Структурно-логічна модель діагностики відмов SCADA системи
- Деталі
- Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування
- Останнє оновлення: 17 вересня 2014
- Опубліковано: 17 вересня 2014
- Перегляди: 4687
Автори:
О.І. Сироткіна, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, аспірантка кафедри програмного забезпечення комп'ютерних систем, м.Дніпропетровськ, Україна
Реферат:
Мета. Створення методики автоматичної самодіагностикивідмов SCADA системи, що працює в режиміреальногочасу у процесізборуданих; визначеннядостовірностіотриманихданих нарізнихрівняхієрархії системи.
Методика. Розглянута устатті методика діагностики роботи SCADA системи представляє детерміністичний підхід до розпізнавання технічного стану системиза набором інформаційно-діагностичних ознак, вибіряких заснованийна логіціфункціонування SCADA. Аналіз наведеноїв методиці структурно-логічної моделі побудований на базі тризначної логіки.
Результати. Запропонована структурно-логічна модель діагностики враховує причинно-наслідкові зв'язки між подіями, що відбуваютьсяна різних рівнях ієрархії системи, тає універсальною для розподілених SCADA систем будь-якої топології.
Наукова новизна. У даній роботі виведені поліноміальні залежності, що описують допустимі зміни станів контролюючих параметрів, які узгоджуються з логікою функціонування SCADA та мають достатнідіагностичні ознаки для визначенняне достовірності контролюючих параметрів системи.
Практична значимість. Робота оперативного та ремонтного персоналу SCADA систем важко реалізовується при виникненні відмов без їх автоматичної самодіагностики та автоматичного визначення достовірності даних в умовах часових обмежень для прийняття рішень, спрямованих на відновлення працездатності системи. Використання запропонованої методики діагностики відмов SCADA для формування правил логічного висновку бази знань експертної діагностичної системи дозволить надалі в режимі реального часу проводити автозбереження працездатності системи після оборотних відмов.
Список літератури / References:
1. Официальный сайт SCADA системы SIMATICWinCC [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://automation.siemens.com
The official site of SIMATICWinCC SCADA System,(2013), available at: http://automation.siemens.com (accessed September 5, 2013).
2. Официальный сайт SCADA системы GENESIS32 [Электронный ресурс] –Режим доступа:http://iconics.com
The official site of GENESIS32 SCADA System,(2013), available at: http://iconics.com (accessed September 5, 2013).
3. Официальный сайт SCADA системы iFIX [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://ge-ip.com
The official site of iFIX SCADA System,(2013), available at: http://ge-ip.com (accessed September 5, 2013).
4. Официальный сайт SCADA системы ТРЕЙС МОУД [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://adastra.ru
The official site of Trace Mode SCADA system,(2013), available at: http://www.adastra.ru (accessed September 5, 2013).
5. Воронин В.В. Диагностические модели технических объектов / В. В. Воронин // Складні системи i процеси. – 2002. – №1. – C. 20–30.
Voronin, V.V. (2002), “Diagnostic modelsof technical objects”, Skladni systemy i protsesy, no. 1, pp. 20–30.
6. Оводенко А.В. Системный мониторинг методов диагностики сложных систем / А.В. Оводенко, А.П. Самойленко // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2010. – №2. – C. 36–41.
Ovodenko, A.V. and Samoylenko, A.P. (2010), “System monitoring methods for complex systems diagnostics”, Informatsiino-keruiuchi systemy na zaliznychomu transporti, no. 2, pp. 36–41.
7. Карпенко А.С. Развитие многозначной логики / Карпенко А.С. – М.: ЛКИ, 2010. – 448 с.
Karpenko, A.S. (2010), Razvitie mnogoznachnoy logiki [The Development of Many-Values Logics], LKI, Moscow, Russia.
8. Ивин А.А. Модальные теории Яна Лукасевича / Ивин А.А.– М.: ИФ РАН, 2001. – 176 с.
Ivin, A.A. (2001), Modalnye teorii Yana Lukasevicha [Modal Theory of Jan Lukasiewicz], IF RAN, Moscow, Russia.
9. Скобелев В.Г.Анализ дискретных систем / Скобелев В.Г. – Донецк: ИПММ НАН Украины, 2002. – 172 с.
Skobelev, V.G. (2002), Analiz diskretnykh system [Discrete Systems’ Analysis], IPMM NAN Ukrainy, Donetsk, Ukraine.
2014_4_syrotkina | |
2014-09-17 315.23 KB 1011 |