Науковий вісник НГУ

Оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Батьківська категорія: 2024

Категорія: Зміст №5 2024

Створено: 29 жовтня 2024

Останнє оновлення: 29 жовтня 2024

Опубліковано: 30 листопада -0001

Автор: О. В. Барабаш, А. В. Павличенко, Г. О. Вайганг, Я. Ю. Вознюк

Перегляди: 999

Authors:

О. В. Барабаш*, orcid.org/0000-0001-5206-2922, Національний транспортний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. В. Павличенко, orcid.org/0000-0003-4652-9180, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Г. О. Вайганг, orcid.org/0000-0002-2082-2322, Національний університет біоресурсів і природокористування України, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Я. Ю. Вознюк, orcid.org/0009-0003-3050-5333, Національний транспортний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (5): 107 - 115

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/107

Abstract:

Мета. Розробка багатофакторної моделі для оцінювання рівня ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств у залежності від результативності проведених організаційних природоохоронних заходів.

Методика. Запропоновано й використано авторський метод визначення комплексного критерію контролю дієвості системи екологічного менеджменту, що характеризує ефективність функціонування та визначає рівень екологічної безпеки підприємств. Для вирішення поставлених завдань також застосовували комплексний метод дослідження, що включав аналіз та узагальнення літературних і патентних джерел, проведення аналітичних, експериментальних досліджень із використанням методів компютерного й математичного моделювання.

Результати. Відповідно до проведених досліджень і розрахунків узагальнювального індикатора якості довкілля – 0,64; 0,66 та 0,66 найбільший негативний вплив на навколишнє середовище спричиняє діяльність підприємств Печерського, Подільського й Солом’янського районів м. Київ відповідно. Отримані дані свідчать про залежність між результативністю впроваджених природоохоронних заходів (економія й раціональне використання ресурсів, застосування природоохоронних технологій, підвищення кваліфікації та екологічної компетентності працівників) і рівнем ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств.

Наукова новизна. У результаті проведених досліджень із використанням фактичних даних уперше запропонована система показників узагальнювального індикатора якості довкілля, що дозволяє визначати екологічну дієвість і результативність упроваджених природоохоронних заходів для оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємства.

Практична значимість. За результатами досліджень запропоновано спосіб оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств шляхом визначення узагальнювального індикатора якості довкілля в частині зменшення негативного впливу діяльності підприємства на навколишнє середовище. Така система оцінки допоможе керівництву підприємства оперативно запроваджувати коригувальні дії для покращення ефективності системи екологічного менеджменту й підвищення рівня екологічної безпеки.

Ключові слова: система екологічного менеджменту, якість довкілля, природоохоронні заходи, екологічна безпека, підприємство

References.

1. Barabash, O. V. (2019). Ecological hazard assessment of the atmospheric air at the urban ecosystem by the state of the deposit environment. Proceedings of the National Aviation University, 81(4), 57-63. https://doi.org/10.18372/2306-1472.81.14602.

2. Gilbert, N. A., Amaral, B. R., Smith, O. M., Williams, P. J., Cey­zyk, S., Ayebare, S., …, & Zipkin, E. F. (2024). A Century of Statistical Ecology. Ecology, 105(6), e4283. https://doi.org/10.1002/ecy.4283.

3. Arroyo-Esquivel, J., Klausmeier, Ch. A., & Litchman, E. (2024). Using neural ordinary differential equations to predict complex ecological dynamics from population density data. Journal of the Royal Society Interface. http://doi.org/10.1098/rsif.2023.0604.

4. Barabash, O., & Weigang, G. (2021). Mathematical Modeling of the Summarizing Index for the Biosystems Status as a Tool to Control the Functioning of the Environmental Management System at Business Entities. Mathematical Modeling and Simulation of Systems (MODS’2020), 1265, 56-66. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58124-4_6.

5. Kramer, L., Schulze, T., Klüver, N., Altenburger, R., Hackermüller, J., Krauss, M., & Busch, W. (2024). Curated mode-of-action data and effect concentrations for chemicals relevant for the aquatic environment. Scientific Data, 11(60). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02904-7.

