Модель бізнес-процесів постачання товарів під час військового стану
/ 0
- Деталі
- Категорія: Зміст №5 2022
- Останнє оновлення: 30 жовтня 2022
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 1781
Authors:
В.Є.Войнілович, orcid.org/0000-0001-6365-3744, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.; ТОВ «СК Фешн», м. Київ, Україна
Л.В.Лукашова, orcid.org/0000-0002-1105-4675, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Н.В.Пархаєва, orcid.org/0000-0002-9834-501X, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
М.В.Котова, orcid.org/0000-0001-6684-1177, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
А.В.Нечипорук, orcid.org/0000-0003-4392-7220, Державний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (5): 179 - 184
https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-5/179
Abstract:
Мета. Проаналізувати відмінність бізнес-процесів постачання товарів під час військового стану та розробити оптимізаційну модель бізнес-процесів постачання товарів ву цих умовах.
Методика. Використані методи: системного аналізу для встановлення, що основним ризиком постачання товарів за військового стану є інтегральний операційний ризик; контент-аналізу – деталізовано вплив операційного ризику; порівняльного аналізу для встановлення, що, в умовах війни, ризик за короткий час може спровокувати кризу в ланцюзі поставок; абстрагування для встановлення, що є значна вірогідність утворення «ефекту доміно» в суміжних сферах діяльності; індукції й дедукції щодо визначення важливості встановлення темпу ризику для прогнозування та планування бізнес-процесів; аналізу й синтезу для розробки алгоритму моделі; математичної формалізації для формування програмного тригеру узгодження темпу зміни ризику й темпу бізнес-циклу.
Результати. Доведено, що вплив ризику в динамічних умовах може мати характер «ефекту доміно» як в основній, так і в суміжних сферах діяльності. Тому важливо не тільки кількісно визначати ризик, але й оцінювати його темп. Проведеним аналізом встановлено неналежний рівень адаптації бізнес-менеджменту до зовнішніх умов. Указано, що основним критерієм ефективності бізнес-процесів за умов військового стану стає надійність поставок товарів.
Наукова новизна. Розроблена оптимізаційна модель бізнес-процесів постачання товарів в умовах військового стану. Запропоновано показник для зміни форм і методів роботи за порівняння темпу змінювання ризику й темпу бізнес-циклу.
Практична значимість. Запропоновані модель бізнес-процесів постачання товарів в умовах військового стану та показник порівняння темпу змінювання ризику й темпу бізнес-циклу, що можуть бути широко використані науковцями та практиками.
Ключові слова: модель, бізнес-процес, поставка товарів, військовий стан
References.
1. Shu-Hsien, L., & Widowati, R. (2021). A Supply Chain Management Study: A Review of Theoretical Models from 2014 to 2019. Operations and Supply Chain Management, 14(2), 173-188. https://doi.org/10.31387/oscm0450295.
2. Yalcin, H., Shi, W., & Rahman, Z. (2020). A review and scientometric analysis of supply chain management (SCM). Operations and Supply Chain Management, 13(2), 123-133. https://doi.org/10.31387/oscm0410257.
3. Chukurna, О. Р., Nitsenko, V. S., Hanzhurenko, I. V., & Honcharuk, N. R. (2019). Directions of Innovative Development of Transport Logistics in Ukraine. Economic Innovations, 21/1(70), 170-181. https://doi.org/10.31520/ei.2019.21.1(70).170-181.
4. Wang, M., Jie, F., & Abareshi, A. (2018). Logistics Capability, Supply Chain Uncertainty and Risk, and Logistics Performance: An Empirical Analysis of Australian Courier Industry. Operations and Supply Chain Management, 11(1), 45-54. https://doi.org/10.31387/oscm0300200.
5. Bazaluk, O., Kotenko, S., & Nitsenko, V. (2021). Entropy as an Objective Function of Optimization Multimodal Transportations. Entropy, 23(8), 946. https://doi.org/10.3390/e23080946.
6. Ledwoch, A., Yasarcan, H., & Brintrup, A. (2018). The moderating impact of supply network topology on the effectiveness of risk management. International Journal of Production Economics, 197, 13-26. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.12.013.
7. Shou, Y., Hu, W., Kang, M., Li, Y., & Park, Y. W. (2018). Risk management and firm performance: the moderating role of supplier integration. Industrial Management & Data Systems, 118(7), 1327-1344. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2017-0427.
8. Levi-Bliech, M., Naveh, G., Pliskin, N., & Fink, L. (2018). Mobile Technology and Business Process Performance: The Mediating Role of Collaborative Supply–Chain Capabilities. Information Systems Management, 35(4), 308-329. https://doi.org/10.1080/10580530.2018.1503803.
