Науковий вісник НГУ

Підвищення якості результатів контрольованої класифікації мультиспектральних космознімків

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: До 15-річчя кафедри геоінформаційних систем

Останнє оновлення: 27 листопада 2012

Опубліковано: 23 листопада 2012

Перегляди: 4095

Автори: І.М. Гаркуша, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», доцент кафедри геоінфрмаційних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Анотація:

Розглянуто задачу розрізнення типів земного покриття, які мають подібні спектральні характеристики на мультиспектральному космознімку, що отриманий сканером QuickBird-2. Запропоновано метод розрізнення типів земного покриття, заснований на методі сегментації нарощування областей і просторовому аналізі яскравості пікселів. Представлено результати обробки ділянки космознімку міської забудови реалізованим алгоритмом.

Список літератури:

1. Савельев А.А. Современные возможности тематической обработки космических снимков в программе ScanEx Image Processor [Электронный ресурс]: / Савельев А.А. // 4th International Conference “Earth from Space – the Most Effective Solutions”. – Режим доступа: WWW.URL: conference.transparentworld. ru/docs/materials/011209/TrainingHall/processing1/savelyev.pdf. – Название с экрана.

2. Castleman K.R. Digital Image Processing: New York, Prentice Hall Press / Castleman K.R. ‑ 1996. 667 p.

3. Lei B.J. On feature extraction from images/ Lei B.J., Hendriks E.A., Reinders M.J.T. // Technical Report, Deliverable 2.1.1.2A+B, MCCWS project, Information and Communication Theory Group. TU Delft. 1999. 57 p.

4. Lei B.J. Affine invariant features from the trace transform/ Lei B.J., Hendriks E.A., Reinders M.J.T. // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004. V. 26. №1. P. 30‑44.

5. Lowe D. Object recognition from local scale-invariant feature / Lowe D. // Proc. Int. Conf. on Computer Vision. 1999. P. 1150‑1157.

6. Разин И.В. Математическая модель для экспресс-оценки степени сходства изображений / Разин И.В., Тетерин В.В. // Оптический журнал. – 2001. – №11. – С. 33‑37.

7. Kruizinga P. Nonlinear operator for oriented texture / Kruizinga P., Petkov N. // IEEE Trans. on Image Processing. 1999. V. 8. №10. P. 1395‑1407.

8. Portilla J. A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients / Portilla J., Simonceli E.P. // Int. J. of Computer Vision. 2000. V. 40. №1. P. 49‑71.

9. Потапов А.С. Математические методы и алгоритмическое обеспечение анализа и распознавания изображений в информационно-телекоммуникационных системах / Потапов А.С., Гуров И.П., Васильев В.Н. // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению „Информационно-телекоммуникацион-ные системы“, 2008. – 46 с.

10. Linda G. Shapiro Computer Vision: New Jersey, Prentice Hall / Linda G. Shapiro, George C. Stockman. ‑ 2001. 608 р.

2011_02_gark
2012-11-27  391.08 KB  1760

• < Попередня
• Наступна >