Науковий вісник НГУ

Створення карти пластикових відходів з використанням даних дистанційного зондування у прибережній зоні провінції Тхань Хоа (В’єтнам)

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Батьківська категорія: 2024

Категорія: Зміст №5 2024

Створено: 29 жовтня 2024

Останнє оновлення: 29 жовтня 2024

Опубліковано: 30 листопада -0001

Автор: Тхао Фуонг Тхі До, Хань Хонь Тран, Ань Нгок До, Нган Кханх Тран Нго.

Перегляди: 30

Authors:

Тхао Фуонг Тхі До, orcid.org/0009-0009-0205-8656, Факультет геоматики та управління земельними ресурсами, Ханойський гірничо-геологічний університет, м. Ханой, Соціалістична Республіка В’єтнам

Хань Хонь Тран*, orcid.org/0000-0002-8771-8351, Факультет геоматики та управління земельними ресурсами, Ханойський гірничо-геологічний університет, м. Ханой, Соціалістична Республіка В’єтнам, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Ань Нгок До, orcid.org/0009-0003-0631-0739, Національне управління дистанційного зондування, м. Ханой, Соціалістична Республіка В’єтнам

Нган Кханх Тран Нго, orcid.org/0009-0006-0399-7282, Вища школа Марії Кюрі, м. Ханой, Соціалістична Республіка В’єтнам

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (5): 116 - 122

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/116

Abstract:

Забруднення пластиком, особливо в океанах, стає все більшою екологічною загрозою. Моніторинг цього забруднення є складним через брак даних та інструментів. Дистанційне зондування пропонує багатообіцяюче рішення завдяки використанню різних типів супутникових і аерофотознімків для виявлення й відстеження переміщення пластикових відходів.

Мета. Створення карти пластикових відходів за допомогою технології дистанційного зондування, аналізуючи приклад прибережної зони провінції Тхань Хоа, В’єтнам.

Методика. Дослідження включає в себе кілька етапів, серед яких збір даних про пластикові відходи (зразки практичного дослідження та індекси із зображень дистанційного зондування), збір топографічних і схематичних карт, статистика зразків пластику, проєктування сітки, обчислення, інтерполяція, оцінка похибки й картографування. Польові дослідження включали фотографування продуктів пластикового забруднення вздовж визначених маршрутів, а систему сіток була використана для класифікації й розрахунку зразків відходів. Супутникові зображення, особливо оптичні супутникові зображення Sentinel-2 MSI, використовуються для визначення акваторій з високою концентрацією пластику.

Результати. Була створена карта пластикових відходів у прибережних зонах Тхань Хоа з такими індексами, як NDWI (індекс нормалізованої різниці води) і FDI (індекс плаваючого сміття), що допомагають визначити потенційні сигнали щодо пластикових відходів. Отримана карта показує високу концентрацію пластикових відходів у морських зонах поблизу головних гирл річок басейну річки Ма та туристичних районів, що збігаються з районами активної людської діяльності.

Наукова новизна. Це перше дослідження пластикових відходів у прибережній зоні з використанням даних дистанційного зондування у провінції Тхань Хоа, В’єтнам.

Практична значимість. Це дослідження може сприяти ефективній організації роботи з морськими пластиковими відходами у Тхань Хоа, одночасно відкриваючи можливості для застосування методу для створення морських карт відходів по всьому В’єтнаму та сприяння довгостроковому моніторингу та управлінню.

Ключові слова: пластикові відходи, дистанційне зондування, прибережна зона, Тхань Хоа, В’єтнам

References.

1. Chamas, A., Moon, H., Zheng, J., Qiu, Y., Tabassum, T., Jang, J. H., & Suh, S. (2020). Degradation rates of plastics in the environment. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 8(9), 3494-3511. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.9b06635.

2. UNEP, UN Environment 2018. Annual Report (2018). Retrieved from https://www.unep.org/resources/un-environment-2018-annual-report.

