Використання систем самонавчання для ідентифікації марки сталі в киснево-конвертерному виробництві
- Деталі
- Категорія: IT-технології
- Останнє оновлення: Вівторок, 27 листопада 2012, 14:07
- Опубліковано: Понеділок, 26 листопада 2012, 13:54
- Перегляди: 5456
Автори:
Т.А. Желдак, кандидат технічних наук, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), доцент кафедри системного аналізу і управління, м.Дніпропетровськ, Україна
Н.А. Кучеренко, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), студентка, м. Дніпропетровськ, Україна
Виконано аналіз технологічного процесу виготовлення низьковуглецевої сталі в кисневому конвертері та інформації, відомої до початку продувки. Для класифікації марки сталі обрано систему самонавчання у вигляді двошарової нейронної мережі на основі персептронів. Виконано експериментальні дослідження з навчання та використання мережі. Зроблено висновки щодо налаштувань мережі та алгоритму її навчання. Сформульовано пропозиції щодо можливого вдосконалення системи.
Список літератури:
1. Демидов В.А. Производство конвертерной стали. Технологическая инструкция ТИ-233-СТ КК-02-2002 / Демидов В.А. – 2002. – 148 с.
2. Бойко В.И. Автоматизированные системы управления технологическими процессами в черной металлургии / Бойко В.И., Смоляк В.А. – Днепродзержинск: 1997. – 574 с.
3. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. – М. : Физматлит, 2001. – 221 с.
4. Москвич Д.Н. Синтез нейронных сетей при их практическом применении [Електронный ресурс] / Москвич Д.Н. // Вестник СевКавГТУ – 2004. – №1 (8) – Режим доступа: http://science.ncstu.ru.
5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Хайкин С.; пер. с англ. – [2-е изд.]. – М.: Издательский дом „Вильямс“, 2006. – 1104 с.
6. Neural Network Toolbox [Електронный ресурс] / Ю.П. Маслобоев // Консультационный Центр Matlab компании Softline – 2008. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/neuralnetwork/index.php
7. Дьяконов В.П. Математические пакеты расширения MATLAB: специальный справочник / Дьяконов В.П., Круглов В.В. – Спб.: Питер, 2001. – 480 с.
![]() ![]() |
|
![]() ![]() ![]() |
![]() |