Розвиток коллективного інтелекту в умовах цифрової трансформації підприємств
- Деталі
- Категорія: Зміст №3 2023
- Останнє оновлення: 27 червня 2023
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 1882
Authors:
Г.Й.Островська*, orcid.org/0000-0002-9318-2258, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
I.В.Струтинська, orcid.org/0000-0001-5667-6569, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, Україна, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Р.П.Шерстюк, orcid.org/0000-0001-6253-9421, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м. Тернопіль, Україна, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
О.М.Пєтухова, orcid.org/0000-0002-4020-6949, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
I.А.Ясінецька, orcid.org/0000-0002-2996-4394, Подільський державний аграрно-технічний університет, м. Кам’янець-Подільський, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (3): 157 - 163
https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/157
Abstract:
Мета. Поглиблення теоретико-методичних засад і розроблення рекомендацій щодо розвитку колективного інтелекту бізнес-структур на основі цифрової грамотності людського капіталу в умовах цифрової трансформації підприємств.
Mетодика. Результати представленого наукового дослідження отримані за використання загальних і спеціальних методів пізнання: морфологічного аналізу; узагальнення й наукової абстракції; діалектичного пізнання; дедукції та індукції; системного та кластерного аналізу даних засобами Data Mining; групування й систематизування; графічного й табличного представлення; абстрактно-логічного методу; економетричного методу формування тренду.
Результати. Розвинута наукова позиція щодо розвитку колективного інтелекту підприємств на основі однієї з основних складових – цифрової грамотності людського капіталу. Наголошується на людиноцентризмі, який відіграє вирішальну роль в інноваційній діяльності бізнес-структур. Аргументована затребуваність технологій колективного інтелекту в умовах цифрової трансформації підприємств. Висвітлені основоположні принципи масової співпраці, що ґрунтуються на новій парадигмі управління. Запропоноване нове розуміння сутності категорій «цифрова компетенція», «цифрова компетентність» і «культура знань». Розкрито суб’єктний статус концепції цифрової грамотності як імперативу розвитку колективного інтелекту. Проаналізовані «рамки цифрових компетенцій ЄС» і запропоновані рамки цифрової грамотності для людського капіталу підприємств. Визначена першочергова роль освіти в контексті формування цифрової грамотності суспільства.
Наукова новизна. Удосконалено науково-методичний підхід щодо визначення рівня цифрової грамотності людського капіталу підприємства на основі проведеного аналізу «рамок цифрових компетенцій ЄС». Запропонований метод дає змогу визначити потенціал цифрової зрілості й готовності до імплементації цифрових технологій у практику бізнесу з метою забезпечення його розвитку.
Практична значимість. Результати наукових розробок і практичні рекомендації авторів сприяють ефективному використанню й розвитку колективного інтелекту підприємницьких організацій, їх мережевих об’єднань в умовах цифрової трансформації.
Ключові слова: інноваційний розвиток, людський капітал, колективний інтелект, цифрова трансформація, цифрова компетентність, DigComp 2.2, цифрова грамотність
References.
1. Pór, G. (2021). Collective Intelligence Today. Retrieved from https://blogofcollectiveintelligence.com/author/coevolvingwithyou/.
2. Naplyokov, Y. (2021). Application of collective emotional intelligence to improve public administration in conditions of a dynamic environment. Economy and the state, 2(18), 16-25. https//doi.org/10.46922/2306-6806-2021-2-2 (18)-16-25.
3. Gloor, P. (2017). Swarm Leadership and the Collective Mind: Using Collaborative Innovation Networks to Build a Better Business. Bingley: Emerald Publishing. https://doi.org/10.1108/9781787142008.
4. Garreta-Domingo, M., Sloep, P. B., Hérnandez-Leo, D., & Mor, Yi. (2018). Design for collective intelligence: pop-up communities in MOOCs. AI & SOCIETY, 33, 1, 91-100. https://doi.org/10.1007/s00146-017-0745-0.
5. Verhulst, S. G. (2018). Where and when AI and CI meet: exploring the intersection of artificial and collective intelligence towards the goal of innovating how we govern. AI & SOCIETY, 33, 2, 293-297. https://doi.org/10.1007/s00146-018-0830-z.
