Науковий вісник НГУ

Методологія оцінки впливу зовнішніх і внутрішніх факторів на розвиток цифрової економіки

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 1

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2023

Останнє оновлення: 27 червня 2023

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1923

Authors:

Н.І.Верхоглядова*, orcid.org/0000-0002-9190-3867, Дніпропетровський державний університет внутрішніх справ, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І.В.Кононова, orcid.org/0000-0003-3132-0851, Дніпропетровський державний університет внутрішніх справ, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Є.П.Морозова, orcid.org/0000-0001-9421-9537, ДВНЗ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л.І.Бровко, orcid.org/0000-0003-2577-0741, Дніпровський державний аграрно-економічний університет, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т.М.Остапенко, orcid.org/0000-0002-9292-3560, Дніпропетровський державний університет внутрішніх справ, м. Дніпро, Україна,  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (3): 125 - 130

https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/125

Abstract:

Мета. Розробити математичну модель і запропонувати алгоритм для аналізу та оцінки впливів на цифрову економіку й формування методу вибору факторів зовнішнього та внутрішнього впливу, що потребують заходів інституційного управління.

Методика. Використані спеціальні й загальні методи наукового пізнання: математичні методи – для розроблення моделі оцінки впливів на цифрову економіку й вибору заходів інституційного управління; методи аналітичного дослідження – для виокремлення груп факторів; метод аналізу й синтезу – при визначенні найбільш вагомих факторів і груп впливу, розробленні алгоритму управління.

Результати. Виявлені фактори впливу на напрями інвестування у цифрові технології для масового й корпоративного споживача та значну різницю в обсягах фінансування за ними. Вказано на можливість зменшення рівня конкурентоспроможності країни через невідповідність інвестування у цифрові технології для корпоративного сектору. Рекомендовані заходи управління для збільшення інвестицій у цифрові технології саме для корпоративного сектору.

Наукова новизна. Розроблені математична модель і алгоритм для аналізу та оцінки впливів на цифрову економіку й формування методу вибору факторів впливу, що потребують заходів управління. За використання математичної моделі проаналізована сфера інвестування в розвиток цифрової економіки й розроблені пропозиції управляння цією сферою.

Практична значимість. Створені математична модель для аналізу та оцінки впливів на цифрову економіку та алгоритм моніторингу, аналізу й управління впливами можуть бути реалізовані для наукових і практичних цілей.

Ключові слова: методологія, цифрова економіка, фактори впливу, зовнішній і внутрішній вплив, алгоритм

References.

1. Hanna, N. K. (2020). Assessing the digital economy: aims, frameworks, pilots, results, and lessons. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 9(1), 16. https://doi.org/10.1186/s13731-020-00129-1.

2. Evans, N., Miklosik, A., Bosua, R., & Qureshi, A. M. A. (2022). Digital Business Transformation: An Experience-Based Holistic Framework. IEEE Access, 10, 121930. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3221984.

3. Okhrimenko, I., Sovik, I., Pyankova, S., & Lukyanova, A. (2019). Digital transformation of the socioeconomic system: prospects for digitalization in society. Revista ESPACIOS, 40(38), 26.

4. Luo, X., & Yu, S. C. (2022). Relationship between External Environment, Internal Conditions, and Digital Transformation from the Perspective of Synergetics. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022, 6756548. https://doi.org/10.1155/2022/6756548.

5. Pang, J., Jiao, F., & Zhang, Y. (2022). An Analysis of the Impact of the Digital Economy on High-Quality Economic Development in China – A Study Based on the Effects of Supply and Demand. Sustainability, 14, 16991. https://doi.org/10.3390/ su142416991.

6. Zayed, N. M., Mohamed, I. S., Islam, K. M. A., Perevozova, I., Nitsenko, V., & Morozova, O. (2022). Factors Influencing the Financial Situation and Management of Small and Medium Enterprises. Journal of Risk and Financial Management, 15, 554. https://doi.org/10.3390/jrfm15120554.

7. Shkvaryliuk, M., Horal, L., Khvostina, I., Maksymova, A., & Shyiko, V. (2021). Development and Use of Information and Digital Technologies at Ukrainian Enterprises. SHS Web of Conferences, 100(2021), 01010. https://doi.org/10.1051/shsconf/202110001010.

8. Gurbaxani, V., & Dunkle, D. (2019). Gearing Up for Successful Digital Transformation. MIS Quarterly Executivem, 18(3), 6.

