Статті

Детермінанти прибутковості підприємств ІТ-галузі: приклад України

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 1

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №2 2023

Останнє оновлення: 03 травня 2023

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2204

Authors:

А.Ю.Полчанов*, orcid.org/0000-0001-6019-9275, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Н.Г.Виговська, orcid.org/0000-0001-7129-6169, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т.П.Остапчук, orcid.org/0000-0001-9623-0481, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна,  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

C.M.Дячек, orcid.org/0000-0003-2061-9938, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (2): 190 - 196

https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-2/190

Abstract:

Мета. Виявлення закономірностей формування прибутковості підприємств ІТ-галузі через кількісну оцінку взаємозв’язку прибутковості підприємств зі структурою капіталу та активів, ураховуючи рівень ділової активності та основний вид економічної діяльності, а також формування відповідних рекомендацій.

Методика. Емпіричною базою дослідження стали агреговані показники діяльності підприємств, основний вид економічної діяльності яких належить до розділу 62 КВЕД «Комп’ютерне програмування, консультування та пов’язана з ними діяльність», протягом 2013–2020 рр. З метою досягнення поставленої задачі за допомогою інструментарію кореляційно-регресійного аналізу побудована багатофакторна модель лінійної регресії, що описує залежність рентабельності активів від відношення довгострокових і короткострокових зобов’язань і забезпечень до пасиву балансу, відношення оборотних активів до активу балансу, оборотності загальних активів, а також основного виду економічної діяльності.

Результати. Встановлено, що структура капіталу підприємств ІТ-галузі України є незадовільною через залежність від зовнішніх джерел фінансування, зокрема поточних зобов’язань, що мають негативний вплив на рентабельність активів. Виявлено, що у структурі активів переважають оборотні активи, зростання частки яких має позитивний вплив на прибутковість підприємств галузі. Це свідчить про необхідність оптимізації необоротних активів, з огляду на рівень їх залученості до виробничого процесу. Доведено, що за рахунок розширення ринків збуту можна забезпечити подальше зростання прибутковості підприємств галузі, оскільки ділова активність позитивно впливає на рентабельність активів. Встановлено, що прибутковість активів підприємств ІТ-галузі різниться залежно від основного виду економічної діяльності.

Наукова новизна. Полягає у виявленні взаємозв’язку між ефективністю діяльності підприємств ІТ-галузі та структурою їх капіталу та активів, діловою активністю й видом економічної діяльності.

Практична значимість. Прикладне значення дослідження полягає в можливості спрогнозувати прибутковість активів підприємств ІТ-галузі залежно від структури джерел фінансування їх діяльності й напрямів розміщення активів, ділової активності та основного виду економічної діяльності. Сформовані рекомендації можуть бути використані при удосконаленні державної політики розвитку цифрової економіки в частині обґрунтування необхідності стимулювання власників підприємств до реінвестування прибутку, активнішого залучення підприємств до національних цифрових проектів і підтримки продуктової бізнес-моделі.

Ключові слова: IT-галузь, ділова активність, структура капіталу та активів, рентабельність активів, воєнний конфлікт

References.

1. Ukrainian IT industry: reboot in wartime (2022). IT Ukraine. Retrieved from https://itukraine.org.ua/Taras%20Korneev/Association’s%20news/ITU_reboot-in-wartime_uap.pdf.

2. Verkhovna Rada of Ukraine. Legislation of Ukraine (2022). Law of Ukraine “On Stimulating the Development of the Digital Economy in Ukraine” 1667-IX of July 15, 2021. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1667-20.

3. The IT industry provided $2 billion in export earnings during the war (2022). IT Ukraine. Retrieved from https://itukraine.org.ua/en/the-it-industry-provided-a-record-$-2-billion-in-export-earnings-during-the-war.html.

4. Salaries of Ukrainian PM, HR, DevOps, Data Scientists and other IT specialists – winter 2022 (2022). Retrieved from https://dou.ua/lenta/articles/salary-report-tech-nontech-winter-2022/.

5. State Statistics Service of Ukraine (2022). Turnover of business entities by type of economic activity (2010–2020). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/fin_new/orpp_pved_10_20_ue.xlsx.

6. State Statistics Service of Ukraine (2022). Indicators of balance sheet of enterprises by type of economic activity (excluding banks) (2013–2020). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/fin_new/pbp_ek_vsmm_2013_2020_ue.xlsx.

7. State Statistics Service of Ukraine (2022). Net profit (loss) of enterprises by type of economic activity (excluding banks) (2010–2020). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/fin_new/chpr_ek_vsmm_2010_2020_ue.xlsx.

8. Procházka, D. (2017). The Impact of Ownership and Other Corporate Characteristics on Performance of V4 Companies. Journal of International Studies, 10(2), 204-18. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2017/10-2/15.

9. Vătavu, S. (2015). The impact of capital structure on financial performance in Romanian listed companies. Procedia Economics and Finance, 32, 1314-1322.

10. Saeedi, A., & Mahmoodi, I. (2011). Capital structure and firm performance: Evidence from Iranian companies. International Research Journal of Finance and Economics, 70, 20-29.

11. Sottoriva, C., Javadian Kootanaee, A., Seyyedi, J., & Al-­Qudah, E. M. (2013). The Relationship between Structure of Assets and the Firm’s Performance: Evidence from Tehran Stock Exchange. International Journal of Economics, Business and Finance, 1(8).

12. Nguyen, T., & Nguyen, H. (2020). Capital structure and firm performance of non-financial listed companies: Cross-sector empirical evidences from Vietnam. Accounting, 6(2), 137-150. https://doi.org/10.5267/j.ac.2019.11.002.

13. Ignatenko, I., & Feleaga, L. (2019). The role of IT in the logistics sector: The impact of Dupont model on the profitability of IT companies. LogForum, 15(2), 191-203. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.326.

14. Kaura, P., Dharwal, M., Kaur, H., & Kaur, P. (2019). Impact of corporate governance on financial performance of information technology companies. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(3), 7460-7464.

15. Paramati, S. R., Gupta, R., Maheshwari, S., & Nagar, V. (2016). The empirical relationship between the value of rupee and performance of information technology firms: Evidence from India. International Journal of Business and Globalisation, 16(4), 512-529. https://doi.org/10.1504/IJBG.2016.076819.

16. Alcaide, M., De la Poza, E., & Guadalajara, N. (2019). The impact of corporate social responsibility transparency on the financial performance, brand value, and sustainability level of IT companies. Corporate Social Responsibility and Environmental Management. https://doi.org/10.1002/csr.1829.

17. Vyhovska, N. G., Polchanov, A. Y., Ostapchuk, T. P., & Dovgaliuk, V. V. (2020). The impact of solvency and business activity on profitability of mining companies in Ukraine. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 164-170. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-4/164.

18. Petruk, O., Trusova, N., Polchanov, A., & Dovgaliuk, V. (2020). The Influence of the Capital Structure on the Efficiency of Communal Enterprises of Passenger Transport. Modern Economics, 24, 132-137. https://doi.org/10.31521/modecon.V24(2020)-21.

• < Попередня