.

8. Kretschmann, J., Plien, M., Nguyen, T. H. N., & Rudakov, M. (2020). Effective capacity building by empowerment teaching in the field of occupational safety and health management in mining. Journal of Mining Institute, 242(2), 248-256. https://doi.org/10.31897/PMI.2020.2.248.

9. Kuletsky, V. N., Zhunda, S. V., & Dovgenok, A. S. (2020). Organization of ensuring the safety of production processes in a coal mine in the face of an increase in the capacity of mining equipment. Ugol, 2, 35-40. https://doi.org/10.187796/0041-5790-2020-2-35-40.

10. Litvinenko, V. S. (2019). Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector. Natural Resources Research, 28(113), 1-21. https://doi.org/10.1007/s11053-019-09568-4.

11. Litvinenko, V. S., Tsvetkov, P. S., & Molodtsov, K. V. (2020). The social and market mechanism of sustainable development of public companies in the mineral resource sector. Eurasian Mining, 1, 36-41. https://doi.org/10.17580/em.2020.01.07.

12. Artemiev, V. B., Lisovskiy, V. V., Tsinoshkin, G. M., & Kravchuk, I.L. (2018). SUEK on the way to “zero traumatism”. Coal, 8(1109), 71-75. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2018-8-71-75.

13. Ivanov, Yu. M. (2018). Comprehensive labour safety at the enterprises of SUEK-KUZBASS. Mining Information and Analytical Bulletin, 11(49), 326-334. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2018-11-49-326-334.

14. Musharraf, M., Khan, F., & Veitch, B. (2019). Modeling and simulation of offshore personnel during emergency situations. Safety Science, 111, 144-153. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2018.07.005.

15. Nowrouzi-Kia, B., Sharma, B., Dignard, C., Kerekes, Z., Dumond, J., Li, A., & Larivière, M. (2017). Systematic review: Lost-time injuries in the US mining industry. Occupational Medicine, 67, 442-447. https://doi.org/10.1093/occmed/kqx077.

16. Gendler, S. G., Grishina, A. M., & Kochetkova, E. A. (2017). Optimization of expenditures for labour protection at deep mining. Eurasian Mining, 2, 35-39. https://doi.org/10.17580/em.2017.02.09.

17. Kozlov, G. V. (2017). Problems of professional suitability of miners to work as part of auxiliary mine rescue teams. Industrial safety of enterprises of the mineral resource complex in the XXI century. Vol. 1. Mining Information and Analytical Bulletin, 4(5/1), 366-373.

18. Pika, A., ter Hofstede, A. H. M., Perrons, R.K., Grossmann, G., Stumptner, M., & Cooley, J. (2021). Using big data to improve safety performance: an application of process mining to enhance data visualisation. Big Data Research, 25, 100210. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100210.

19. Ballesteros, M. F., Sumner, S. A., Law, R., Wolkin, A., & Jones, C. (2020). Advancing injury and violence prevention through data science. Journal of Safety Research, 73, 189-193. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2020.02.018.

20. Li, J., Qin, Y., Yang, L., Wang, Z., Han, K., & Guan, C. (2021). A simulation experiment study to examine the effects of noise on miners’ safety behaviour in underground coal mines. BMC Public Health, 21(1), 324. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10354-2.

• < Попередня
• Наступна >