Нечіткий регулятор масової частки заліза в концентраті за сигналом магнітної індукції в робочій зоні сепаратора
- Деталі
- Категорія: IT-технології
- Останнє оновлення: Понеділок, 28 липня 2014, 11:24
- Опубліковано: Понеділок, 12 серпня 2013, 13:17
- Перегляди: 4538
Aвтори:
Т.В. Борщ, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, асистент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, здобувач кафедри, м. Дніпропетровськ, Україна
Реферат:
Мета Обґрунтування доцільності застосування теорії нечіткої логіки для збору, контролю, первинної обробки технологічних параметрів об’єктів управління для підвищення точності автоматичного контролю та регулювання процесу збагачення магнітних руд за сигналами магнітної індукції в робочій зоні сепаратора.
Методика. Для побудови математичних моделей управління технологічним процесом збагачення руди за сигналами індукції магнітних полів сепаратора пропонується використовувати методи теорії нечітких множин та фаззі-логіки.
Результати. Замкнений цикл подрібнення руди на збагачувальних фабриках є нелінійним динамічним нестаціонарним об’єктом управління, що функціонує в умовах неповного та нечіткого інформаційного забезпечення. Існуючі автоматизовані системи управління процесами збагачення не забезпечують якісне регулювання в умовах фізико-механічних та хіміко-мінералогічних властивостей руди, які змінюються,що негативно позначається на якості кінцевого продукту. Таким чином, для опису моделі складних систем управління в умовах не стаціонарності процесів, запізнювання у часі, випадкових збурень, наявності нечіткої, розмитої інформації раціонально використовувати технології штучного інтелекту.
Наукова новизна. Полягає у використанні апарату нечіткої логіки для автоматизації процесу збагачення. Стан обладнання, нелінійний характер змінних у часі залежностей, неточність контролю та управління є тими причинами, за якими жорсткі математичні моделі не відповідають реальним об’єктам. У ряді випадків пошук управляючих впливів принципово не може здійснитися з використанням апарату алгебраїчних чи диференційних рівнянь, що стали традиційними для формалізації багатьох задач автоматичного та автоматизованого управління. Використання апарату нечітких множин та фаззі-логіки дозволяє моделювати процес автоматизації подібно мисленню людини в умовах невизначеності.
Практична значимість. Полягає у використанні технологій штучного інтелекту для автоматизації складних систем, які важко формалізуються, що забезпечить підвищення якості збагачення, а також знизить витрати за рахунок зменшення використання високовартісного устаткування.
Список літератури / References:
1. Кочура Е.В. Метод автоматического контроля массовой доли железа в концентрате магнитного сепаратара / Е.В. Кочура, Ислам Абдельхамид Юсеф Аль Бастонжи // Науковий вісник НГУ. – 2005. – № 10. – С. 86–89.
Kochura E.V. (2005), Metod avtomaticheskogo kontrolya massovoy doli zheleza v kontsentrate magnitnogo separatora, [Automatic control method of iron mass stake in the concentrate of magnetic separator], NGU, Dnepropetrovsk, Ukraine.
2. Воронов В.А. Многоуровневая оптимизация процессов обогащения / Воронов В.А. – М.: Изд-во Недра, 1994. – 153 с.
Voronov V.A. (1994), Mnogourovnevaya optimizatsiya protsesov obogashcheniya, [Multilevel optimization of concentration processes], Nedra, Moscow, Russia.
3.Купін А.І. Інтелектуальна ідентифікація та керування в умовах процесів збагачувальної технології / Купін А.І. – Кривий Ріг: Вид-во КТУ, 2008. – 204 с.
Kupіn A.І. (2008), Intelektualna identefikatsia ta keruvannia v umovakh protsesiv zbagachuvalnoi tekhnologii, [Intellectual identification and management processes in the processing technology], KTU, Krivoy Rog, Ukraine.
4. Моркун B.C. Восстановление образа объекта управления на базе неполной и нечеткой информации: материалы III Международной конференции “Стратегия качества в промышленности и образовании” / B.C. Моркун, Н.С. Подгородецкий, А.А. Цокуренко – Днепропетровск-Варна, 2007. – Т. 2. – С. 587–590.
Morkun B.C., Podgorodetskiy H.C. and Tsokurenko A.A. (2007), “Renewal a character of object management on the base of incomplete and unclear information”, Strategiya kachestva v promyshlenosti i obrazovanii, [Strategy of quality is in industry and education], Dnipropetrovsk-Varna, pp. 587-590.
2013_4_borshch
2014-07-24
133.61 KB
967