3. Critchell, K., Bauer-Civiello, A., Benham, C., Berry, K., Eagle, L., Hamann, M., & Ridgway, T. (2019). Plastic pollution in the coastal environment: current challenges and future solutions. Coasts and estuaries, 595-609. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814003-1.00034-4.

4. Fu, W., Ma, J., Chen, P., & Chen, F. (2020). Remote sensing satellites for digital earth. Manual of digital earth, 55-123. https://doi.org/10.1007/978-981-32-9915-3_3.

5. Topouzelis, K., Papakonstantinou, A., & Garaba, S. P. (2019). Detection of floating plastics from satellite and unmanned aerial systems. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 79, 175-183. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.011.

6. Goddijn-Murphy, L., & Dufaur, J. (2018). Proof of concept for a model of light reflectance of plastics floating on natural waters. Marine pollution bulletin, 135, 1145-1157. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2018.08.044.

7. Moy, K., Neilson, B., Chung, A., Meadows, A., Castrence, M., Ambagis, S., & Davidson, K. (2018). Mapping coastal marine debris using aerial imagery and spatial analysis. Marine pollution bulletin, 132, 52-59.

8. Martin, C., Parkes, S., Zhang, Q., Zhang, X., McCabe, M. F., & Duarte, C. M. (2018). Use of unmanned aerial vehicles for efficient beach litter monitoring. Marine pollution bulletin, 131, 662-673. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2018.04.045.

9. Davaasuren, N., Marino, A., Boardman, C., Alparone, M., Nunziata, F., Ackermann, N., & Hajnsek, I. (2018). Detecting microplastics pollution in world oceans using SAR remote sensing. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 938-941. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8517281.

10. Duong, T. P. A. (2024). Research on theoretical foundations and international experience in controlling plastic waste in the sea. Ministry of Natural Resources and Environment. Retrieved from https://isponre.gov.vn/en/.

11. Do, T. N., Nguyen, T. D. M., Pham, V. M., Pham, V. D., Bui, Q. T., Nghiem, V. T., & Pham, M. H. (2021). Study model for detection on coastal plastic waste using unmanned aerial vehicle image and deep convolutional neural network. Journal of Geodesy and Cartography, 49, 21-29.

12. Le, T. H. P. (2022) Analysis of plastic waste pollution in Vietnam and proposing recommendations. Journal of Environment, 9, 28-31.

13. Le, H. T., Van, T. N., Tran, X. B., Van, P. L., & Sach, T. N. (2022). A method for detecting plastic waste floating using Sentinel 2 high spatial resolution image: A case study in the coastal area of Vietnam. Remote methods in Earth research, 394-407. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2022-1-28-394-407.

14. Amalo, L. F., Ma’rufah, U., & Permatasari, P. A. (2018). Monitoring 2015 drought in West Java using normalized difference water index (NDWI). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 149(1), 012007. https://doi.org/10.1088/1755-1315/149/1/012007.

15. Ezzine, H., Bouziane, A., Ouazar, D., & Hasnaoui, M. D. (2017). Downscaling of open coarse precipitation data through spatial and statistical analysis, integrating NDVI, NDWI, elevation, and distance from sea. Advances in Meteorology, 2017(1), 8124962. https://doi.org/10.1155/2017/8124962.

16. Ciappa, A. C. (2021). Marine plastic litter detection offshore Hawai’i by Sentinel-2. Marine Pollution Bulletin, 168, 112457. https://doi.org/10.1155/2017/8124962.

17. Biermann, L., Clewley, D., Martinez-Vicente, V., & Topouzelis, K. (2020). Finding plastic patches in coastal waters using optical satellite data. Scientific reports, 10(1), 5364. https://doi.org/10.1038/s41598-020-62298-z.

18. Themistocleous, K., Papoutsa, C., Michaelides, S., & Hadjimitsis, D. (2020). Investigating detection of floating plastic litter from space using sentinel-2 imagery. Remote Sensing, 12(16), 2648. https://doi.org/10.3390/rs12162648.

• < Попередня
• Наступна >