6. Yazdi, H., Shu, Q., Rötzer, T., Petzold, F., & Ludwig, F. (2024). A multilayered urban tree dataset of point clouds, quantitative structure and graph models. Scientific Data, 11(28). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02873-x.

7. Yin, J., Ibrahim, S., Mohd, N. N. A., Zhong, C., & Mao, X. (2024). Can green finance and environmental regulations promote carbon emission reduction? Evidence from China. Environmental Science and Pollution Research, 31, 2836-2850. https://doi.org/10.1007/s11356-023-31231-y.

8. Mohan, J., Kaswan, M. S., & Rathi, R. (2024). An analysis of green lean six sigma deployment in MSMEs: a systematic literature review and conceptual implementation framework. TQM Journal. https://doi.org/10.1108/TQM-06-2023-0197.

9. Barkley, L. V., Short, C. J., & Chivers, C.-A. (2024). Exploring the potential of long-term agreements for achieving landscape-scale environmental recovery. Wiley Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment, 13(1). https://doi.org/10.1002/wene.501.

10. Xiajie, Z., Chenxi, L., Lijuan, C., Wei, L., Xinsheng, Z., Jinzhi, W., Yinru, L., & Jing, L. (2023). Coupled patterns of natural and anthropogenic resources in typical ecosystems in coastal areas of China. Environmental Research, 239(2). https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.117411.

11. Kaur, N., Sharma, R., & Mehta, K. (2024). 9 Emerging Green: Exploring Strategic Factors for SMEs’ Adoption of Green Technology and Innovation in India. Sustainability, Green Management, and Performance of SMEs, 165-186. https://doi.org/10.1515/9783111170022-009.

12. Khan, A., Naveed, M., Aayanifard, Z., & Rabnawaz, M. (2022). Efficient chemical recycling of waste polyethylene terephthalate. Resources, Conservation and Recycling, 187. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2022.106639.

13. Naiel, B., Fawzy, M., Mahmoud, A. E. D., & Halmy, M. W. A. (2024). Sustainable fabrication of dimorphic plant-derived ZnO nanoparticles and exploration of their biomedical and environmental potentialities. Scientific Reports, 14, 13459. https://doi.org/10.1038/s41598-024-63459-0.

14. Karltorp, K., & Maltais, A. (2024). Financing green industrial transitions: A Swedish case study. Energy and Climate Change, 5, 100138. https://doi.org/10.1016/j.egycc.2024.100138.

15. Barabash, O. V., Lozova, T. M., & Kozlova, T. A. (2018). Assessment of the urban environment quality in Kyiv. Acta Carpatica, 27, 5-11.

16. Li, C., & Huang, M. (2023). Environmental Sustainability in the Age of Big Data: Opportunities and Challenges for Business and Industry. Environmental Science and Pollution Research, 30, 119001-119015. https://doi.org/10.1007/s11356-023-30301-5.

17. Niu, Y., Han, Y., Li, Y., Zhang, M., & Li, H. (2024). Low-carbon regulation method for greenhouse light environment based on multi-objective optimization. Expert Systems with Applications, 252. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124228.

18. Wu, B., Gu, Q., Liu, Z., & Liu, J. (2023). Clustered institutional investors, shared ESG preferences and low-carbon innovation in family firm. Technological Forecasting and Social Change, 194. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122676.

19. Barabash, O., Weigang, G., Dychko, A., Belokon, K., & Zhelnovach, G. (2021). Modeling a Set of Management Approaches for the Effective Operation of the Environmental Management System at the Business Entities. Ecological Engineering & Environmental Technology, 22(6),1-10. https://doi.org/10.12912/27197050/141895.

20. Hsieh, Y. L., & Yeh, S. C. (2024). The trends of major issues connecting climate change and the sustainable development goals. Discover Sustainability, 5(31). https://doi.org/10.1007/s43621-024-00183-9.

21. Claire, J. L., Asif, R., Muhammad, I., & Adeel, L. (2023). Green innovation, environmental governance and green investment in China: Exploring the intrinsic mechanisms under the framework of COP26. Technological Forecasting and Social Change, 194. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122708.

• < Попередня
• Наступна >