Науковий вісник НГУ

Вплив платоспроможності та ділової активності на прибутковість підприємств добувної галузі України

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №4 2020

Останнє оновлення: 31 серпня 2020

Опубліковано: 31 серпня 2020

Перегляди: 1960

Authors:

Н. Г. Виговська, orcid.org/0000-0001-7129-6169, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. Ю. Полчанов, orcid.org/0000-0001-6019-9275, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т. П. Остапчук, orcid.org/0000-0001-9623-0481, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

В. В. Довгалюк, orcid.org/0000-0003-2732-8818, Державний університет «Житомирська політехніка», м. Житомир, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Abstract:

Мета. Виявлення взаємозв’язку прибутковості підприємств добувної галузі з їх платоспроможністю й діловою активністю для прийняття оптимальних управлінських рішень на основі формування формалізованої прогнозної моделі, з урахуванням масштабів і виду економічної діяльності.

Методика. Емпірична база дослідження була сформована на основі ключових показників фінансової звітності 75 підприємств добувної промисловості України у 2014–2018 рр. за допомогою системи Youcontrol. З метою досягнення поставленої мети за допомогою інструментарію кореляційно-регресійного аналізу побудована модель лінійної регресії, що описує залежність рентабельності активів від коефіцієнта автономії (частки власного капіталу в загальному обсязі джерел фінансування), оборотності активів (співвідношення виручки до середньорічних активів), виду економічної діяльності (виходячи з основного виду діяльності, відповідно до Класифікатора виду економічної діяльності) та масштабів бізнесу (виходячи з річного обсягу виручки).

Результати. Запропонована формалізована прогнозна модель дозволяє виявити та оцінити взаємозв’язок між прибутковістю підприємств добувної галузі та їх платоспроможністю й діловою активністю, з урахуванням впливу фактору ефекту масштабу та особливостей здійснення економічної діяльності. Використання запропонованої моделі дозволяє зробити такі висновки щодо планування напрямів залучення внутрішніх або зовнішніх джерел фінансування підприємствами:

- по-перше, орієнтація на внутрішні джерела фінансування діяльності підприємств матиме більший ефект порівняно з використанням кредитних ресурсів. Зважаючи на перевантаженість підприємств добувної галузі боргами, при розробці фінансової стратегії пріоритетним напрямом повинна стати реструктуризація зобов’язань, конвертація боргу у власність, сек’юритизація;

- по-друге, врахування впливу фактору ефекту масштабу в добувній промисловості визначає пріоритетом державної політики підтримку малого бізнесу та створення умов для підвищення концентрації капіталу;

- по-третє, враховуючи містоутворюючий характер підприємств цієї галузі, обґрунтованим є збереження існуючих і          запуск нових програм фінансової підтримки підприємств, ураховуючи соціальні наслідки можливого банкрутства таких підприємств.

Формалізація запропонованих напрямів дозволяє підприємствам добувної галузі здійснити вибір майбутньої стратегії їх фінансового розвитку.

Наукова новизна. Полягає у формуванні формалізованої прогнозної моделі, що дозволяє виявити та оцінити взаємозв’язок між прибутковістю підприємств добувної галузі та їх платоспроможністю й діловою активністю, з урахуванням впливу фактору масштабу та особливостей здійснення економічної діяльності. Використання запропонованої моделі сприятиме прийняттю ефективних управлінських рішень щодо планування напрямів залучення внутрішніх або зовнішніх джерел фінансування підприємствами, вибору майбутньої стратегії їх розвитку на основі державних програм фінансової підтримки, запровадження інноваційних форм фінансування (се­к’ю­ри­тизації) або залучення іноземних інвестицій.

Практична значимість. Полягає в можливості спрогнозувати прибутковість активів підприємств добувної галузі залежно від можливих змін їх фінансового стану та ділової активності через приплив іноземних інвестицій, з урахуванням масштабів і виду економічної діяльності, а також дозволить максимально ефективно використати наявний фінансовий потенціал компанії та обґрунтувати пріоритети державної підтримки.

References.

1. Procházka, D. (2017). The Impact of Ownership and Other Corporate Characteristics on Performance of V4 Companies. Journal of International Studies, 10(2), 204-218. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2017/10-2/15.

2. Nguyen, T., & Nguyen, H. (2020). Capital structure and firm performance of non-financial listed companies: Cross-sector empirical evidences from Vietnam. Accounting, 6(2), 137-150. https://doi.org/10.5267/j.ac.2019.11.002.

3. Abdullah, H., & Tursoy, T. (2019). Capital structure and firm performance: evidence of Germany under IFRS adoption. Review of Managerial Science, 1-20. https://doi.org/10.1007/s11846-019-00344-5.

4. Sattoriva, C., Kootanaee, A., Seyyedi, J., & Ebrahimi, E. (2013). The Investigation of Relationship between Structure of Assets and the Performance of Firms Evidence from Tehran Stock Exchang. International Journal of Economics, Business and Finance, 1(8), 220-227.

5. Vătavu, S. (2015). The Impact of Capital Structure on Financial Performance in Romanian Listed Companies. Procedia Economics and Finance, 32, 1314-1322. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01508-7.

6. Vu, T., Le, T., & Nguyen, T. (2020). The impact of capital structure on the performance of construction companies: A study from Vietnam stock exchanges. Accounting, 6(2), 169-176. https://doi.org/10.5267/j.ac.2019.10.006.

7. Sakr, A., & Bedeir, A. (2019). Impact of capital structure on firm’s performance: Focusing on non-financial listed Egyptian firms. International Journal of Financial Research, 10(6), 78-87. https://doi.org/10.5430/ijfr.v10n6p78.

8. Mayangsari, S. (2018). Environmental Performance and Financial Report Integrity: Challenges for the Mining Sector in Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 106 (January): 012064. https://doi.org/10.1088/1755-1315/106/1/012064.

9. Narwal, K., & Yadav, N. (2017). Evaluating Intellectual Capital and Its Impact on Financial Performance: Empirical Evidence from Indian Electricity, Mining and Asset Financing Service Sectors. International Journal of Learning and Intellectual Capital, 14(4), 319-337. https://doi.org/10.1504/IJLIC.2017.087376.

10. Wang, L., Tran, T., & Nguyen, N. (2015). An Empirical Study of Hybrid DEA and Grey System Theory on Analyzing Performance: A Case from Indian Mining Industry. Journal of Applied Mathematics, 2015, 1-15. https://doi.org/10.1155/2015/395360.

11. Walsh, P. R. (2014). A License to Operate? An Empirical Examination of the Influence of Environmental and Social Performance on the Financial Performance of Mining Sector Firms. International Journal of Innovation and Sustainable Development, 8(2), 190-206. https://doi.org/10.1504/IJISD.2014.062851.

12. Bilotserkivets, V. V., & Zavhorodnia, O. O. (2017). Innovative Challenges and Post-Crisis Prospects of Ukrainian Mining and Metallurgical Industry. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 149-156.

13. Bondar-Pidhurska, O. V., & Solovyov, V. P. (2017). The Strategy of Sustainable Innovative Society-Oriented Development of Ukrainian Economy (by the Example of Mineral Resource Industry). Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 122-132.

14. Voloshyna, S. V., & Kostakova, L. D. (2017). Simulation Analysis of Relationship between Production Cost and Natural Environment of Iron Ore Extraction and Processing. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 112-121.

15. Petruk, O., & Makurin, A. (2016). Accounting and analytical problems at coal-mining enterprises of Ukraine in terms of European integration. Economic Annals-XXI, (9-10), 95-100. https://doi.org/10.21003/ea.V161-21.

• < Попередня
• Наступна >