Науковий вісник НГУ

Системний підхід до прогнозування та забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2020

Останнє оновлення: 01 січня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1274

Authors:

Г. В. Іванець, orcid.org/0000-0002-4906-5265, Національний університет цивільного захисту України, м. Харків, Україна, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

С. A. Горєлишев, orcid.org/0000-0003-1689-0901, Національна академія Національної гвардії України, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Д. С. Баулін, orcid.org/0000-0002-7082-6954, Національна академія Національної гвардії України, м. Харків, Україна, e-mail: baulinds1966@ukr.net

M. Г. Іванець, orcid.org/0000-0002-3106-7633, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, м. Харків, Україна, е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. О. Новикова, orcid.org/0000-0003-3557-5210, Національна академія Національної гвардії України, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 109 - 114

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/109

Abstract:

Мета. Розробка системного підходу та формування комплексу методів сумісного прогнозування надзвичайних ситуацій і забезпечення готовності реагування підрозділів цивільного захисту в реальних умовах.

Методика. При розробці методів прогнозування надзвичайних ситуацій і можливих завданих збитків унаслідок них використано поліноміально-регресійний метод із варійованим порядком, зважений метод найменших квадратів, імовірнісно-статистичний метод, методи часових рядів і математичної статистики. При розробці моделей ресурсного забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації використані методи регресійного аналізу, часових рядів і математичної статистики. Принцип прогнозу витрат коштів на ліквідацію наслідків надзвичайних ситуацій ґрунтується на тому, що вони визначаються витратами на ліквідацію техногенних і природних надзвичайних ситуацій. При виборі моделей прогнозування технічного забезпечення й кількості необхідного особового складу для ліквідації надзвичайних ситуацій виходили з того, що вони повинні визначатися не тільки прогнозною кількістю надзвичайних ситуацій, але й їх характером. В основу моделі оптимізації територіальних структур цивільного захисту покладено принцип відповідності чисельності регіональних структур рівню техногенних і природних загроз на цих територіях. При дослідженні ефективності застосування системного підходу щодо сумісного прогнозування й забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуацій використані методи математичної статистики й математичного моделювання.

Результати. Запропоновані методи прогнозування процесів виникнення надзвичайних ситуацій і збитків унаслідок них, моделі оптимізації територіальних структур цивільного захисту з урахуванням стану техногенно-природної небезпеки регіонів держави, прогнозу технічного забезпечення й кількості особового складу для ліквідації можливих надзвичайних ситуацій.

Наукова новизна. Запропоновано системний підхід до вирішення задачі сумісного прогнозування надзвичайних ситуацій і підтримання готовності реагування підрозділів цивільного захисту з метою мінімізації наслідків цих ситуацій.

Практична значимість. Запропонований комплекс методів і моделей є фундаментом для обґрунтування організаційно-технічних заходів з адекватного реагування на надзвичайні ситуації як у масштабах держави, так і її регіонів.

Ключові слова: надзвичайна ситуація, цивільний захист, готовність реагування, ресурсне забезпечення, модель

References.

1. Guskova, N. D., & Neretina, E. A. (2013). Threats of natural character, factors affecting sustainable development of territories and their prevention. Journal of the Geographical Institute Jovan Cvijic, SASA, 63(3), 227-237. https://doi.org/10.2298/ijgi1303227g.

2. Dubinin, D., Korytchenko, К., Lisnyak, А., Hrytsyna, I., & Trigub, V. (2017). Numerical simulation of the creation of a fire fighting barrier using an explosion of a combustible charge. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(10(90)), 11-16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.114504.

3. Rybalova, O., Artemiev, S., Sarapina, M., Tsymbal, B., Bakharevа, A., Shestopalov, O., & Filenko, O. (2018). Development of methods for estimating the environmental risk of degradation of the surface water state. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10(92)), 4-17.
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.127829.

