Науковий вісник НГУ

Модель розділення частинок у спіральному класифікаторі

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №1 2020

Останнє оновлення: 11 березня 2020

Опубліковано: 11 березня 2020

Перегляди: 2035

Authors:

О.С.Бешта, член-кореспондент НАН України, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0002-4648-0260, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

В.М.Куваєв, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0001-6329-071X, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І.К.Младецький, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0002-6159-6819, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М.В.Куваєв, кандидат технічних наук, orcid.org/0000-0002-8560-5433, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Мета. Розробка моделі, що описує взаємозв’язок параметрів, які характеризують режим роботи спірального класифікатора, з гранулометричним складом рудного продукту у зливі класифікатора для підвищення оперативності й точності керування процесом збагачення залізорудної сировини.

Методика. Теоретичні дослідження базувалися на класичних моделях поділу матеріалу, що класифікується, та обґрунтування параметра, що характеризує гранулометричний склад цього матеріалу у зливі класифікатора, який може бути розрахований у рамках загальної теоретичної моделі з наступними контрольними розрахунками. Застосовані методи аналізу, синтезу, систематизації та узагальнення, математичного моделювання.

Результати. Отримані залежності, що дозволяють розрахувати параметр, який характеризує гранулометричний склад продукту у зливі спірального класифікатора за параметрами, що спостерігаються у процесі збагачення продукту, який класифікується.

Наукова новизна. Уперше обґрунтована модель поділу матеріалу, що класифікується у спіральних класифікаторах, і показано вплив температури середовища поділу на процес класифікації.

Практична значимість. Отримані результати можуть бути використані для автоматичної стабілізації гранулометричного складу продукту у зливі спірального класифікатора.

References.

1. The mechanical, rack and pinion and spiral classifier(n.d.). InHandbook of a chemist 21. Chemistry and chemical technology. Retrieved from https://chem21.info/info/1373505/.

2. Mining and processing of iron ore. Information and technical reference on the best available ITS technologies 25-2017 (2017). Moscow: Bureu NTD. Retrieved from https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293740/4293740351.pdf.

3. Matsui, A. M., Kondratets, V. O., & Abashyna, A. A. (2019). System analysis of the operation of a mechanical single-spiral classifier as an object of control. Visnyk Kryvorizkoho Natsionalnoho Universytetu, (48), 8-13.

4.Beybutov, S. B. (2016). Ore grinding process control system. Sovremennye materialy. Tekhnika i tekhnologii, (5), 20-27.

5. AO “Soyuztsvetmetavtomatika” (n.d.). Devices and systems of technological control. Retrieved from http://www.scma.ru/ru/products/2.html.

6. Ulitenko, K. Ya., Sokolov, I. V., Markin, R. P., & Naydenov, A. P. (n.d.). Automation of grinding processes in enrichment and metallurgy. 1-10. Retrieved from https://docplayer.ru/55449268-Avtomatizaciya-processov-izmelcheniya-v-obogashchenii-i-metallurgii.html.

7. Matsui, A. M. (2018) Theoretical study of the identification of the weighted average size of unloading of a ball mill and sand of the spiral classifier. Hirnychyi Visnyk Kryvorizkoho Natsionalnoho Universytetu, (103), 197-203

8. Mladetskyi, I. K., Kuvaiev, Ya. H., & Priadko, N. S. (2019). Control regularities of the useful mineral extraction from ore feed stream with autogenous grinding. Spectral analysis. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 129-137. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/17.

9. Markovsky, I. (2015). An application of system identification in metrology. Control Engineering Practice, (43), 85-93.

10. Stoev, J., & Schoukens, J. (2016). Nonlinear system identification – application for industrial hydro-static drive-line. Control Engineering Practice, (54), 154-165.

11. Salikhov, Z. G., & Ginsberg, K. S. (2016). The study of evolution in the field of identification of mathematical models of metallurgical processes in the creation of real automatic control systems. Tsvetnye metally, 11, 105-112.

12. Bublikov, A., & Tkachov, V. (2019). Automation of the control process of the mining machines based on fuzzy logic. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 112-118. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/19.

13. Kuvaiev, V.M., & Beshta, D.O. (2017). Dynamic model of interaction of mechanisms on the section between the roll mill stand and the coiler in the process of wire winding by garret reel. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 61-66.

14. Tekhnomash(n.d.). Spiral classifiers for ore pulps. Retrieved from http://technomach.com.ua/solutions/mechanical-engineering/#1511203723621-fb2a4de3-143c.

• < Попередня
• Наступна >