Науковий вісник НГУ

Стратегії обробки та вимірювання GNSS у різних умовах розробки

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2022

Останнє оновлення: 11 липня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2249

Authors:

Е.Оринбасарова, orcid.org/0000-0001-6421-4698, Satbayev University, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А.Єржанкизи, orcid.org/0000-0003-2559-3220, Satbayev University, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Р.В.Шульц, orcid.org/0000-0003-2581-517X, Мічіганський технологический університет, м. Хотон, США, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

К.Робертс, orcid.org/0000-0003-2061-7131, Технологічний університет Ямайки, м. Кингстон, Ямайка

А.Тогайбеков, orcid.org/0000-0002-5634-8140, Університет Гренобль-Альпи, м. Гренобль, Французька Республіка

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (3): 146 - 150

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-3/146

Abstract:

Мета. Технологія GNSS є одним із ключових елементів технічного обслуговування гірничих робіт. Найчастіше GNSS-спостереження в гірничодобувних районах проводяться у складних геодезичних умовах. Подана робота спрямована на вивчення проблеми точності GNSS за різних несприятливих умов експлуатації, що можуть виникнути під час проведення маркшейдерських робіт на родовищі та призвести до зниження точності GNSS.

Методика. Незважаючи на чітко окреслену проблему точності GNSS, щороку з’являються нові моделі приймачів і версії програмного забезпечення, що, у свою чергу, потребує більш глибокого аналізу їх надійності, точності та ефективності. Це дослідження надає відповідну інформацію щодо статичних тестів, що були виконані в купольному, багатопроменевому й відкритому середовищах для оцінки продуктивності користувацького сегмента від різних виробників. Тестувалося обладнання трьох виробників: Leica, Trimble та Javad. Представлені результати випробувань двох супутникових систем GPS та ГЛОНАСС.

Результати. Отримані результати можна узагальнити такими висновками. Компанія Trimble показала найкращі результати на майданчику з навісом із точки зору якості позиціонування та рішення для фіксації. У Javad було найкраще узгодження рішень по горизонталі, висоті та 3D між двочастотною та одночастотною обробкою на багатопроменевій ділянці. На відкритій місцевості горизонтальне рішення Leica між двочастотною та одночастотною обробкою було найбільш послідовним. Проте, важко сказати, який приймач краще показав себе в умовах густої рослинності.

Наукова новизна. Дослідження спрямоване на розробку загальної процедури з метою оцінки точності стратегій обробки GNSS у різних умовах.

Практична значимість. Це дослідження має сильну практичну основу, оскільки основний акцент було зроблено на польові виміри. Результати дослідження можна використовувати для уточнення робочого процесу GNSS-зйомки на кар’єрах.

Ключові слова: багатопроменеве поширення, навісний майданчик, статична зйомка, GNSS, точне позиціонування

References.

1. Leick, A., Rapoport, L., & Tatarnikov, D. (2015). GPS Satellite Surveying. Wiley&Sons. https://doi.org/10.1002/9781119018612.

2. Teunissen, P. J. G., & Montenbruck, O. (Eds.). (2017). Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42928-1.

3. Tae, H., Kim, H.-I., & Park, K.-D. (2018). Analysis of Multi-Differential GNSS Positioning Accuracy in Various Signal Reception Environments. Journal of Positioning, Navigation, and Timing, 7(1), 15-24. https://doi.org/10.11003/JPNT.2018.7.1.15.

4. Nurpeissova, M., Bitimbayev, M. Zh., Rysbekov, K. В., Тurumbe­tov, Т., & Shults, R. (2020). Geodetic substantiation of the saryarka copper ore region. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, Series of Geology and Technical Sciences, 6(444), 194-202. https://doi.org/10.32014/2020.2518-170X.147.

5. Uteshov, Y., Rysbekov, K., Galiyev, D., Nаuryzbayeva, D., & Galiyev, S. (2021). Potential for increasing the efficiency of design processes for mining the solid mineral deposits based on digitalization and advanced analytics. Mining of Mineral Deposits, 15(2), 102-110. https://doi.org/10.33271/mining15.02.102.

