Науковий вісник НГУ

Методологічний підхід до оцінювання трудового потенціалу на основі використання теорії нечітких множин

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2019

Останнє оновлення: 13 січня 2020

Опубліковано: 13 січня 2020

Перегляди: 2479

Authors:

Л. Д. Гармідер, доктор економічних наук, доцент, orcid.org/0000-0001-7837-2734, Державний вищий навчальний заклад „Український державний хіміко-технологічний університет“, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

I. В. Tараненко, докторекономічнихнаук, професор, orcid.org/0000-0002-2697-786X, Вищий навчальний заклад „Університет імені Альфреда Нобеля“, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. I. Коротка, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000 -0003-0780-7571, Державний вищий навчальний заклад „Український державний хіміко-технологічний університет“, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

П. O. Бегма, orcid.org/0000-0001-8293-1471, Представництво товариства з обмеженою відповідальністю „ИНТЕРПАЙП УКРАЇНА“, м. Київ, Україна

 повний текст / full article

Мета. Обґрунтування методологічного підходу до оцінювання трудового потенціалу промислових підприємств на основі застосування апарату нечіткої логіки з метою виявлення проблем використання трудового потенціалу та надання відповідних рекомендацій щодо їх вирішення.

Методика. Методологічною основною дослідження є класичні положення та фундаментальні праці зарубі­жних і вітчизняних учених, статистичні дані, результати авторських досліджень проблем оцінки трудового потенціалу підприємств. Використані методи теорії нечітких множин, порівняльного аналізу, наукової абстракції, узагальнення наукового досвіду сучасних теоретичних досліджень, системно-комплексний підхід.

Результати. Запропоновано методологічний підхід до оцінювання трудового потенціалу підприємства, проведені чисельні експерименти на базі міжнародної вертикально-інтегрованої компанії „Інтерпайп“. Аналіз результатів оцінки трудового потенціалу підприємств дозволив визначити проблеми використання трудового потенціалу на промислових підприємствах.

Наукова новизна. Удосконалено методологічний підхід до оцінювання використання трудового потенціалу підприємств на базі апарату нечіткої логіки, що, на відміну від існуючих, дозволяє інтегрувати облік як якісних і кількісних показників при оцінці трудового потенціалу, так і показників руху, істотно підвищити ефективність ухвалення рішень в умовах невизначеності й понизити витрати при виникненні несприятливих ситуацій.

Практична значимість. Використання методологічного підходу до оцінювання трудового потенціалу підприємств на базі апарату нечіткої логіки дає можливість аналізувати трудовий потенціал як багатоелементний об’єкт, що тісно пов’язаний зі структурованістю функціонування підприємства та його можливостями; забезпечує більш точне оцінювання трудового потенціалу та прийняття обґрунтованого рішення щодо підвищення рівня його використання.

References.

1. Verhoglyadova, N. I., & Rusiyenko, M. I. (2011). Characteristics and structure of the labor potential of the enterprise. Scientific and Production Journal “Innovative Economy”, 4(37). Retrieved from http://archive.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/inek/2011_4/37.pdf.

2. Harmider, L. D. (2013). Personnel potential of trade enterprises: formation, evaluation, development: Monograph. Dnipropetrovsk: Dnipropetrovskyi universytet imeni Alfreda Nobelia.

3. Cherep, A. V., & Zubrytska, Ya. O. (2013). Fundamentals of formation of labor potential in the state, region, at the enterprise. Visnyk of Zaporizhzhya National University. Economical Sciences, 1(9), 245-254.

4. Azarova, A. O., Moroz, O. O., & Antonyuk, S. Yu. (Eds.). (2014). Mathematical model of estimation of the intellectual capital level. InEconomic Development Potential of Ukraine: Theory and Practice: A Collective Monograph. (Vol. 1), (pp. 32-43). Donetsk: East Publishing House.

5. Zelentsov, D. G., & Korotkaya, L. I. (2018). Technologies of Computational Intelligence in Tasks of Dynamic Systems Modeling: Monograph. Dnepr: Balans-Klub.

6. Shtovba, S. D. (n.d.). Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. Retrieved from http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book2/index.php.

7. Afanasieva, T. V. (2013). Modeling fuzzy time series trends. Ulianovsk: UlGTU.

8. Amosha, O. I. (2016). Labor market of Ukrainian industry and labor potential of industry: current trends and problems. Ekonomika praci ta problemy zajnjatosti, 4, 18-24.

9. Derzhstat Ukrainy (n.d.). Pratsia Ukrainy u 2016 rotsi. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/druk/publicat/Arhiv_u/11/Arch_pu_zb.htm.

10. Derzhavna sluzhba zainiatosti (n.d.). The Ukrainian labor market in 2016. www.dcz.gov.ua. Retrieved from http://www.dcz.gov.ua/control/uk/index.

• < Попередня
• Наступна >