Науковий вісник НГУ

Оцінка адекватності методу імітаційного статистичного моделювання при дослідженні процесів розбракування деталей

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Геотехнічна і гірнича механіка, машинобудування

Останнє оновлення: 11 листопада 2014

Опубліковано: 11 листопада 2014

Перегляди: 4729

Автори:

В.А. Дербаба, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, асистент кафедри технології гірничого машинобудування, м.Дніпропетровськ, Україна

В.В. Зіль, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, заступник завідувача кафедри технології гірничого машинобудування, м.Дніпропетровськ, Україна

С.Т. Пацера, кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, доцент кафедри технології гірничого машинобудування, м.Дніпропетровськ, Україна

Реферат:

Мета. Оцінка адекватності розробленого методу імітаційного статистичного моделювання, застосованого для вивчення впливу похибки вимірювання на результати розбракування деталей при їх приймальному контролі.

Методика. Обчислені розробленим методом статистичного моделювання показники розбракування деталей зіставлені з показниками розбракування, що одержані відомими альтернативними методами:

- графоаналітичним -за ГОСТ 8.051-81 (додаток 2);

- чисельним інтегруванням визначених інтегралів у рівняннях математичної моделі процесу.

Результати. Показано, що розраховані параметри несуттєво відрізняються від параметрів, наведених у стандарті, для розподілів похибки вимірювання як за нормальнім законом, так і  за законом рівної ймовірності. Тим самим підтверджено адекватність методу статистичного імітаційного моделювання.

Встановлено, що вказаний метод відрізняється простотою розрахунків на ПЕОМ, наочністю отриманих результатів і можливістю їх точної інтерпретації.

Метод імітаційного статистичного моделювання може бути досить просто адаптований для моделювання як випадкових похибок вимірювання, так і систематичних.

Наукова новизна. Розроблені математичні моделі та методики імітаційного статистичного моделювання приймального контролю геометричних елементів деталей і розрахунків параметрів їх розбракування.

Практична значимість. На основі розроблених математичних моделей складені методичні вказівки з комп'ютерного моделювання методом Монте-Карло процесів розбракування при приймальному контролі. Реалізація здійснена на основі програми Microsoft Excеl. Можливе її застосування при складанні бізнес-планів для прийняття рішень у період підготовки виробництва, що характеризується стохастичним характером, у тому числі й для підприємств гірничого машинобудування.

Список літератури / References:

1. Shkaruba, N.Zh. (2006), “Development of a comprehensive methodology of choice of the means of measurements of linear dimensions at repair of agricultural machinery”. Abstract of Cand. Sci. (Tech.) dissertation, V.P. Goryachkin Moscow State Agroengineering University, Moscow,Russia.

Шкаруба Н.Ж. Разработка комплексной методики выбора средств измерений линейных размеров при ремонте сельскохозяйственной техники: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук: спец. 05.20.03 „Технологии и средства техн. обслуживания в сел. хоз-ве“ / Н.Ж. Шкаруба // Моск. гос. агроинженер. ун-т им. В.П. Горячкина. -М., 2006. -17 с.

2. Danilevish, S.B., Kolesnikov, S.S. (2006), Metrologiya [Metrology], Textbook for high schools, Logos, Moscow, Russia.

Данилевич С.Б. Оценка доверительной вероятности при вычислении рисков заказчика и производителя методом имитационного моделирования / С.Б. Данилевич, С.С. Колесников // Методы менеджмента качества. − 2006. – № 3. – С. 37 – 39.

3. Patsera, S.T., Korsun, V.I., Kurdyukov, S.S. (2006), “Study of influence of the expanded of uncertainty of the second sort on the manufacturer and the customer risks using the method of statistical modeling”,Sistemy obrobky informatsii, no. 7(56), pp. 62-65.

Пацера С.Т. Изучение влияния расширенной неопределенности второго рода на риски изготовителя и заказчика методом статистического моделирования / С.Т. Пацера, В.И. Корсун, С.С. Курдюков // Системи обробки інформації. -2006. № 7(56). – С. 62-65.

2014_5_derbaba
2014-11-10  527.3 KB  1071

• < Попередня
• Наступна >