Статті

Формування моделей управління гірничим підприємством

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2022

Останнє оновлення: 11 липня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2179

Authors:

О.Б.Владико, orcid.org/0000-0001-9779-9565, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Д.М.Мальцев, orcid.org/0000-0003-4122-5743, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Є.К.Кабана, orcid.org/0000-0002-0066-1349, Університет Святого Августина, м. Арекіпа, Республіка Перу, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Я. Т. Шаварський, orcid.org/0000-0002-9258-575X, ВАТ «JARAD рециклінгові технології», м. Смольніца, Республіка Польща, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Р.О.Дичковський, orcid.org/0000-0002-3143-8940, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (3): 030 - 036

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-3/030

Abstract:

Мета. Полягає в розробці комплексної моделі гірничого підприємства, визначенні типів моделей для математичного моделювання на всіх рівнях управління, визначенні принципів і підходів до формування нових вхідних даних за технологіями та їх підсистемами при синтезі технологій.

Методика. Для досягнення мети використано системний підхід, що дозволяє обрати типи моделей для моделювання роботи підприємства за технологіями та їх підсистемами й визначити спосіб формування власних вхідних даних для них. Для цього здійснена обробка та узагальнення літературних і патентних джерел, аналіз науково-технічних робіт із питань вибору й застосування різновидів моделей у видобувній галузі, розглянуті принципи та індивідуальні підходи до формування вхідних даних для математичного моделювання. Це дає можливість обрати програмний механізм і створити симуляційні моделі для ефективного управляння гірничим підприємством.

Результати. Визначені та обґрунтовані типи моделей для математичного моделювання на оперативному, тактичному та стратегічному рівнях управління підприємством. Визначено зв’язок між типами моделей, що використовуються за рівнями управління. Обране експертне опитування для моделювання на оперативному рівні, імітаційне моделювання на тактичному рівні й динамічне програмування на стратегічному рівні управління. Розроблена принципова схема моделювання гірничого підприємства, до складу якої входять технології та їх підсистеми на різних рівнях управління. Розглянуті принципи формування вхідних даних для моделювання усіх підсистем технологій, що працюють або готуються до впровадження. Визначені власні підходи до формування вхідних даних за рівнями управління й підсистемами технологій.

Наукова новизна. Виконуючи окреме вирішення дискретної задачі за методом Беллмана, отримані залежності мінімізації робіт з управління підприємством при формуванні технологічного ланцюга шахти за умови дотримання вимог неперервності виробничих процесів. Дані дослідження направлені на встановлення складної інформаційної системи з розбиванням її на елементи, кожен з яких у подальшому використовується для імітаційного відтворення гірничого підприємства у цілому.

Практична значимість. Полягає в розробці комплексної моделі гірничого підприємства, визначенні типів моделей для математичного моделювання на всіх рівнях управління, встановленні нового способу формування вхідних даних за технологіями та їх підсистемами при впровадженні додаткової технології виймання корисних копалин.

Ключові слова: підсистеми підприємства, рівень управління, імітаційне відтворення, динамічне програмування, модель гірничого підприємства

References.

1. Bazaluk, O., Ashcheulova, O., Mamaikin, O., Khorolskyi, A., Lozynskyi, V., & Saik, P. (2022). Innovative activities in the sphere of mining process management. Frontiers in Environmental Science, (10), 878977. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.878977.

2. Dychkovskyi, R., Falshtynskyi, V., Ruskykh, V., Cabana, E., & Kosobokov, O. (2018). A modern vision of simulation modelling in mining and near mining activity. E3S Web of Conferences, 60, 00014. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186000014.

3. Honcharenko, S. N. (2017). Information-analytical system for selecting the optimal management strategy of a mining enterprise in the company’s structure. Programni produkty s systemy, 3(79), 42-44.

4. Vladyko, O., & Maltsev, D. (2015). The new method of extraction of poor and extremely poor ores in underground conditions of Vatutynske deposit (Ukraine). New Developments in Mining Engineering, 247-251. https://doi.org/10.1201/b19901-44.

5. Sokolovskyi, А. V., Pikalov, V. A., Lapaiev, A. V., & Savieliev, O. Iu. (2017). Modern requirements for the design of mining enterprises. Kombinirovana geotehnologia: resursosberezhenie i energoefektivnost, 28-29.

