Науковий вісник НГУ

Алгоритмічне забезпечення для обробки даних при просторовому аналізі ризику аварій на небезпечних виробничих об`єктах

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2019

Останнє оновлення: 13 січня 2020

Опубліковано: 13 січня 2020

Перегляди: 2630

Authors:

Є. І. Кабанов, кандидат технічних наук, orcid.org/0000-0001-7580-9099, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Г. І. Коршунов, кандидат технічних наук, orcid.org/0000-0001-9832-4123, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. Б. Грідіна, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0002-7265-1115, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Мета. Обґрунтування пріоритетних напрямів в області аналізу небезпек на небезпечних виробничих об`єктах (НВО) та розробка методу, що дозволяє виконувати просторовий аналіз ризику аварій на високому рівні деталізації.

Методика. Авторами запропоновано метод обробки неоднорідної інформації з метою визначення небезпечних зон під час аварій, заснований на систематизації та обробці вихідних даних з використанням експертних систем.

Результати. На прикладі просторового аналізу ризику вибуху метаноповітряної суміші на добувних ділянках вугільної шахти була показана можливість практичної реалізації запропонованого способу. Для цього була використана експертна система, сформована на основі алгоритмів нечіткого логічного висновку в середовищі MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, і проведена подальша точкова інтерполяція з використанням програмного забезпечення Golden Software Surfer.

Наукова новизна. На основі моделі експертної системи нечіткого логічного висновку встановлені зв`язки між чисельним показником ризику аварії – вибуху метаноповітряної суміші, і показниками гірничо-геологічних, гірничотехнічних, суб`єктивних і організаційних чинників ризику. Обґрунтована доцільність розробки відокремлених експертних систем для аналізу окремих джерел небезпек з метою створення єдиного компонентного об’єкт­ного середовища для реалізації комплексного аналізу безпеки НВО.

Практична значимість. У роботі обґрунтована універсальність обраного методичного підходу, що дозволяє адаптувати експертні системи для аналізу різних джерел небезпеки на НВО різних галузей. Отримані результати можуть бути використані для своєчасної та адресної реалізації превентивних захисних заходів, що є практичним використанням принципів ризик-орієнтованого підходу (РОП) при забезпеченні безпеки НВО.

References.

1. Barkan, M. Sh., & Kornev, A. V. (2018). Development of New Technological Solutions for Recovery of Heavy Nonferrous Metals fromTechnogenic Waste of Electroplating Plants and Sludge of Water Treatment Systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10-92), 17-24.

2. Filimonov, V. A., & Gorina, L. N. (2019). Development of an Occupational Safety Management System. Journal of Mining Institute, 235, 113-122.

3. Kireeva, E. V., & Kireev, M. S. (2017). Risk-oriented Approach to Design of the Industrial Safety System: Problems. Solutions. International Journal of Applied Engineering Research, 12(16), 5463-5471.

4. Voronov, S. P., Matushin, A. V., & Shlepenev, M. M. (2016). Application of risk-based approach in the state fire supervision activities. Bulletin of St. Petersburg State Fire Service University of EMERCOM of Russia, (1), 130-140.

5. Kabir, S., & Popadopoulos, Y. (2019). Applications of Bayesian Networks and Petri Nets in Safety, Reliability, and Risk Assessments: A Review. Safety Science, 115, 154-175.

6. Korshunov, G. I., Kazanin, O. I., & Rudakov, M. L. (2017). Development of Accidents Risk Assessment Techniques for Coal Mines Taking into Account Specific Conditions. Mining Informational and Analytical Bulletin, 4(5-1), 374-382.

7. Shabtai, I., & Tsah, E. (2016). A Statistical Model for Dynamic Safety Risk Control on Construction Sites. Automation in Construction, 63, 66-78.

8. Sobral, J., & Soares, C. G. (2019). Assessment of the Adequacy of Safety Barriers to Hazards. Safety Science, 114, 40-48.

9. Myasnikov, S. V., Korshunov, G. I., & Kabanov, E. I. (2018). Method of Complex Estimation and Forecast of Professional Risk of Injury of Coal Mines Personnel due to Methane and Dust Explosions. Occupational Safety in Industry, (5), 60-65.

10. Sarbayev, M., Yang, M., & Wang, H. (2019). Risk Assessment of Process Systems by Mapping Fault Tree into Artificial Neural Network. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 60, 203-212.

11. Yazdi, M., Hafezi, P., & Abbasi, R. (2019). A Methodology for Enhancing the Reliability of Expert System Applications in Probabilistic Risk Assessment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 58, 51-59.

12. Kabanov, E. I. (2019). Expert System for Complex Express-Assessment and Forecast of Accidents Risk and Professional Risks on Coal Mines. Mining Informational and Analytical Bulletin, (4), 78-86.

13. Koulinas, G. K., Marhavilas, P. K., & Demesouka, O. E. (2019). Risk Analysis and Assessment in the Worksites Using the Fuzzy-Analytical Hierarchy Process and a Quantitative Technique – A Case Study for the Greek Construction Sector. Safety Science, 112, 96-104.

14. Nourian, R., Mousavi, S. M., & Raissi, S. (2019). A Fuzzy Expert System for Mitigation of Risks and Effective Control of Gas Pressure Reduction Stations with a Real Application.Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 59, 77-90.

15. Urbina, A. G., & Aoyama, A. (2017). Measuring the Benefit of Investing in Pipeline Safety Using Fuzzy Risk Assessment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 45, 116-132.

16. Qiu, S., Sallak, M., Schon, W., & Mingac, H. X. G. (2018). A Valuation-Based System Approach for Risk Assessment of Belief Rule-Based Expert Systems. Information Science, 466, 323-336.

17. Balovcev, S. V. (2015). Assessment of the Accidents Risk of the Excavation Sites of Coal Mines. Gorniy Zhurnal, (5), 91-93.

18. Smirnyakov, V. V., & Fien, N. M. (2018). Justification of a Methodical Approach of Aerologic Evaluation of Methane Hazard in Development Workings at Mines of Vietnam. Journal of Mining Institute, 230, 197-203.

• < Попередня
• Наступна >