Науковий вісник НГУ

Багатокритеріальна оцінка професійних якостей диспетчерського персоналу залізниць із використанням комп'ютерних тренажерів

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №2 2022

Останнє оновлення: 17 серпня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2101

Authors:

А.Урсарова, orcid.org/0000-0002-2879-8857, Академія логістики та транспорту, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Р.Муссалієва, orcid.org/0000-0001-8867-9932, Академія логістики та транспорту, м. Алмати, Республіка Казахстан, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Б.Муссабаєв, orcid.org/0000-0002-1794-7554, Академія логістики та транспорту, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Д.Козаченко, orcid.org/0000-0003-2611-1350, Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Р.Вернигора, orcid.org/0000-0001-7618-4617, Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (2): 141 - 147

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-2/141

Abstract:

Мета. Розробка формальних методів оцінки професійної підготовки оперативно-диспетчерського персоналу залізничних станцій.

Методика. В якості методів дослідження обрані методи імітаційного моделювання для отримання показників роботи людини-диспетчера в заданих експлуатаційних умовах, а також методи кластерного й дискримінантного аналізу для оцінки отриманих результатів.

Результати. Людський фактор є одним з основних чинників, що визначає ефективність функціонування технічних систем у цілому та залізничної транспортної системи зокрема. Аналіз причин транспортних пригод показує, що від 63 до 95 % із них тим чи іншим чином пов’язані з людським фактором. У зв’язку з цим проблема об’єктивної оцінки якості підготовки оперативно-диспетчерського персоналу та його впливу на показники якості й функціонування залізничного транспорту, у тому числі показники безпеки, розглянуті у цій статті. На основі виконаних досліджень та їх результатів був розроблений тренажер чергового по залізничній станції.

Наукова новизна. Полягає у вдосконаленні імітаційної моделі функціонування залізничної станції на основі використання детермінованих кінцевих автоматів для формалізації технологічних процесів. Запропонований підхід дозволяє імітувати процеси, що відбуваються на залізничних станціях як у результаті правильних, так і помилкових дій чергових по станціях. Також у роботі запропоновано удосконалений метод оцінки професійної підготовки черговим по станціях, заснований на застосуванні методів кластерного й дискримінантного аналізу, що забезпечує зниження впливу суб’єктивних факторів при вирішенні даного завдання.

Практична значимість. Запропоновані методи використані при розробці тренажерів чергових по станціях. Використання формальних методів кластерного й дискримінантного аналізу дозволяє, з одного боку, забезпечити участь людини в оцінці рівня професійної підготовки чергових по станціях на етапі формування навчальної вибірки для аналізу, а з іншого – формально встановлювати належність тренованого до групи певного рівня підготовки та виключити вплив суб’єктивних факторів при оцінці результатів тренування окремих претендентів.

Ключові слова: залізничний транспорт, безпека руху, людський фактор, професійний відбір, тренажер, імітаційне моделювання

References.

1. Kozachenko, D. R., Vernigora, R., Balanov, V. N., Berezovy, N., Yelnikova, L., & Germanyuk, Y. (2014). Evaluation of the Transition to the Organization of Freight Trains Traffic by the Schedule. Transport Problems, 11(1), 41-48. https://doi.org/10.20858/tp.2016.11.1.4.

2. Taran, I. A., & Klimenko, I. Yu. (2014). Transfer ratio of double-split transmissions in case of planetary gear input. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 60-66.

3. Naumov, V., Taran, I., Litvinova, Z., & Bauer, M. (2020). Optimizing resources of multimodal transport terminal for material flow service. Sustainability (Switzerland), 12(16), 6545. https://doi.org/10.3390/su12166545.

4. Samorodov, V., Bondarenko, A., Taran, I., & Klymenko, I. (2020). Power flows in a hydrostatic-mechanical transmission of a mining locomotive during the braking process. Transport Problems, 15(3), 17-28. https://doi.org/10.21307/tp-2020-030.

5. Derksen, M. (2014). Turning men into machines? Scientific management, industrial psychology, and the “human factor”. Journal of the History of the Behavioral Sciences, 50(2), 148-165. https://doi.org/10.1002/jhbs.21650.

6. GOST 26387-84 Man-machine system. Terms and Definitions (n.d.). Retrieved from http://helpnik.college.ks.ua/standart/gost/Catalog/Index/1/1563.htm.

