Науковий вісник НГУ

Автоматичне керування струминним подрібненням на основі акустичного моніторингу робочих зон млина

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №4 2021

Останнє оновлення: 27 серпня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 4052

Authors:

А. В. Бубліков, orcid.org/0000-0003-3015-6754, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

П. І. Пілов, orcid.org/0000-0001-6930-3403, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна

Н. С. Прядко, orcid.org/0000-0003-1656-1681, Інститут технічної механіки НАН України і Державного космічного агентства України, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Ю. А. Папаїка, orcid.org/0000-0001-6953-1705, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

К. В. Тернова, orcid.org/0000-0001-9560-5827, Інститут технічної механіки НАН України і Державного космічного агентства України, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (4): 029 - 034

https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-4/029

Abstract:

Мета. Збільшення продуктивності струминного млина за рахунок переходу до автоматичного керування рівнем наповненості камери здрібнення на базі результатів акустичного моніторингу процесу подрібнення.

Методика. Моделювання виконано у програмі MATLAB. Для визначення параметрів процесу подрібнення використовуються акустичні сигнали робочих зон млина.

Результати. Створена імітаційна модель системи автоматичного керування струминним млином, в якій ураховані інерційності потоків матеріалу в камері здрібнення та класифікаторі, а також основні збурюючі впливи на процес формування вихідного потоку млина. Для аналізу процесу керування виділені три основні частини – інформаційна складова (регулятор і технічні засоби автоматизації), сукупність математичних моделей, що описують фізичні процеси в камері здрібнення та у класифікаторі. Проведено дослідження процесу автоматичного керування наповненістю камери здрібнення за умови визначення керованої величини непрямим шляхом через спектральний аналіз акустичного сигналу у млині. Показано незначний вплив збурень на керовану величину через дуже повільне наповнення камери матеріалом у порівнянні з періодом коливань потоку на вході до камери внаслідок дії збурень.

Наукова новизна. Уперше доведена можливість використання релейного регулятора при керуванні наповненістю камери здрібнення за умови її визначення непрямим шляхом через спектральний аналіз акустичного сигналу у струминному млині. Досліджена ефективність роботи млина при автоматичному керуванні наповненістю камери здрібнення за релейним законом.

Практична значимість. Показано, що за умови переходу від автоматизованого до автоматичного керування наповненістю камери здрібнення продуктивність млина збільшується на 10–15 %. Отримані результати використовуються для побудови системи автоматичного керування струминним млином.

Ключові слова: моделювання, автоматизація, система автоматичного керування, струминне подрібнення

References.

1. Pryadko, N. S., & Ternova, K. V. (2020). Acoustic monitoring of jet grinding. Kyiv: Akadem periodyka. https://doi.org/10.15407/akademperiodyka.409.192.

2. Pilov, P. I., & Pryadko, N. S. (2016). Energy efficiency of fine grinding of ores. Zbahachennia korysnykh kopalin: naukovo-tekhnichnyi zbirnyk, 64(105), 69-74.

3. Kornienko, V. I. (2013). Automation of the optimal control of the processes of crushing and health of ores: monograph. Dnipro: Natsionalnyi Hirnychyi Universytet.

4. Reshmin, B. I. (2016). Simulation modeling and control systems: monograph. Moscow: Infra-Inzheneriya.

5. Kupin, A., Zholondiyevsky, P., & Kuztetsov, D. (n.d.) (2018). Selection and calculation of the main system components of optimal control of technological processes production and processing. International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR). https://doi.org/10.31721/2414-9055.2018.4.1.67.

6. Santob, N., Portnikov, D., Mani, N., & Kalman, T. H. (2018). Experimental study on the particle velocity development profile and acceleration length in horizontal dilute phase pneumatic conveying systems. Powder Technology, (339), 3683765. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.07.074.

7. Kryvenko, Yu. Iu. (2018). Method of automatic control of the grinding process of magnetite ores depending on their strength. (Patent of Ukraine No. 129934).

8. Burlutskiy, E. M., Chkalova, M. V., & Pavlidis, V. D. (2019). Method for controlling the granulometric composition of the crushed grain material. (Patent of Russia No. 26688352).

9. Priadko, N. S., Bublykov, A. V., & Muzyka, L. V. (2020). Developing a system of automatic control of jet grinding on the basis of experimental data. System technologies, 2(127), 140-149. https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-127-2020-11.

• < Попередня
• Наступна >