6. Weng, S. S., Yang, M. H., & Hsiao, P. I. (2018). A factor-identifying study of the user-perceived value of collective intelligence based on online social networks. Internet Research, 28, 3, 696-715. https://doi.org/10.1108/intr-03-2017-0103.339.
7. Woolley, A., Aggarwa, I., & Malone, T. (2015). Collective intelligence and group performance. Current Directions in Psychological Science, 24, 6, 420-424. https://doi.org/10.1177/0963721415599543.
8. Ostrovska, H., Tsikh, H., Strutynska, I., Kinash, I., Pietukhova, O., Golovnya, О., & Shehynska, N. (2021). Building an effective model of intelligent entrepreneurship development in digital economy. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13(114)), 49-59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.244916.
9. Strutynska, I. (2019). Digital literacy of human capital business structures. Economic journal of Lesya Ukrainka Volyn National University, 4, 20, 93-100. https://doi.org/10.29038/2411-4014-2019-04-93-100.
10. Kuibida, V. S., Petroye, O. M., Fedulova, L. I., & Androschuk, H. O. (2019). Digital competences as a condition for the human capital quality formation. Collection of scientific works of the State Administration National Academy under the President of Ukraine, 1, 118-133. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpnadu_2019_1_16.
11. Ostrovska, H., Andrushkiv, B., Tsikh, H., Boichyk, I., & Stavnycha, N. (2022). Formation of priorities for the development of intellectual potential in the conditions of establishing a knowledge-based economy. Financial and credit activities: problems of theory and practice, 1(42), 415-427. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3561.
12. Kolot, A. (2021). Social and labor reality – XXI: philosophy of formation, opportunities and challenges. Economy of Ukraine, 2, 3-31. https://doi.org/10.15407/economyukr.2021.02.003.
13. Digital Competences Framework (DigComp 2.2) update published
(2022). Retrieved from https://ec.europa.eu/social/main.jsp?langId=en&catId=89&newsId=10193&furtherNews=yes.
14. Digital Competence Framework for Austria (2021). Retrieved from https://www.bmf.gv.at/dam/jcr:d0376afe-8fa8-4dfd-86d6-1f86fe367b1b/2021-07_DigComp_2.2_Digitales%20Kompetenzmodell_EN_barrierefrei.pdf.
15. Polowczyk, J. (2016). New business models based on internet. Economics and management organization, 2(22), 209-214.
Наступні статті з поточного розділу:
- Краудсорсинг для бізнес-стратегії та сталого розвитку: модель структурного рівняння часткового найменшого квадрата - 27/06/2023 03:40
- Моделювання трудового потенціалу України на основі використання теорії нечіткої логіки - 27/06/2023 03:40
- Аналіз мотиваційних чинників реалізації онлайн-навчання майбутніх менеджерів у державних університетах - 27/06/2023 03:40
- Фінансово-кредитна підтримка маркет-орієнтованого управління підприємствами транспортного машинобудування - 27/06/2023 03:40
Попередні статті з поточного розділу:
- Засадничі імперативи усунення невизначеності на засадах моніторингу діяльності залізорудного підприємства - 27/06/2023 03:39
- Експериментальні дослідження динамічних властивостей муфельних печей - 27/06/2023 03:39
- Оцінювання й контроль релевантності даних в інформаційних системах управління транспортною галуззю - 27/06/2023 03:39
- Оптимізація розподілу колій промислових залізничних станцій між призначеннями вагонів - 27/06/2023 03:39
- Методологія оцінки впливу зовнішніх і внутрішніх факторів на розвиток цифрової економіки - 27/06/2023 03:39
- Гомоморфна фільтрація в обробці багатоканальних цифрових зображень - 27/06/2023 03:39
- Економічні аспекти оцінки та маркетинг викидів вуглецю підприємствами на принципах стійкого розвитку - 27/06/2023 03:39
- Проблемні питання щодо юридичної відповідальності за екологічні правопорушення в Україні - 27/06/2023 03:39
- Математична модель руху повітряного потоку в моторованому фільтрувальному респіраторі - 27/06/2023 03:39
- Методи вдосконалення обліково-аналітичного забезпечення підприємств із метою захисту навколишнього середовища - 27/06/2023 03:39