Апостерiорнe моделювання операційних втрат
- Деталі
- Категорія: Економіка та управління
- Останнє оновлення: 18 вересня 2014
- Опубліковано: 18 вересня 2014
- Перегляди: 5383
Автори:
В.С. Канів, доктор технічних наук, кандидат фізико-математичних наук, доцент, Федеральна державна освітня бюджетна установа вищої професійної освіти „Сибірський державний університет телекомунікацій та інформатики“, м.Новосібірськ, Росія
Ю.В. Шевцова, кандидат технічних наук, доцент, Федеральна державна освітня бюджетна установа вищої професійної освіти „Сибірський державний університет телекомунікацій та інформатики“, м.Новосибірськ, Росія
Реферат:
Мета. Розробка методичного підходу адаптивного моделировання операційних втрат.
Методика. Застосовуються методи теорії штучних інтелектуальних систем, теорії ймовірностей, теорії графів, імовірнісної логіки, теорії прийняття рішень, математичної статистики, експертного оцінювання та ін.
Результати. Досліджений методичний підхід адаптивного моделювання операційних втрат. Пропонована методика байесівского моделювання подій операційного ризику апробована на бізнес-процесах макрорегіонального оператора зв'язку – МРФ „Сибір“ ВАТ „Ростелеком“. Виявлені чинники ризику „Втрати даних при переході на нове ПЗ або нові версії ПЗ“.
Узагальнені та систематизовані методичний та модельно-вимірювальний апарати процедур ідентифікації, оцінки, обробки та моніторингу операційного ризику. Розроблений методичний супровід системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень з управління операційним ризиком на основі байєсівських технологій.
Наукова новизна. Виявлені й формалізовані аналітичні можливості застосування байєсівських технологій при управлінні операційним ризиком.
Практична значимість.Основний прикладний результат дослідження полягає в розробці модельно-методичного комплексу підтримки прийняття рішень з управління операційними втратами, що може застосовуватися компаніями в загальній системі їх управління.
Список літератури / References:
1. Sazikin, B.V. (2008), Upravlenie operatsyonnym riskom v kommercheskom banke [Operational risk management in commercial bank], Vershina, Moscow, Russia.
Сазыкин Б.В. Управление операционным риском в коммерческом банке / Сазыкин Б.В. – М.: Вершина, 2008. – 272 с.
2. Cruz, M.G. (2002), Modeling, measuring and hedging operational risk,John Wiley & Sons, New York.
3. Pearl, J. (2009), Causality: models, reasoning and inference, Cambridge University Press, Cambridge
2014_4_shevtsova | |
2014-09-17 341.83 KB 1176 |
Схожі статті:
Наступні статті з поточного розділу:
- Основні задачі розробки навчальних планів спільного проекту ТЕМПУС „ECOMMIS“ - 19/09/2014 09:44
- Розробка плану інтернет-маркетингу ВАТ „Россельхозбанк“ - 18/09/2014 15:22
- Перспективи розвитку інструментарію електронного навчання за рахунок розвитку інформаційних і комунікаційних технологій - 18/09/2014 15:13
- Дослідження використання соціальних медіа-засобів для передачі знань в освітньому середовищі - 18/09/2014 15:06
- Оцінка факторів, що впливають на ефективність застосування знань - 18/09/2014 15:01
Попередні статті з поточного розділу:
- Підвищення точності прогнозування курсів валют на інтернет ринку за допомогою нейронних мереж - 18/09/2014 14:39
- Методи прийняття рішень у системі збалансованих показників - 18/09/2014 14:31
- Інформаційне суспільство як середовище створення нового знання - 18/09/2014 14:25
- Класифікація та ранжирування корпоративних сайтів промислових підприємств - 17/09/2014 16:28
- Соціальні мережі в маркетинговій комунікаціїї в Литві - 17/09/2014 15:50
- Методи, моделі та їх реалізації при системному управлінні ризиками в телекомунікаціях - 17/09/2014 15:45
- Аналіз економічної ефективності використання системи електронного постачання на промисловому підприємстві - 17/09/2014 15:33
- Економічні аспекти переходу на безтротилові вибухові речовини при підземному видобутку руд у Kриворізькому басейні - 17/09/2014 15:24