9. Song, M. X., & Morgan, X. Y. (2019). Leveraging core capabilities and environmental dynamism for food traceability and firm performance in a food supply chain: A moderated mediation model. Journal of Integrative Agriculture, 18(8), 1820-1837. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(19)62590-6.
10. Yang, D., Sheng, S., Wu, S., & Zhou, Z. (2018). Suppressing partner opportunism in emerging markets: Contextualizing institutional forces in supply chain management. Journal of Business Research, 90, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.04.037.
11. Zhang, Q., & Cao, M. (2018). Exploring antecedents of supply chain collaboration: Effects of culture and interorganizational system appropriation. International Journal of Production Economics, 195, 146-157. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.014.
12. Chang, H. H., Wong, K. H., & Chiu, W. S. (2019). The effects of business systems leveraging on supply chain performance: Process innovation and uncertainty as moderators. Information & Management, 56(6), 103140. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.01.002.
13. Hryhorak, M., & Shevchuk, L. (2021). Efficiency of “lean management” application in business processes management of refrigeration equipment supply chain during the COVID crisis. The electronic scientifically and practical journal “Intellectualization of logistics and supply chain management”, 5, 40-52. https://doi.org/10.46783/smart-scm/2021-5-3.
14. Widarti, W., Desfitrina, D., & Zulfadhli, Z. (2020). Business Process Life Cycle Affects Company Financial Performance: Micro, Small, and Medium Business Enterprises During the Covid-19 Period. International Journal of Economics and Financial Issues, 10(5), 211-219. https://doi.org/10.32479/ijefi.10516.
15. Ruta, M. (2022). How the war in Ukraine is reshaping world trade an investment. Let’s Talk Development. World Bank Blogs. Retrieved from: https://blogs.worldbank.org/developmenttalk/how-war-ukraine-reshaping-world-trade-and-investment.
16. Hlavatýa, J., & Ližbetin, J. (2021). The Use of the Art of War Ideas in the Strategic Decision-making of the Company. Transportation Research Procedia, 55, 1273-1280. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.07.110.
17. Wolniak, R. (2020). Main functions of operation management. Production engineering archives, 26(1), 11-14. https://doi.org/10.30657/pea.2020.26.03.
18. Johnston, D. (2021). Building a Stronger Supply Chain: Lessons from the Crisis. Entrepreneur & Innovation Exchange. https://doi.org/10.32617/712-6182ac09b381d.
19. Bilousova, N. (2022). Russian aggression in Ukraine: consequences for the pharmacy business and prospects for its recovery. Research Gatepreprint. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28504.57609.
20. Piliaiev, I. (2021). The East-West Dichotomy in the Globalizing Perspective. Ukrainian Policymaker, 9, 86-92. https://doi.org/10.29202/up/9/8.
Наступні статті з поточного розділу:
- Особливості побудови глобальних ланцюжків доданої вартості в хімічній промисловості - 30/10/2022 23:21
- Концепція національної інноваційної системи: типологізація й перешкоди реалізації моделі управління - 30/10/2022 23:21
- Роль інноваційних технологій у забезпеченні конкурентоспроможності підприємства - 30/10/2022 23:21
Попередні статті з поточного розділу:
- Побудова портрету кібержертви з використанням технологій data-mining - 30/10/2022 23:21
- Моніторинг – складова курсу «Безпека життєдіяльності та охорона праці» - 30/10/2022 23:21
- Порівняльний аналіз критеріїв ефективності інвестиційних проектів - 30/10/2022 23:21
- Новий підхід до застосування штучного інтелекту для прогнозування заземлюючих резисторів у підземних шахтах В'єтнаму - 30/10/2022 23:21
- Дослідження впливу гіпертермії та забруднення ґрунту нафтопродуктами на тест-об’єкти за допомогою методу математичного планування - 30/10/2022 23:21
- Оцінювання ефективності управління та використання водних ресурсів за спрощеними показниками - 30/10/2022 23:21
- Екологізація ринкової поведінки споживачів та управлінські бізнес-стратегії - 30/10/2022 23:21
- Підприємницькі структури видобувної промисловості: зарубіжний досвід охорони природокористування - 30/10/2022 23:21
- Дихотомія правового забезпечення екологічної безпеки при видобуванні, вилученні та використанні метану вугільних родовищ - 30/10/2022 23:21
- Планувальні моделі санітарно-захисних зон навколо режимоутворюючих об’єктів - 30/10/2022 23:21
Архів журналу