9. Jabłonski, M., & Jabłonski, A. (2019). Social Factors as a Basic Driver of the Digitalization of the Business Models of Railway Companies. Sustainability, 11(12), 3367. https://doi.org/10.3390/su11123367.

10. Werth, O., Schwarzbach, C., Rodríguez Cardona, D., Breitner, M. H., & Graf von der Schulenburg, J.-M. (2020). Influencing factors for the digital transformation in the financial services sector. Zeitschrift Gesamte Versicher, 109, 155-179. https://doi.org/10.1007/s12297-020-00486.

11. Trachenko, L., Verkhoglyadova, N., Shevchenko, N., Kononova, I., & Sokolovska, I. (2020). Assessment of Quality Management Systems of Service Companies. Intelektinė ekonomika intellectual economics, 14(1), 45-66. https://doi.org/10.13165/IE-20-14-1-03.

12. Agarkov, O., Verkhoglyadova, N., Chumachenko, D., Kononova, I., & Buhaieva, M. (2019). Managment factors contributing to the improvement of the quality of social services in residential institutions: regional aspect. Turismo Estudos & Praticas (UERN), 2, 1-10.

13. Zhang, X., Xu, Y., & Ma, L. (2022). Research on Successful Factors and Influencing Mechanism of the Digital Transformation in SMEs. Sustainability, 14, 2549. https://doi.org/10.3390/su14052549.

14. Demianchuk, M., Koval, V., Hordopolov, V., Kozlovtseva, V., & Atstaja, D. (2021). Ensuring sustainable development of enterprises in the conditions of digital transformations. E3S Web of Conferences, 280, 02002. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128002002.

15. Trenerry, B., Chng, S., Wang, Y., Suhaila, Z. S., Lim, S. S., Lu, H.Y., & Oh, P. H. (2021). Preparing Workplaces for Digital Transformation: An Integrative Review and Framework of Multi-Level Factors. Frontiers in Psychology, 12, 620766. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.620766.

16. Lozovik, Y., Tishkov, B., Pomazun, O., Derbentsev, V., & Hostryk, A. (2021). Improvement of the methods of assessing the influence of external factors on the strengths and weaknesses of the enterprise. SHS Web of Conferences, 107, 06006. https://doi.org/10.1051/shsconf/202110706006.

17. Kuang-Hua, H., Fu-Hsiang, C., Ming-Fu, H., & Gwo-Hshiung, T. (2021). Identifying key factors for adopting artificial intelligence-enabled auditing techniques by joint utilization of fuzzy-rough set theory and MRDM technique. Technological & Economic Development of Economy, 27(2), 459-492. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181.

18. Lim, W. M., Chin, M. W. C., Ee, Y. S., Fung, C. Y., Giang, C. S., Heng, K. S., …, & Weissmann, M. A. (2022). What is at stake in a war? A prospective evaluation of the Ukraine and Russia conflict for business and society. Global Business and Organizational Excellence, 41(6), 23-36. https://doi.org/10.1002/joe.22162.

19. Bazaluk, O., Kotenko, S., & Nitsenko, V. (2021). Entropy as an Objective Function of Optimization Multimodal Transportations. Entropy, 23(8), 1-15. https://doi.org/10.3390/e23080946.

20. Global connectivity index (2023). Retrieved from https://www.huawei.com/minisite/gci/en/country-profile-ua.html.

21. State Statistics Service of Ukraine (2023). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua.

22. Ulko, Ye., Moskalenko, A., Kucher, A., Pavlenko, O., & Serbov, M. (2022). Economic evaluation of the consequences of soil pollution in the system of sustainable land management. Agricultural and Resource Economics, 8(4), 266-300. https://doi.org/10.51599/are.2022.08.04.12.

23. Kuznetsov, A., Gorbenko, Y., Kolovanova, I., Smirnov, S., Perevozova, I., & Kuznetsova, T. (2021). Output Feedback Encryption Mode: Periodic Features of Output Blocks Sequence. In: Radivilova, T., Ageyev, D., Kryvinska, N. (eds). Data-Centric Business and Applications. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 48. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43070-2_27.

24. Isti’anah, M., Suhud, U., & Usman, O. (2022). Analyzing Decision-Making Factors for Using Social Media: The Role of Trust and Information Sharing. European Journal of Management Issues, 30(3), 142-152. https://doi.org/10.15421/192213.

25. Balanovska, T., Havrysh, O., & Gogulya, O. (2019). Developing enterprise competitive advantage as a component of anti-crisis management. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(1), 303-323. https://doi.org/10.9770/jesi.2019.7.1(23).

• < Попередня
• Наступна >