Науковий вісник НГУ

Прогноз вуглеводневих об’єктів за комплексом гравімагнітних і космічних даних на території Дніпровсько-Донецької западини

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: До 15-річчя кафедри геоінформаційних систем

Останнє оновлення: 27 листопада 2012

Опубліковано: 23 листопада 2012

Перегляди: 4158

Автори:

Б.С. Бусигін, доктор технічних наук, професор, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», завідувач кафедри геоінформаційних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

С.Л. Нікулін, кандидат геологічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», докторант кафедри геоінформаційних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Е.П. Зацепін, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», асистент кафедри геоінформаційних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Анотація:

Представлено комп’ютерну технологію інтегрованого аналізу комплексних гравімагнітних і космічних даних при пошуках вуглеводневих об’єктів. Дано опис спеціалізованої системи РАПІД. Наведено результати експериментів з оцінки ефективності прогнозу вуглеводневих об’єктів шляхом інтегрованого аналізу космічних і гравімагнітних матеріалів на території Дніпровсько-Донецької западини (ДДЗ). Описано результати, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається, заснованого на методах лінеаментного аналізу, до прогнозування вуглеводневих об’єктів у межах ДДЗ.

Список літератури:

1. / А.И. Некрасов, И.П. Сапчук // Режим доступу: URL: http://www.sovzondconference.ru/pdf_2008/0055_rus.pdf

2. Атлас родовищ нафти і газу України. В 6-ти т./ [наук. редкол. М. М. Іванюти та iн.]. – Львів: УНГА, 1998. – 2342 с.

3. Бусыгин Б.С. ГИС-технология поисков золота в Западном Узбекистане / Б.С. Бусыгин, С.Л. Никулин, В.А. Бойко // Геоінформатика. – 2006. – №1. – С.44–49.

4. Pivnyak G. Geoinformation System RAPID as the Means of Solving the Problems of Environment and Nature Management / G. Pivnyak, B. Busygin, S. Nikulin // SWEMP 2010, Prague, Czech Republic. – 7 р.

5. Gonzalez R.C. Digital Image Processing (3rd ed.) / R.C.Gonzalez, R.E.Woods. – Prentice Hall, 2008. – 954 p.

6. Borg I. Modern Multidimensional Scaling: theory and applications (2nd ed.) / I. Borg, P. Groenen. – Springer-Verlag, 2005. – 614 p.

7. Kantardzic M. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms./ Kantardzic M. – John Wiley & Sons, 2003. – 343 p.

8. Busygin B. The methodology of oil and gas deposits prognosis by space and geophysical data / B.Busygin, S.Nikulin // 71rd EAGE conference, 2009. – 1 електрон. опт. диск (DVD-ROM). – 4 p.

9. Бусыгин Б.С. Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа / Б.С. Бусыгин, Е.П. Зацепин // Искусственный интеллект. – 2010. – №1. – С. 16–24.

10. Ward J.H. Hierachical grouping to optimize an objective function. / Ward J.H. – J. Am. Statist., 1963, Assoc. 58, pp. 236–244.

11. Количественная оценка перспектив нефтегазоносности территорий на основе комплексной обработки материалов космических и геофизических съемок / В.И. Горный, С.Г. Крицук, И.Ш. Латыпов, А.А. Тронин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2008, №8. – Т.1 – С. 349–355.

12. Canny J.F. A computational approach to edge detection / Canny J.F. // IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986. – no. 8. – P. 679–698.

13. Бусыгин Б.С. Распознавание образов при геолого-геофизическом прогнозировании / Б.С. Бусыгин, Л.В. Мирошниченко. – Днепропетровск: Изд-во Днепропетр. ун-та, 1991. – 168 с.

2011_02_busnik
2012-11-27  597.36 KB  1054

• < Попередня
• Наступна >