7. Evans, A. W. (2010). Fatal train accidents on Europe’s railways: 1980–2009. Accident Analysis and Prevention, 43, 391-401. https://doi.org/10.1016/j.aap.2010.09.009.

8. Tokmurzina-Kobernyak, N., Vakhitova, L., & Ursarova, A. (2020). To the question of ensuring traffic safety by railway transport. Bulletin of KazATC, 4(115), 137-144. Retrieved from https://vestnik.alt.edu.kz/index.php/journal/issue/view/1/1.

9. Di Grazia, G., Vittorini, B., Carlizza, L., Lamedica, R., & Fabbri, G. (2014). Human factor relevance in safety assurance of railway operations. 2014 AEIT Annual Conference – From Research to Industry: The Need for a More Effective Technology Transfer (AEIT), 1-6. https:// doi: 10.1109/AEIT.2014.7002059.

10. Wang, Y., Zheng, W., Dong, H., & Gao, P. (2020). Factors correlation mining on railway accidents using association rule learning algorithm. 2020 IEEE 23 ^rd International Conference on Intelligent Transportation Systems, 1-6. https://doi.org/10.1109/ITSC45102.2020.9294317.

11. Vorobyov, V., Manakov, A., & Repina, I. (2018). Economic assessment of the control of human factor impact on faults of technical facilities in railway-transport technological processes. MATEC Web Conf. Siberian Transport Forum – TransSiberia 2018, 239. https://doi.org/10.1051/matecconf/201823908011.

12. Samsonkin, V., & Goretskyi, O. (2020). Control Technology of Railway Traffic Safety: A System Approach and Digitalization. TRANSBALTICA XI: Transportation Science and Technology. TRANSBALTICA 2021. Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-38666-5_66.

13. Zavyalov, А., Aksenov, V., Siniakina, I., Volkova, Е., & Gulya­ev, А. (2019). Analysis of the Human Factor Influence on the Quality of Work of Railway Station. IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2019, 2311-2316. https://doi.org/10.1109/EIConRus.2019.8657229.

14. Kozachenko, D. N., Verlan, A. I., & Korobiova, R. H. (2021). Development of Analytical Methods for Calculating Time Standards for Shunting Operations. Science and transport progress, 1(91), 51-64. https://doi.org/10.15802/stp2021/228097.

15. Kyriakidis, M., Majumdar, A., & Ochieng, W. Y. (2018). The human performance railway operational index – a novel approach to assess human performance for railway operations. Reliability Engineering & System Safety, 170, 226-243. https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.10.012.

16. Boudnaya, J., Mkhida, A., & Idrissi, B. B. (2015). Dependability Assessment of the Railway Signalling Systems Based on the Stochastic Petri Nets Analysis. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 3(2), 90-96. Retrieved from https://www.ijisae.org/IJISAE/article/view/547.

17. Shalyagin, D., & Nichiporuk, V. (2012). Simulation of the work of a human operator of a train traffic control system. Nauka i tehnika transporta, (2), 16-21.

18. Ferlin, A., Qiu, S., Bon, P., Sallak, M., Dutilleul, S.C., Schon, W., & Cherfi-Boulange, Z. (2018). An Automated Method for the Study of Human Reliability in Railway Supervision Systems. EEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19(10), 3360-3375. https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2779565.

19. Kyrychenko, H., Berdnychenko, Yu., Strelko, O., & Shcherbyna, R. (2021). Application of the Automated System at the Change of Technology of Work of Reference Stations on the Railway (2021). Proceedings of 25 ^th International Scientific Conference. Transport Means 2021. Retrieved from https://transportmeans.ktu.edu/wp-content/uploads/sites/307/2018/02/Transport-Means-2021-Part-II.pdf.

20. Sabraliev, N., Abzhapbarova, A., Nugymanova, G., Taran, I., & Zhanbirov, Z. (2019). Modern aspects of modeling of transport routes in Kazakhstan. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, Series of Geology and Technical Sciences, 2(434), 62-68. https://doi.org/10.32014/2019.2518-170X.39.

21. Bobrovskiy, V. I., Kozachenko, D. N., & Vernygora, R. V. (2014). Functional simulation of railway stations on the basis of finite-state automata. Transport Problems, 9(3), 57-66. Retrieved from http://transportproblems.polsl.pl/pl/Archiwum/2014/zeszyt3/2014t9z3_06.pdf.

• < Попередня
• Наступна >