4. Bakharevа, A., Shestopalov, O., Filenko, O., Tykhomyrova, T., Rybalova, O., Artemiev, S., & Bryhada, O. (2018). Studying the influence of design and operation mode parameters on efficiency of the systems of biochemical purification of emissions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(10(93)), 59-71. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.133316.

5. Tiutiunyk, V. V., Ivanets, H. V., Tolkunov, I. A., & Stetsyuk, E. I. (2018). System approach for readiness assessment units of civil defense to actions at emergency situations. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 99-105. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/7.

6. Ivanets, G. V., & Gorelyshev, S. A. (2016). Assessment of the level of technogenic-natural-social danger of regions of the state based on the method of vector-statistical analysis, taking into account the area of their territory and the number of population. Scientific journal “POWER AND SOCIETY”, 3(39), 162-174.

7. Novoselov, S. V., & Panikhidnikov, S. A. (2017). Problems of predicting the number of emergencies by statistical methods. Mining information and analytical bulletin, (10), 60-71.

8. Ivanets, H., Horielyshev, S., Ivanets, M., Baulin, D., Tol­ku­nov, I., Gleizer, N., & Nakonechnyi, A. (2018). Development of combined method for predicting the process of the occurrence of emergencies of natural character. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(10(95)), 48-55. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.143045.

9. Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Meleshchenko, R., & Gornostal, S. (2018). Analysis of correlation dimensionality of the state of a gas medium at early ignition of materials. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(10(95)), 25-30. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142995.

10. Vasiliev, M., Movchan, I., & Koval, O. (2014). Dimini­shing of ecological risk via optimization of fire-extinguishing system projects in timber-yards. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (5), 106-113.

11. Mygalenko, K., Nuyanzin, V., Zemlianskyi, A., Dominik, A., & Pozdieiev, S. (2018). Development of the technique for restricting the propagation of fire in natural peat ecosystems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(10(91)), 31-37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121727.

12. Kryanev, A., Ivanov, V., Romanova, A., Sevastianov, L., & Udumyan, D. (2018). Extrapolation of Functions of Many Variables by Means of Metric Analysis. EPJ Web of Conferences, 173:03014. https://doi.org/10.1051/epjconf/201817303014.

13. Sun, B. Z., Ma, W. M., & Zhao, H. Y. (2013). A Fuzzy Rough Set Approach to Emergency Material Demand Prediction over Two Universes. Applied Mathematical Modelling, 37, 7062-7070. https://doi.org/10.1016/j.apm.2013.02.008.

14. Deng, S. C., Wu, Q., & Shi, B. (2014). Prediction of Resource for Responding Waterway Transportation Emergency Based on Case-Based Reasoning. China Safety Science Journal, 24, 79-84.

15. Zhuang, Yue (2017). Constructing Effective Mechanism of Reflection on Major Accidents Zhang Supei. China Safety Science Journal, (6), 1-6.

16. Martha, A., & Centeno, A. (2014). Markov chain location-allocation meta-model for hurricane relief planning. International Journal of Emergency Management, 10(3/4), 209-240. https://doi.org/10.1504/IJEM.2014.066477.

17. West Virginia State Fire Commission. Requirements for West Virginia Fire Departments (n.d.). Retrieved from http://www.firemarshal.wv.gov/Documents/Multimedia.

18. Ivanets, G. V., Pospelov, B. B., Tolkunov, I. A., Stetsyuk, E. I., & Ivanets, M. G. (2017). Model for forecasting emergencies: the regional dimension. East journal of security studies. Collection of scienstific papers, 2/2, 41-55.

19. Analytical review of the state of man-made and natural security in Ukraine in 2017. UkrRI CSUE (2018). Kyiv. Retrieved from https://www.dsns.gov.ua/files/prognoz/report/2017/ %D0%90%D0%9E_2017.pdf.

20. Report on the main results of the Civil Service of Ukraine for Emergencies in 2018 (n.d.). Retrieved from http://www.dsns.gov.ua/files/2018/1/26/Zvit%202017(КМУ). pdf.

• < Попередня
• Наступна >