Науковий вісник НГУ

Модель управління витратами трубного виробництва з використанням теорії графів

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №5 2024

Останнє оновлення: 29 жовтня 2024

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1019

Authors:

О. А. Топоркова, orcid.org/0000-0003-0956-3638, Дніпровський інститут інфраструктури і транспорту, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. І. Лозовська*, orcid.org/0000-0003-2119-6703, Інститут промислових та бізнес технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. М. Савчук, orcid.org/0000-0003-2603-7218, Інститут промислових та бізнес технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. Г. Моня, orcid.org/0000-0003-4642-2519, Інститут промислових та бізнес технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Л. М. Бандоріна, orcid.org/0000-0003-1383-3098, Інститут промислових та бізнес технологій, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (5): 123 - 129

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/123

Abstract:

Процес виготовлення труб являє собою складну динамічну систему зі значною кількістю технологічних операцій і взаємопов’язаних центрів локалізації витрат.

Мета. Побудова математичної моделі процесу обробки аналітичної інформації трубного підприємства з використанням теорії графів для потреб управління витратами на кожній стадії виробничого процесу.

Методика. Технологічні карти виготовлення продукції, де зазначається перелік обов’язкових операцій і маршрутизація виробничого процесу, були використані для організації обліку витрат за операційними центрами їх локалізації за допомогою елементів ком­п’ю­тер­ного моделювання, а саме теорії графів. У роботі використовувався комплекс методів дослідження, що включає аналіз і науковий синтез науково-технічної інформації; теоретичні дослідження; методи математичного й комп’ю­тер­но­го моделювання, конструкторські розробки.

Результати. Процес розрахунку собівартості представлений орієнтованим гіперграфом. Кожній технологічній операції ставиться у відповідність вершина графа. Кожній вершині ставиться у відповідність кілька вза­є­мо­пов’язаних міток: вид технологічної операції; ваговий коефіцієнт; вартість прямих витрат на виконання операції; вартість непрямих витрат на виконання операції; фактор витрат. Початковий стан гіперграфа задається за допомогою його початкового маркування, що відповідає встановленому шифру партії труб та її вазі. Подальше виконання маркованого гіперграфа здійснюється за допомогою запусків дозволених вершин. Маркування графу закінчується, якщо при цьому використана вся інформація з технологічних карт трубної продукції.

Наукова новизна. Запропонована модель управління витратами за операційними центрами, що дозволить розділяти собівартість труб, різних за технологією виробництва. Рекомендовано здійснювати ранжирування трубної продукції в межах кожної технологічно подібної групи для економічно обґрунтованого віднесення витрат між партіями труб. Запропонована модель процесу обробки аналітичної інформації трубного підприємства з використанням теорії графів дозволить забезпечити керівництво даними щодо розміру собівартості кожної окремої партії трубної продукції, сприятиме вдосконаленню порядку формування замовлень з урахуванням отриманої інформації та дозволить вносити необхідні корегування під час ухвалення управлінських рішень.

Практична значимість. Розрахунок витрат за технологічними операціями дозволяє виявити найбільш витратні з них. Менеджмент підприємства, спираючись на результати розрахунку, має можливість управляти витратами на будь-якій стадії технологічного процесу. Також модель дозволяє визначити обсяг витраченого металу за кожною технологічною операцією, що є актуальним для трубних підприємств. Подальші наукові розробки у даному напрямі доцільно спрямувати на можливість управління невиробничими витратами за допомогою економіко-математичного моделювання для оптимізації постачальницько-збутової діяльності підприємства.

Ключові слова: трубна продукція, місця виникнення витрат, локалізація витрат, собівартість, гіперграф, модель

References.

1. Stetsiuk, P. A., & Lushchevska, O. V. (2020). Organization and implementation of the enterprise planning system. Economy. Management. Business, 3(33), 2631. https://doi.org/10.31673/2415-8089.2020.033237.

2. Marusiak, N. (2021). Financial mechanism of the enterprise and directions of its improvement in the modern economic environment. Ekonomika ta derzhava, (12), 9497. https://doi.org/10.32702/2306-6806.2021.12.94.

3. Tsyplitska, O., & Deineko, O. (2023). Adaptability of the industrial development strategic planning in terms of global instability. Ekonomika ta suspilstvo, (56). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-56-140.

4. Karpushenko, M., Momot, T., Mizik, Y., Shapoval, G., & Karpushenko, O. (2023). Accounting and analytical provision of enterprise risk management in the conditions of the state of war: identification, assessment, measurement and display of risks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(13(123)), 42-51. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.282644.

5. Kurmanov, S. (2022). Importance of the integrated manufacturing execution system for a metallurgical enterprise. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13(120)), 52-58. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265378.

