Науковий вісник НГУ

Модельний інструментарій міжбюджетного регулювання для шахтарських територій

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Економіка та управління

Останнє оновлення: 03 жовтня 2016

Опубліковано: 03 жовтня 2016

Перегляди: 3681

Authors:

О.Д.Стрельцова, д-р екон. наук, доц., Південно-Російський державний політехнічний університет ім. М.І.Платова, м. Новочеркаськ, РФ, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І.В.Богомягкова, канд. екон. наук, доц., Південно-Російський державний політехнічний університет ім. М.І.Платова, м. Новочеркаськ, РФ, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

В.С.Стрельцов, канд. техн. наук, доц., Південно-Російський державний політехнічний університет ім. М.І.Платова, м. Новочеркаськ, РФ, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Abstract:

Мета. Створення моделей, що дозволяють на формальній основі здійснювати частковий розподіл коштів від сплати податків у структурі <регіон> ↔ <шахтарське муніципальне утворення>.

Методика. Запропоновано підхід для створення моделей, що мають властивість адаптації до змін умов функціонування. Підхід базується на аналітичному апараті теорії стохастичних автоматів, що функціонують у випадкових середовищах, та дозволяє формально описувати поведінку агента в умовах вимірюваної невизначеності, створюваної надходженнями від сплати податків до бюджетів нижчого рівня бюджетної системи РФ.

Результати. Запропонована конструкція стохастичного автомата, що має властивість доцільності поведінки та асимптотичної оптимальності. Автомат добре пристосовується до флуктуацій зовнішнього середовища, викликаних варіаціями податкових доходів у бюджетах шахтарських муніципальних утворень. Побудовані матриці переходів автомата з одного стану в інший під дією вхідних сигналів, що ідентифікують сприятливу та несприятливу реакцію зовнішнього середовища на виходи автомата. Отримані вирази для фінальних імовірностей перебування автомата у своїх станах. Побудована математична модель у вигляді ймовірнісного автомата використовується в системі підтримки прийняття рішень з управління міжбюджетним регулюванням для депресивних територій, до числа яких занесені шахтарські муніципальні утворення.

Наукова новизна. Поставлене актуальне завдання створення модельного інструментарію, сприяючого домінуванню стимулюючої функції міжбюджетного регулювання над вирівнюючою функцією у структурі <регіон> ↔ <шахтарське муніципальне утворення>. Побудована автоматна модель для формалізації визначення пропорцій розподілу податків у порядку бюджетного регулювання. Перевага моделі полягає в її адаптивності до умов невизначеності впливів зовнішнього середовища, а також у здатності до самонавчання за рахунок властивості доціль ності поведінки та асимптотичної оптимальності.

Практична значимість. Практична значимість проведених досліджень полягає у виконанні побудованих моделей у складі системи підтримки прийняття рішень у структурі <регіон> ↔ <шахтарське муніципальне утворення>.

References/Список літератури

1. Matveeva, L.G., 2014. The innovative potential of industry in the south of Russia: the tool management in order to reduce regional-asymmetry. Regional Economy. South of Russia, No. 1, pp. 42–54.

Матвеева Л.Г. Инновационный потенциал промышленности юга России: инструментарий управления в целях снижения региональной асимметрии / Л.Г.Матвеева // Региональная экономика. Юг России. – 2014. – № 1. – С. 42–54.

2. Matveeva, L.G. and Chernova, O.A., 2013. Modelling of managerial processes by resource flows for development of peripheral areas. Terra Economicus, Vol. 11, No. 3–2, pp. 84–88.

Матвеева Л.Г. Моделирование процессов управления ресурсными потоками в целях развития периферийных территорий / Л.Г.Матвеева, О.А.Чернова // Terra Economicus. – 2013. – Т. 11. – № 3–2. – С. 84–88.

3. Matveeva, L.G. and Chernova, O.A., 2014. Indicative approach to forecasting and strategic management of the development of coal mines. Sustainable development of mountain territoriy, No. 3 (21), pp. 96–100.

Матвеева Л.Г. Индикативный подход к прогнозированию и стратегическому управлению развитием угледобывающего предприятия / Л.Г.Матвеева, О.А.Чернова // Устойчивое развитие горных территорий. – 2014. – № 3(21). – С. 96–100.

4. Matveeva, L.G., Nikitaeva, A.Y. and Chernova, O.A., 2015. Prospects and development potential of the southern regions of Russia in the anti-Russian economic sanctions. Regional economy: Theory and practice, No. 17 (392), pp. 2–12.

Матвеева Л.Г. Перспективы и потенциал развития регионов юга России в условиях антироссийских экономических санкций / Л.Г.Матвеева, А.Ю.Никитаева, О.А.Чернова // Региональная экономика: теория и практика. – 2015. – № 17(392). – С. 2–12.

5. Chernova, O.A. and Chernova M.G., 2014. Growth forming and limiting factors of innovative development of the former mining towns of the Rostov area. Economy and society, No. 1–2 (10), pp. 1074–1080.

Чернова О.А. Ростоформирующие и лимитирующие факторы инновационного развития бывших шахтёрских городов Ростовской области / О.А.Чернова, М.Г.Чернова // Экономика и социум. – 2014. – № 1–2(10). – С. 1074–1080.

6. Chernova, O.A., 2010. Problems of formation of innovative development pathway of depressive miner territories of Rostov Region. Regional Economy. Theory and practice, No. 13, pp. 58–63.

Чернова О.А. Проблемы формирования траектории инновационного развития депрессивных шахтёрских территорий Ростовской области / О.А.Чернова // Региональная экономика. Теория и практика. – 2010. – №13. – С. 58–63.

7. Streltsovа, E.D., 2001. Application of stochastic automata to model complex systems with time-varying nature of the behaviour. News of Higher Educational Institutions. Electrical engineering, No. 3, pp. 76–78.

Стрельцова Е.Д. Применение стохастических автоматов для моделирования сложных систем с изменяющимся во времени характером поведения / Е.Д.Стрельцова // Изв. вузов. Электромеханика. – 2002. – № 3. – С. 76–78.

04_2016_Streltsova
2016-09-26  278.93 KB  907

• < Попередня
• Наступна >