Науковий вісник НГУ

Автоматизація процесів керування першою стадією збагачення руди з використанням швидкодіючих регресійних моделей

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 1

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування

Останнє оновлення: 09 липня 2014

Опубліковано: 08 липня 2014

Перегляди: 5761

Автори:

В.Б. Хоцкіна, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад „Криворізький національний університет“, доцент кафедри інформатики та прикладного програмного забезпечення, м.Кривий Ріг, Україна

Реферат:

Мета. Розробка швидкодіючих моделей багатофакторних регресій для оперативного управління першою стадією збагачення руди.

Методика. На статистичному матеріалі, отриманому в результаті проведення пасивного експерименту першої стадії збагачення руди, побудовані багатофакторні регресійні моделі керування першою стадією: подрібнення – класифікація – магнітна сепарація, та розроблена методика дослідження моделей оптимізації завантаження кульових млинів з урахуванням вмісту важкозбагачуваних руд та оцінки масової частки класу -0,056мм у промпродуктах класифікації.

Результати. Розроблене програмне забезпечення дозволяє будувати моделі першої стадії збагачення руди та контролювати граничні межі вхідних факторів шляхом прогнозування моменту виникнення проблемної ситуації та корекції моделей завантаження кульового млина й процесу класифікації першої стадії збагачення.

Наукова новизна. Розв’язано актуальну наукову задачу зі встановлення причинно-наслідкової залежності технологічних параметрів змінних комплексу збагачення від фізико-механічних властивостей руд. Залежність технологічних параметрів від властивостей руд визначається „правилами продукції“ вхідних і вихідних матриць мереж Петрі. Головна мета мереж Петрі – виявлення проблемної ситуації та створення „правил продукції“, що на основі причинно-наслідкових зв’язків формують набір рекомендацій для ефективної роботи системи.

Практична значимість. Результати роботи реалізовано у вигляді розробленої системи керування, бази даних і програмного забезпечення з автоматизації технологічних процесів збагачення руд, у тому числі знайшли використання методи розробки управлінських рішень у робастних і адаптивних системах керування першою стадією збагачення, розроблені практичні рекомендації щодо ефективного керування першою стадією збагачення руди на основі створеного алгоритму та програмного забезпечення.

Список літератури / References:

1. Babets, Ye.K. (2011), “Technical-economic indicators of mining enterprises of Ukraine for 2009-2010”, GP “NIHRI”, Krivoy Rog, Ukraine.
Технико-экономические показатели горнодобывающих предприятий Украины в 2009–2010 гг. : сб. науч. трудов / под. ред. Е. К. Бабца. - Кривой Рог: ГП „НИГРИ“, 2011. - 309 с.

2. Khorolskiy, V.P., Hotskina, V.B., Khorolska, T.V. and Babets, Ye.K. (2008), Intehrovane intelektualne upravlinnia tekhnolohichnymy protsessamy v ekonomichnykh systemakh korporatyvnykh pidpryemstv hirnycho-metalurhiinoho kompleksu Ukrainy [Integrated Intelligent Control of Technological Processes in Economic Systems of Corporate Mining and Metallurgic Complex], monograph, Sich, Dnepropetrovsk, Ukraine.
Інтегроване інтелектуальне управління технологічними процесами в економічних системах корпоративних підприємств гірничо-металургійного комплексу : монографія / [В.П. Хорольський, В.Б. Хоцкіна, Т.В. Хорольская, Е.К. Бабец ; під. ред. В.П. Хорольського]. – Дніпропетровськ : Січ, 2008. – 443 с.

3. Kochura, Ye.V. (1996), “Development of scientific bases of automation processes magnetic ore enrichment for energy saving”, Abstract of Dr. Sci. (Tech.) dissertation, Dnepropetrovsk, Ukraine.
Кочура Е.В. Развитие научных основ автоматизации процессов магнитного обогащения руд с целью энергосбережения : автореферат дис. на соиск. научн. степени докт. техн. наук / Е.В. Кочура. – Днепропетровск, 1996. – 41 с.

4. Kupin, A.I. (2008), Intellektualna identyficatsiia ta keruvannia v umovakh protsessiv zbahachuvalnoi tekhnolohii [Intelligent Identification and Control of Process in Concentration Technologies], KTU, Kryvyi Rih, Ukraine.
Купін А.І. Інтелектуальна ідентифікація та керування в умовах процесів збагачувальної технології / Купін А.І. – Кривий Ріг : Видавництво КТУ, 2008. – 204 с.

5. Kornienko, V.I. (2009), “Hierarchical adaptive control of ore-preparation processes by the synergistic principle with intelligent forecasting”, Scientific Bulletin of National Mining University, no. 11, pp. 61-66.
Корнієнко В.І. Ієрархічне адаптивне керування процесами рудопідготовки за синергетичним принципом з інтелектуальним прогнозуванням / В.І. Корнієнко // Науковий вісник Національного гірничного університету. – 2009. – № 11. – С. 61-66.

2014_3_khotskina
2014-07-08  340.23 KB  1256