6. Voloshyna, S. V., & Kostakova, L. D. (2016). Risk factors in the formation of current costs of mining and metallurgical enterprises. Visnyk Donetskoho derzhavnoho universytetu upravlinnia, (4), 32-38.

7. Khmeliuk, A., & Nezhumyria, V. (2023). Models of cost behaviour: a managerial perspective. Economic bulletin of the Dniprovsk state technical university, 2(7), 99-106. https://doi.org/10.31319/2709-2879.2023iss2(7).293775pp99-106.

8. Arefieva, O., Tytykalo, V., & Arefiev, S. (2023). Enterprise development based on complex value in the context of digital marketing. Adaptive Management Theory and Practice Economics, 15(30). https://doi.org/10.33296/2707-0654-15(30)-07.

9. Alventosa, A., Pires, C. P., Jorge, S. F., Pinho, J., & Catalao-Lo­pes, M. (2023). How does firms’ cost structure affect their quality–price mix? An experimental analysis. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 107, 102-109. https://doi.org/10.1016/j.socec.2023.102109.

10. Kostetska, N. (2021). Cost management at enterprises in conditions of risk. Ekonomika ta suspilstvo, (34). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-34-67.

11. Stetsiv, I. S. (2019). Three-dimensional matrix classification model of expenses of economic entities as a means of adapting a scientifically grounded approach to automation of managerial processes. Scientific Bulletin of UNFU, 29(4), 75-81. https://doi.org/10.15421/40290416.

12. Syrotenko, A. L., Balakin, V. F., & Zinchenko, S. M. (2023). Analysis of the production of cold-formed pipes with increased physical and mechanical characteristics (titanium alloys and stainless steels). Collection of Scientific Papers “SCIENTIA”, (pp. 111-116), March 24, 2023. Zagreb, Croatia. Retrieved from https://previous.scientia.report/index.php/archive/article/view/824.

13. Toporkova, O. A., Savchuk, L. M., & Sokyrynska, I. H. (2015). Formation of an integrated system of energy cost management at the pipe enterprise. Economics Bulletin, 3(51), 101-109. ISSN 2073-9982.

14. Ladaniuk, A., Lutska, N., & Vlasenko, L. (2021). Classification of graph models in the tasks of development for intellectual automated control systems. Scientific Works of National University of Food Technologies, 27(6), 7-10. https://doi.org/10.24263/2225-2924-2021-27-6-3.

15. Zrafi, R., Ghedira, S., & Besbes, K. (2018). A Bond Graph Approach for the Modeling and Simulation of a Buck Converter. Journal of Low Power Electronics and Applications, 8(1). https://doi.org/10.3390/jlpea8010002.

16. Mathai, J., Mathai, P. P., & Babu, I. (2017). A Survey on Role of Graph Theory in Various Approaches. Journal of Computer and Mathematical Sciences, 8(6), 261-268. ISSN 0976-5727 (Print). ISSN 2319-8133 (Online).

17. Boinik, A., Progonnij, O., Kameniev, O., Lapko, A., Kustov, V., Kuzmenko, D., & Shcheblykina, O. (2018). Development and investigation of methods of graphic-functional modeling of distributed systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4(94)), 59-69. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.140636.

18. Bazrafshan, P., On, T., Basereh, S., Okumus, P., & Ebrahimkhanlou, A. (2023). A graph-based method for quantifying crack patterns on reinforced concrete shear walls. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. https://doi.org/10.1111/mice.13009.

19. Rabbani, M., Monshi, M., & Rafiei, H. (2014). A new AATP model with considering supply chain lead-times and resources and scheduling of the orders in flowshop production systems: A graph-theoretic view. Applied Mathematical Modelling, 38(24), 6098-6107. https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.05.011.

20. Xiao, K., Li, D., Wang, X., & Guo, P. (2022). Modeling and application of marketing and distribution data based on graph computing. Global Energy Interconnection, 5(4), 448-460. https://doi.org/10.1016/j.gloei.2022.08.010.

21. Voznenko, N. I. (2015). Theoretical aspects of formation of the organizational and economic mechanism of adaptive management of the enterprise logistics system. BiznesInform, 12, 206-214.

22. Prokhorova, V., & Mushnykova, S. (2020). Alternative strategic scenarios for managing metallurgical enterprises security development based on cognitive modelling. Bulletin of the Kyiv National University of Technologies and Design. Series: Economic sciences, 143(1), 59-68. https://doi.org/10.30857/2413-0117.2020.1.6.

23. Application of Graph Theory in real world [PowerPoint slides]. (n.d.). Retrieved from http://prezi.com/tseh1wvpves-/application-of-graph-theory-in-real-world.

• < Попередня
• Наступна >