Науковий вісник НГУ

Методи прийняття рішень у системі збалансованих показників

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 1

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Економіка та управління

Останнє оновлення: 18 вересня 2014

Опубліковано: 18 вересня 2014

Перегляди: 5140

Автори:

В.В. Дік, доктор економічних наук, професор, Московський фінансово-промисловий університет „Синергія“, м.Москва, Росія

А.І. Урінцов, доктор економічних наук, професор, Московський державний університет економіки, статистики та інформатики, м.Москва, Росія

Б.Є. Одинцов, доктор економічних наук, професор, Фінансовий університет при Уряді Російської Федерації, м.Москва, Росія

О.Ю. Чуріканова, кандидат економічних наук, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“,  доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, м.Дніпропетровськ, Україна

Реферат:

Мета. Розробка методу трансформації дерева ключових показників ефективності (KPI) в дерево рішень для використання в системі збалансованих показників (BSC).

Методика. Використані методи системно-комплексного підходу, методи математичного апарату зворотних обчислень.

Результати. Розроблений математичний інструментарій зворотних обчислень для трансформації дерева показників у дерево рішень для практичного використання. Виявлений перелік проблем, що виникають у процесі реалізації концепції збалансованих показників: відсутність чіткості показників ефективності та методів їх розрахунку, підключення індикаторів на різних рівнях управління, підготовка рішення, що засноване на ієрархії цілей, процес прийняття рішень дизайн-системи підтримки та інше. Рекомендовано для вирішення цих проблем розробити нові формалізовані методи та інструменти, а також застосовувати нові показники.

Наукова новизна. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що вперше метод зворотних обчислень адаптований для розширення функціоналу системи збалансованих показників.

Практична значимість. Запропонований у роботі метод може використовуватися як самостійний і незалежний, без формування карт, так і в рамках системи збалансованих показників. Це дає можливість удосконалення такого класу корпоративних інформаційних систем, як система Business Performance Management. 

Список літератури / References:

1. Odintsov, B.Ye. (2004), “Inverse calculations in economic decisions making”, Finance & Statistics, Moscow, Russia.

Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений / Одинцов Б.Е. – М.: Финансы и статистика, 2004. –192 с.

2. Romanov, A.N. and Odintsov, B.Ye. (2000), Sovetuyushchiye informatsyonnye sistemy v ekonomike [Advising Information Systems in Economics], UNITY-DANA, Moscow, Russia.

Романов А.Н. Советующие информационные системы в экономике / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -487с.

3. Amirov, Yu.D. (1996), Sovetuyuschiye informatsyonnye sistemy v ekonomike [Product Quality Control and Certification] Methodical Material, IPKStandarts Publishing house, Moscow, Russia.

Амиров Ю.Д. Квалиметрия и сертификация продукции / Амиров Ю.Д. – М:ИПК Издательство стандартов, 1996. – 104с.

4. Gershun, A.M. and Nefedieva, Yu.S. (2005), Razrabotka sistemy sbalansirovannykh pokazateley [Balanced Scorecard System Development], practical guide with examples, Olimpus-Business CJSC, Moscow, Russia.

Разработка сбалансированной системы показателей. Практическое руководство с примерами: 2-е изд., расшир. / Под ред. А.М. Гершуна, Ю.С. Нефедьевой – М.: ЗАО „Олимп-Бизнес“, 2005. – 128с.

5. Phelps, B. (2004), Smart Business Metrics: Measure What Really Counts and Manage What Makes the Difference, translation from English, Balance Business Books, Dnepropetrovsk, Ukraine.

Фелпс Боб Умные бизнес-показатели: система измерений эффективности как важный элемент менеджмента; пер. с англ. / Фелпс Боб –Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2004. – 312 с.

6. Zalozhnev, A.Yu., Chistov, D.V. and Shuremov, Ye.L. (2013), “Supply optimization problem for cloud computing services”, Information technology in the financial and economic sphere: the past, present and future. Proceedings of the International Research Conference, 1C Publishing, Moscow, pp. 112–121.

Заложнев A.Ю. Задача оптимизации предложения облачных вычислительных услуг. Информационные технологии в финансово-экономической сфере: прошлое, настоящее, будущее: материалы международной научной конференции / A.Ю. Заложнев, Д.В.Чистов, Е.Л. Шуремов; под ред. О.В. Голосова, Д.В. Чистова. – М.:1C-Паблишинг, 2013. – С.112–121.

7. Tolkach, V., Danishevich, S. and Gavrish, M. (2005), Vnedreniye sbalansirovannoy sistemy pokazateley [Introduction of Ballanced Scorecard], Alpine business books, Moscow, Russia.

Толкач В. Внедрение сбалансированной системы показателей: пер. с нем. / Толкач В., Данишевич С., Гавриш М.  – М.: АльпинаБизнесБукс, 2005. – 478с.

8. Urintsov, A.I. and Dik, V.V. (2008), Sistemy formirovaniya i prinyatiya resheniy v usloviyakh informatizatsyi obshchestva [System Formation and Decision-Making in the Information Society], Eurasian Open Institute, Moscow, Russia.

Уринцов А.И. Системы формирования и принятия решений в условиях информатизации общества: монография /А.И. Уринцов, В.В. Дик – М.: Евразийский открытый институт, 2008. – 224 с.

9. Seletkov, S.N. and Dneprovskaya, N.V. (2011), Upravleiye informatsyey i znaniyami v kompanii [Information and Knowledge Management in the Company], Textbook, Infra-M, Moscow, Russia.

Селетков С.Н. Управление информацией и знаниями в компании /С.Н. Селетков, Н.В. Днепровская – М.: Инфра-М, 2011. – 208с. 

10. Urintsov, A.I. and Sitnov, A.A. (2013), Instrumentalnye sredstva upravleniya i adaptatsyi ekonomicheskikh sistem na osnove operatsyonnogo audita [Management Tools and Adaptation of Economic Systems Based on Operational Audit], Monograph,Eurasian Open Institute, Moscow, Russia.

Уринцов А.И. Инструментальные средства управления и адаптации экономических систем на основе операционного аудита: монография /А.И. Уринцов, А.А. Ситнов – М.: Евразийский открытый институт, 2013. – 512с.

2014_4_dik
2014-09-17  113.82 KB  1219

• < Попередня
• Наступна >