6. Sdvyzhkova, O., Golovko, Y., Dubytska, M., & Klymenko, D. (2016). Studying a crack initiation in terms of elastic oscillations in stress strain rock mass. Mining of Mineral Deposits, 10(2), 72-77. https://doi.org/10.15407/mining10.02.072.

7. Shashenko, O. M., Sdvyzhkova, O. O., & Kovrov, O. S. (2010). Modeling of the rock slope stability at the controlled failure, 2010. Proceedings of the European Rock Mechanics Symposium – Switzerland: European Rock Mechanics Symposium, EUROCK 2010. Lausanne; Switzerland, 581-584. https://doi.org/10.1201/b10550-138.

8. Kamza, A., Levin, E., Kuznetcova, I., Yerzhankyzy, A., & Orynbassarova, E. (2018). Investigation of changes in DEM, constructed from time to time data from the seabed. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 18(2.3), 449-454. https://doi.org/10.5593/sgem2018/2.3/S11.057.

9. Jansson, P., & Persson, C. G. (2013). The effect of correlation on uncertainty estimates – with GPS examples. Journal of Geodetic Science, 3(2), 111-120. https://doi.org/10.2478/jogs-2013-0016.

10. Moore, M., Watson, C., King, M., McClusky, S., & Tregoning, P. (2014). Empirical modelling of site-specific errors in continuous GPS data. Journal of Geodesy, 88(9), 887-900. https://doi.org/10.1007/s00190-014-0729-5.

11. Ma, L., Lu, L., Zhu, F., Liu, W., & Lou, Y. (2021). Baseline length constraint approaches for enhancing GNSS ambiguity resolution: comparative study. GPS Solutions, 25, 40. https://doi.org/10.1007/s10291-020-01071-1.

12. Lau, L., Tateshita, H., & Sato, K. (2015). Impact of Multi-GNSS on Positioning Accuracy and Multipath Errors in High-Precision Single-Epoch Solutions – A Case Study in Ningbo China. The Journal of Navigation, 68(5), 999-1017. https://doi.org/10.1017/S0373463315000168.

13. Cai, C., He, C., Santerre, R., Pan, L., & Cui, X. (2016). A comparative analysis of measurement noise and multipath for four constellations: GPS, BeiDou, GLONASS and Galileo, Survey Review, 48, 1-9. https://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000032.

14. Fuhrmann, T., Garthwaite, M.C., & McClusky, S. (2021). Investigating GNSS multipath effects induced by co-located Radar Corner Reflectors. Journal of Applied Geodesy, 15(3), 207-224. https://doi.org/10.1515/jag-2020-0040.

15. Schönemann, E., Becker, M., & Springer, T. (2011). A new Approach for GNSS Analysis in a Multi-GNSS and Multi-Signal Environment. Journal of Geodetic Science, 1(3), 204-214. https://doi.org/10.2478/v10156-010-0023-2.

16. Abd Rabbou, M., & El-Rabbany, A. (2015). Performance analysis of precise point positioning using multi-constellation GNSS: GPS, GLONASS, Galileo and BeiDou. Survey Review, 49(352), 39-50. https://doi.org/10.1080/00396265.2015.1108068.

17. Hamza, V., Stopar, B., & Sterle, O. (2021). Testing the Performance of Multi-Frequency Low-Cost GNSS Receivers and Antennas. Sensors, 21, 2029. https://doi.org/10.3390/s21062029.

18. Xue, C., Psimoulis, P., & Zhang, Q. (2021). Analysis of the performance of closely spaced low-cost multi-GNSS receivers. Applied Geomatics, 13, 415-435. https://doi.org/10.1007/s12518-021-00361-8.

19. Omirzhanova, Z. T., Kartbayeva, K. T., Aimenov, A. T., & Jazbayev, A. T. (2017). Geodetic measurements of modern movements of the earth surface on almaty geodynamic polygon. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 17(22), 337-346. https://doi.org/10.5593/sgem2017/22/S09.042.

20. Gilgien, M., Spörri, J., Limpach, P., Geiger, A., & Müller, E. (2014). The Effect of Different Global Navigation Satellite System Methods on Positioning Accuracy in Elite Alpine Skiing. Sensors, 14, 18433-18453. https://doi.org/10.3390/s141018433.

• < Попередня
• Наступна >