Науковий вісник НГУ

Оцінка індивідуального ризику смертельного травмування працівників вугільних шахт під час обвалення

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №4 2020

Останнє оновлення: 30 серпня 2020

Опубліковано: 30 серпня 2020

Перегляди: 2091

Authors:

М. Л. Рудаков, orcid.org/0000-0001-7428-5318, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Е. М. Работа, orcid.org/0000-0002-7037-1056, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

К. А. Кольвах, orcid.org/0000-0003-0145-9465, Санкт-Петербурзький гірничий університет, м. Санкт-Петербург, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Abstract:

Мета. Створення ефективної моделі оцінки професійного ризику, обумовленого обваленнями гірських порід на вугільних шахтах країни.

Методика. Представлена математична модель, заснована на методі максимальної правдоподібності, що дозволяє оцінити ймовірність каменепаду. Використання теореми Байеса задля оцінки індивідуального ризику смертельних травм працівників вугільної шахти виправдано. Комплексний метод ефективного контролю гірського тиску ілюструється застосуванням розробленої методики комп’ютерного моделювання геомеханічних процесів, інструментальних і геофізичних методів захисту та обслуговування гірничих виробок при розробці вугільного пласта Баренцбургського родовища.

Результати. У роботі показано взаємозв’язок між ключовим статистичним показником, що впливає на рівень аварійності, і величиною професійного ризику. Обґрунтовано ключовий статистичний показник, значення якого визначається за допомогою багатофункціональної системи безпеки.

Наукова новизна. Полягає в розробці встановлення багатофункціональної системи безпеки на вугільних шахтах для контролю стану гірського масиву.

Практична значимість. Розроблена модель дозволяє більш точно, у порівнянні з існуючими методами, визначити прогнозне значення індивідуального ризику смертельного травмування персоналу при обваленнях по­роди.

References.

1. Report of the Federal Service for Ecological, Technological and Nuclear Supervision “State of industrial safety at hazardous production facilities of the coal industry” (2019). Retrieved from http://docs.cntd.ru/document/560448587.

2. Kabanov, E. I., Korshunov, G. I., Kazanin, O. I., Rudakov, M. L., & Nedosekin, A. O. (2017). Development of a methodology for assessing the risks of accidents in coal mines, taking into account specific mining and geological conditions. Mountain News and Analysis Bulletin, 4, 374-383.

3. The concept of acceptable risk (2019). Retrieved from http://ohrana-bgd.ru/bgdobsh/bgdobsh1_39.html.

4. Parkhanski, U. (2016). Risk of injury to workers in coal mines and its hysteresis. Notes of the Mining Institute, 222, 869-876. https://doi.org/110. 18454/PM1.2016.6.869.

5. Rostekhnadzor Order No. 339 “On the Approval of Federal Norms and Rules in the Field of Industrial Safety “Instruction for predicting dynamic phenomena and monitoring the massif of rocks during mining of coal deposits”” (2016). Retrieved from https://legalacts.ru/doc/prikaz-rostekhnadzora-ot-15082016-n-339-ob-utverzhdenii-federalnykh/.

6. Iphar, M., & Cukurluoz, A. K. (2018). Fuzzy risk assessment for mechanized underground coal mines in Turkey. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 3, 110-158. https://doi.org/10.1080/10803548.2018.1426804.

7. Babenko, A. G. (2016). Quantitative evaluation of the current risk of exploitation coal mine. News of Higher Educational Institutions, 4, 24-35.

8. ISO 31000:2018, Risk management – Guidelines (2018). Retrieved from https://www.iso.org/iso-31000-risk-management.html.

9. Kumar, R., & Ghosh, A. K. (2017). Mines systems safety improvement using an integrated event tree and fault tree analysis. Journal of the Institution of Engineers (India): Series D, 98, 101-108. https://doi.org/10.1007/s40033-016-0121-0.

10. Shi, L., Wang, J., Zhang, G., Cheng, X., & Zhao, X. (2017). A risk assessment method to quantitatively investigate the methane explosion in underground coal mine. Process Safety and Environmental Protection, 107, 317-333. https://doi.org/10.1016/j.psep.2017.02.023.

11. Tripathy, D. P., & Ala, C. K. (2018). Risk assessment in underground coalmines using fuzzy logic in the presence of uncertainty. Journal of the Institution of Engineers (India): Series D, 99, 157-163. https://doi.org/10.1007/s40033-018-0154-7.

12. Savon, D. Y., Aleksakhin, A. V., Skryabin, O. O., & Goodi­lin, A. A. (2019). Occupational health and safety digitalization in the coal industry. Eurasian Mining, (2), 70-72. https://doi.org/10.17580/em.2019.02.15.

13. Zubov, V. P. (2017). State and directions of system improvement development of coal seams in the perspective coal mines of Kuzbass. Notes of the Mining Institute, 225, 292-297. https://doi.org/10.18454/PMI.2017.3.292.

14. Intima, D. P. (2017). Sampling plan for quality monitoring of suppliers of the sanitation sector. Periodico Tche Quimica, 14(27), 39-43.

15. Zuev, B. Yu., Zubov, V. P., & Fedorov, A. S. (2019). Application prospects for models of equivalent materials in studies of geomechanical processes in underground mining of solid minerals. Eurasian mining, 1, 8-12. https://doi.org/10.17580/em.2019.01.02.

16. Rosenbaum, M. A., Kuzmin, S. V., Antonyuk, S. A., & Do Quang Tuan (2015). Modeling of geomechanical processes on models from equivalent materials. Journal of Mining Industry. Vietnam, 1, 53-56.

• < Попередня
• Наступна >