Науковий вісник НГУ

Удосконалення мотиваційної моделі покращення якості електропостачання з використанням однофакторного дисперсійного аналізу

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2019

Останнє оновлення: 13 січня 2020

Опубліковано: 13 січня 2020

Перегляди: 2751

Authors:

І. М. Трунова, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0001-7510-4291, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. О. Мірошник, доктор технічних наук,  професор, orcid.org/0000-0001-8745-9903, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. А. Савченко, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0002-6401-0852, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. М. Мороз, доктор технічних наук,  професор, orcid.org/0000-0002-8520-9211, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Мета. Удосконалення мотиваційної математичної моделі покращення якості електропостачання з використанням однофакторного дисперсійного аналізу для реалізації в системі автоматизованого керування регульованою компанією з розподілу електричної енергії.

Методика. Використовується однофакторний дисперсійний аналіз бази даних індексів SAIDI зі звітів підрозділів регульованої компанії з розподілу електричної енергії для оцінювання значимості впливу цих підрозділів на безперервність електропостачання.

Результати. Отримані узагальнені та уточнені розрахункові співвідношення, що дозволяють визначити коефіцієнт стимулювання досягнення кращих результатів діяльності із забезпечення безперервності електропостачання підрозділами регульованої компанії з розподілу електричної енергії. Удосконалена схема стимулювання цих підрозділів до покращення якості електропостачання. Визначені ключові показники якості електропостачання для щорічної оцінки результатів діяльності підрозділів регульованих компаній з передачі й постачання електричної енергії.

Наукова новизна. Удосконалена мотиваційна математична модель покращення якості електропостачання шляхом узагальнення та уточнення виразів для визначення коефіцієнту стимулювання досягнення кращих результатів діяльності підрозділом регульованої компанії.

Практична значимість. Удосконалення мотиваційної математичної моделі покращення якості електропостачання дозволить ефективніше використовувати її в автоматизованій системі керування регульованою компанією з розподілу електричної енергії.

References.

1. CEER (2012). 5^th CEER Benchmarking Report on the Quality of Electricity Supply – 2011. Retrieved from https://www.ceer.eu/documents/104400/-/-/0f8a1aca-9139-9bd4-e1f5-cdbdf10c4609.

2. CEER (2019). 6^th CEER Benchmarking Report on the Quality of Electricity and Gas Supply – 2016. Retrieved from https://www.ceer.eu/documents/104400/-/-/d064733a-9614-e320-a068-2086ed27be7f.

3. Tymchuk, S., & Miroshnyk, O. (2015).Assess electricity quality by means of fuzzy generalized index. Easternt-European Journal of enterprise technologies, 3/4(75), 26-31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42484.

4. Legislation of Ukraine (2019). Law of Ukraine “On the Electricity Market” (No. 2019-19 of April 13, 2017). The Verkhovna Rada of Ukraine. Retrieved from http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/2019-19/page.

5. Legislation of Ukraine (2018). NCRPMS Resolution dated June 12, 2018, No. 375 “On Approval of the Procedure for Provision of Quality Standards for Power Supply and Compensation to Consumers for Non-Compliance”. The Verkhovna Rada of Ukraine. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0375874-18.

6. Bertling, L., Allan, R., & Eriksson, R. (2005). A Reliability-Centered Asset Maintenance Method for Assessing the Impact of Maintenance in Power Distribution Systems. IEEE Trans. Power Syst., 20(1), 75-82. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2004.840433.

7. Komada, P., Trunova, I., Miroshnyk, O., Savchenko, O., & Shchur, T. (2019). The incentive scheme for maintaining or improving power supply quality. PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, 5, 79-82. https://doi.org/10.15199/48.2019.05.20.

8. Legislation of Ukraine (2018). NCRPMS Resolution dated December 12, 2018, No. 374 “On Approval of Forms of Reporting Regarding Power Supply Quality Indicators and Instructions for their Filing”. The Verkhovna Rada of Ukraine. Retrieved from http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0374874-18.

9. Diez, David M., Barr, Christopher D., & Cetinkaya-Rundel, Mine (2017). OpenIntro Statistics (3rd ed.). OpenIntro. ISBN-13: 978-1943450039, ISBN-10: 194345003X.

10. Methodical instructions for the accounting and analysis in the power systems of the technical state of distribution networks with voltage 0.38-20 kV with transmission air linesr: SOU-H MPE 40.1.20.576:2005. Retrieved from http://mpe.kmu.gov.ua/minugol/control/publish/article?art_id=245088195.

11. Legislation of Ukraine (2013). NCRPMS Resolution dated July 23, 2013 р. No. 1009 “On the establishment of regulatory parameters with a long-term validity, for the purposes of stimulating regulation”. The Verkhovna Rada of Ukraine. Retrieved from http://zakon0.rada.gov.ua/laws/show/z1266-13.

12. Kholiddinov, I. (2016). Electric Power Quality Analysis 6-10/0.4 kV Distribution Networks. Energy and Power Engineering, 8(6). https://doi.org/10.4236/epe.2016.86025.

• < Попередня
• Наступна >