Статті

Моделювання впливу інвестицій на прибуток промислових підприємств

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №4 2022

Останнє оновлення: 01 вересня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2387

Authors:

Н.В.Лохман, orcid.org/0000-0002-0116-2525, Донецький національний університет економіки та торгівлі імені Туган-Барановського, м. Кривий Ріг, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т.М.Берідзе, orcid.org/0000-0003-2509-3242, Криворізький національний університет, м. Кривий Ріг, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

З.П.Бараник, orcid.org/0000-0002-9753-4572, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна

І.М.Дашко, orcid.org/0000-0001-5784-4237, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна

С.М.Ткаченко, orcid.org/0000-0002-3798-5902, Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя, Україна

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (4): 151 - 155

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-4/151

Abstract:

Мета. Побудова економіко-математичної моделі впливу інвестиційних вкладів із власних джерел на прибуток промислового підприємства.

Методика. Побудовано економіко-математичну модель функціонування підприємства, що дозволяє розробити методику аналізу впливу величини інвестиційних вкладів із власних джерел на прибуток підприємства шляхом урахування особливостей його функціювання. У процесі дослідження використані методологічні засади економічної кібернетики, а саме представлення підприємства як багатополюсника з невідомою структурою. Застосування системного підходу дозволило всебічно дослідити процес впливу величини інвестиційних вкладів із власних інвестицій на прибуток підприємства. Використання структурного синтезу стало підґрунтям для визначення виду економіко-математичної моделі без урахування її параметрів.

Результати. Математичне моделювання функціонування промислового підприємства як складного об’єкту надало можливість чисельно з’ясувати вплив величини інвестиційних вкладів із власних джерел на прибуток промислового підприємства. Такий підхід дав можливість за допомогою регресійних моделей отримати аналітичну залежність прибутку підприємства від величини інвестиційних вкладів, узятих із власних джерел. Теоретичні дослідження означили послідовність побудови економіко-математичної моделі впливу величини інвестиційних вкладів із власних інвестицій на прибуток. Доведена доцільність поділення процесу побудови моделі функціонування промислового підприємства на два етапи: перший етап – структурний синтез; другий етап – ідентифікація параметрів моделі.

Наукова новизна. Уперше задля аналізу впливу інвестиційного вкладу із власних джерел на прибуток промислового підприємства використана економіко-математична модель функціонування підприємства, як «чорної скрині».

Практична значимість. Аналіз результатів економіко-математичного моделювання функціонування підприємства ПрАТ «ПівдГЗК» довів доцільність оцінювання статистичної залежності прибутку від величини інвестиційного вкладу із власних інвестицій. Рекомендується включити розроблену системологічну схему до практики інвестиційної діяльності підприємств.

Ключові слова: економіко-математичне моделювання, «чорна скриня», прибуток, інвестиційні вклади, регресійна модель, промислове підприємство

References.

1. Satalkina, L. O. (2013). Sources of financing company investment portfolio. Ekonomika: realii chasu, 2(7), 181-186.

2. Kostetskyj, V. V., & Butov, A. M. (2015). Features of formation of investment resources of the enterprise in modern economic conditions. Naukovyj visnyk Khersons’koho derzhavnoho Universytetu, 1(1), 138-140.

3. Safronov, S. O., & Karavan, N. A. (2013). Comparative analysis of criteria for evaluating the effectiveness of investment projects. Investytsii: praktyka ta dosvid, (13), 36-39.

4. Zamlyns’kyj, V. A. (2014). Financial and economic indicators of efficiency of investment processes at the enterprise. Ekonomichnyj analiz: zb. nauk. prats’. Ternopil’s’kyj natsional’nyj ekonomichnyj universytet. “Ekonomichna dumka”, 16(2), 12-18.

5. Yaremenko, O. V. (2012). Assessment of economic efficiency of investment of consumer cooperatives. Visnyk Khmel’nyts’koho natsional’noho Universytetu, (1), 102-105.

6. Matiukh, S. A. (2014). Research of modern methods of evaluating the effectiveness of organizations. Ekonomichnyj analiz: zbirnyk naukovykh prats. Ternopil’s’kyj natsional’nyj ekonomichnyj universytet. Ternopil’, 15, 79-85.

7. Іvanov, S. M. (2014). Model assessing the quality of innovation and investment project online. Naukovyi Visnyk Khersonskoho Derzhavnoho Universytetu, 7(5), 184-188.

8. Kyryk, L. V. (2011). Theoretical aspects of modeling the assessment of investment attractiveness of the region. Stalyj rozvytok ekonomiky, (3), 109-113.

9. Miroshnychenko, P. I. (2012). Economic and mathematical modeling of the investment potential of the region. Efektyvna ekonomika, (6). Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1194.

10. Shyhun, M. M. (2010). Application of mathematical methods in economics: specifics, problems, prospects. Visnyk ZhDTU. Seriia: Ekonomichni nauky, 1(39), 425-433.

11. Ponomarenko, V. S., & Hontareva, I. V. (2015). Methodology of complex evaluation of enterprise development efficiency: monograph. Kharkiv: KhNEU im. S. Kuznetsia, Kharkiv.

12. Beley, O., & Chaplyha, V. (2016). The synergistic effects in the process management of trading information systems. In Pavlíček, A., & Böhmová, L. (Eds.) (2016). Proceeding of the Conference System approaches. 16 Interaction of soft and hard systems, (pp. 187-203). Prague: University of Economics, Publishing Oeconomica. ISBN: 78-80-245-2186-2.

13. Serediuk, V. B. (2014). Use of economic and mathematical methods to solve economic problems. Visnyk sotsial’no-ekonomichnykh doslidzhen’, 1(52), 69-73.

14. Butenko, A. I., & Dyskina, A. A. (2013). Key aspects of investment support of the enterprise. Ekonomika: realii chasu, 1(6), 101-106.

15. Radzikhovs’ka, L. M., & Husak, L. P. (2020). The use of spreadsheet ms excel in teaching systems analysis. Komp’iuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo. Luts’k, (40), 84-89.

16. SMIDA Cabinet of information services (n.d.). Retrieved from http://www.smida.gov.ua/.

17. Malyarets, L. M., Babenko, V. O., Nazarenko, O. V., & Ryzhikova, N. I. (2019). The Modeling of Multi-criteria Assessment Activity in Enterprise Management. International Journal of Supply Chain Management, 8(4), 997-1004.

• < Попередня
• Наступна >