6. Broniatowski, D. A. (2017). Flexibility Due to Abstraction and Decomposition. Systems Engineering, 20(2), 98-117. https://doi.org/10.1002/sys.21381.

7. Pivnyak, G., Dychkovskyi, R., Smirnov, A., & Cherednichenko, Y. (2013). Some aspects on the software simulation implementation in thin coal seams mining. Energy Efficiency Improvement of Geotechnical Systems, 1-10. https://doi.org/10.1201/b16355-2.

8. Hassan, O. M. (2012). Reality Mining Via Process Mining. International Journal of Modeling and Optimization, 250-254. https://doi.org/10.7763/ijmo.2012.v2.121.

9. Kicki, J., & Dyczko, A. (2010). The concept of automation and monitoring of the production process in an underground mine. New Techniques and Technologies in Mining, 245-253. https://doi.org/10.1201/b11329-41.

10. Nikolsky, V. (2015). Development and study of contactmodular heating system using immersion combustion units. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(8), 31-35. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47459.

11. Matayev, A., Abdiev, A., Kydrashov, A., Musin, A., Khvatina, N., & Kaumetova, D. (2021). Research into technology of fastening the mine workings in the conditions of unstable masses. Mining of Mineral Deposits, 15(3), 78-86. https://doi.org/10.33271/mining15.03.078.

12. Kobylianskyi, B., & Mуkhalchenko, H. (2020). Improvement of safety management system at the mining enterprises of Ukraine. Mining of Mineral Deposits, 14(2), 34-42. https://doi.org/10.33271/mining14.02.034.

13. Hrinko, N. К., Ustinov, M. I., & Osipova, T. V. (2011). Mine simulation model as a tool for developing a forecast of scientific and technological progress in underground coal mining. Ugol, (1), 34-41.

14. Wang, B. Y., & Lu, J. H. (2014). Software Networks Nodes Impact Analysis of CS Systems. Journal of Software, 24(12), 2814-2829. https://doi.org/10.3724/sp.j.1001.2013.04397.

15. Chen, M. Y. (2010). Managerial pay adjustments: Decomposition and impact on firm productive efficiency. Economic Modelling, 27(1), 196-207. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2009.08.006.

16. Golovchenko, A., Dychkovskyi, R., Pazynich, Y., Edgar, C. C., Howaniec, N., Jura, B., & Smolinski, A. (2020). Some Aspects of the Control for the Radial Distribution of Burden Material and Gas Flow in the Blast Furnace. Energies, 13(4), 923. https://doi.org/10.3390/en13040923.

17. Kopacz, M., Kulpa, J., Galica, D., Dyczko, A., & Jarosz, J. (2019). Economic valuation of coal deposits – The value of geological information in the resource recognition process. Resources Policy, (63), 101450. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.101450.

18. Petlovanyi, M., Kuzmenko, O., Lozynskyi, V., Popovych, V., Sai, K., & Saik, P. (2019). Review of man-made mineral formations accumulation and prospects of their developing in mining industrial regions in Ukraine. Mining of Mineral Deposits, 13(1), 24-38. https://doi.org/10.33271/mining13.01.024.

19. Kamiński, P., Dyczko, A., & Prostański, D. (2021). Virtual Simulations of a New Construction of the Artificial Shaft Bottom (Shaft Safety Platform) for Use in Mine Shafts. Energies, 14(8), 2110. https://doi.org/10.3390/en14082110.

20. Uteshov, Y., Galiyev, D., Galiyev, S., Rysbekov, K., & Nаu­ryz­ba­yeva, D. (2021). Potential for increasing the efficiency of design processes for mining the solid mineral deposits based on digitalization and advanced analytics. Mining of Mineral Deposits, 15(2), 102-110. https://doi.org/10.33271/mining15.02.102.

21. Bukreieva, D., Saik, P., Lozynskyi, V., & Stoliarska, O. (2022). Assessing the effectiveness of innovative projects implementation in the development of coal deposits by geotechnology of underground gasification. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, (970), 012031. https://doi.org/10.1088/1755-1315/970/1/012031.

22. Lorenc, S., & Kustra, A. (2017). Valuation and division of sustainable value in mining enterprise. Studia i Prace WNEiZ, 50, 57-70. https://doi.org/10.18276/sip.2017.50/3-05.

23. Müggenburg, J. (2015). Von Modell zu Modell. Modelle Und Modellierung, 11-21. https://doi.org/10.30965/9783846758809_003.

• < Попередня
• Наступна >