Оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств
- Деталі
- Категорія: Зміст №5 2024
- Останнє оновлення: 29 жовтня 2024
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 34
Authors:
О. В. Барабаш*, orcid.org/0000-0001-5206-2922, Національний транспортний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
А. В. Павличенко, orcid.org/0000-0003-4652-9180, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Г. О. Вайганг, orcid.org/0000-0002-2082-2322, Національний університет біоресурсів і природокористування України, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Я. Ю. Вознюк, orcid.org/0009-0003-3050-5333, Національний транспортний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (5): 107 - 115
https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/107
Abstract:
Мета. Розробка багатофакторної моделі для оцінювання рівня ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств у залежності від результативності проведених організаційних природоохоронних заходів.
Методика. Запропоновано й використано авторський метод визначення комплексного критерію контролю дієвості системи екологічного менеджменту, що характеризує ефективність функціонування та визначає рівень екологічної безпеки підприємств. Для вирішення поставлених завдань також застосовували комплексний метод дослідження, що включав аналіз та узагальнення літературних і патентних джерел, проведення аналітичних, експериментальних досліджень із використанням методів компютерного й математичного моделювання.
Результати. Відповідно до проведених досліджень і розрахунків узагальнювального індикатора якості довкілля – 0,64; 0,66 та 0,66 найбільший негативний вплив на навколишнє середовище спричиняє діяльність підприємств Печерського, Подільського й Солом’янського районів м. Київ відповідно. Отримані дані свідчать про залежність між результативністю впроваджених природоохоронних заходів (економія й раціональне використання ресурсів, застосування природоохоронних технологій, підвищення кваліфікації та екологічної компетентності працівників) і рівнем ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств.
Наукова новизна. У результаті проведених досліджень із використанням фактичних даних уперше запропонована система показників узагальнювального індикатора якості довкілля, що дозволяє визначати екологічну дієвість і результативність упроваджених природоохоронних заходів для оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємства.
Практична значимість. За результатами досліджень запропоновано спосіб оцінювання ефективності функціонування системи екологічного менеджменту підприємств шляхом визначення узагальнювального індикатора якості довкілля в частині зменшення негативного впливу діяльності підприємства на навколишнє середовище. Така система оцінки допоможе керівництву підприємства оперативно запроваджувати коригувальні дії для покращення ефективності системи екологічного менеджменту й підвищення рівня екологічної безпеки.
Ключові слова: система екологічного менеджменту, якість довкілля, природоохоронні заходи, екологічна безпека, підприємство
References.
1. Barabash, O. V. (2019). Ecological hazard assessment of the atmospheric air at the urban ecosystem by the state of the deposit environment. Proceedings of the National Aviation University, 81(4), 57-63. https://doi.org/10.18372/2306-1472.81.14602.
2. Gilbert, N. A., Amaral, B. R., Smith, O. M., Williams, P. J., Ceyzyk, S., Ayebare, S., …, & Zipkin, E. F. (2024). A Century of Statistical Ecology. Ecology, 105(6), e4283. https://doi.org/10.1002/ecy.4283.
3. Arroyo-Esquivel, J., Klausmeier, Ch. A., & Litchman, E. (2024). Using neural ordinary differential equations to predict complex ecological dynamics from population density data. Journal of the Royal Society Interface. http://doi.org/10.1098/rsif.2023.0604.
4. Barabash, O., & Weigang, G. (2021). Mathematical Modeling of the Summarizing Index for the Biosystems Status as a Tool to Control the Functioning of the Environmental Management System at Business Entities. Mathematical Modeling and Simulation of Systems (MODS’2020), 1265, 56-66. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58124-4_6.
5. Kramer, L., Schulze, T., Klüver, N., Altenburger, R., Hackermüller, J., Krauss, M., & Busch, W. (2024). Curated mode-of-action data and effect concentrations for chemicals relevant for the aquatic environment. Scientific Data, 11(60). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02904-7.
6. Yazdi, H., Shu, Q., Rötzer, T., Petzold, F., & Ludwig, F. (2024). A multilayered urban tree dataset of point clouds, quantitative structure and graph models. Scientific Data, 11(28). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02873-x.
7. Yin, J., Ibrahim, S., Mohd, N. N. A., Zhong, C., & Mao, X. (2024). Can green finance and environmental regulations promote carbon emission reduction? Evidence from China. Environmental Science and Pollution Research, 31, 2836-2850. https://doi.org/10.1007/s11356-023-31231-y.
8. Mohan, J., Kaswan, M. S., & Rathi, R. (2024). An analysis of green lean six sigma deployment in MSMEs: a systematic literature review and conceptual implementation framework. TQM Journal. https://doi.org/10.1108/TQM-06-2023-0197.
9. Barkley, L. V., Short, C. J., & Chivers, C.-A. (2024). Exploring the potential of long-term agreements for achieving landscape-scale environmental recovery. Wiley Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment, 13(1). https://doi.org/10.1002/wene.501.
10. Xiajie, Z., Chenxi, L., Lijuan, C., Wei, L., Xinsheng, Z., Jinzhi, W., Yinru, L., & Jing, L. (2023). Coupled patterns of natural and anthropogenic resources in typical ecosystems in coastal areas of China. Environmental Research, 239(2). https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.117411.
11. Kaur, N., Sharma, R., & Mehta, K. (2024). 9 Emerging Green: Exploring Strategic Factors for SMEs’ Adoption of Green Technology and Innovation in India. Sustainability, Green Management, and Performance of SMEs, 165-186. https://doi.org/10.1515/9783111170022-009.
12. Khan, A., Naveed, M., Aayanifard, Z., & Rabnawaz, M. (2022). Efficient chemical recycling of waste polyethylene terephthalate. Resources, Conservation and Recycling, 187. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2022.106639.
13. Naiel, B., Fawzy, M., Mahmoud, A. E. D., & Halmy, M. W. A. (2024). Sustainable fabrication of dimorphic plant-derived ZnO nanoparticles and exploration of their biomedical and environmental potentialities. Scientific Reports, 14, 13459. https://doi.org/10.1038/s41598-024-63459-0.
14. Karltorp, K., & Maltais, A. (2024). Financing green industrial transitions: A Swedish case study. Energy and Climate Change, 5, 100138. https://doi.org/10.1016/j.egycc.2024.100138.
15. Barabash, O. V., Lozova, T. M., & Kozlova, T. A. (2018). Assessment of the urban environment quality in Kyiv. Acta Carpatica, 27, 5-11.
16. Li, C., & Huang, M. (2023). Environmental Sustainability in the Age of Big Data: Opportunities and Challenges for Business and Industry. Environmental Science and Pollution Research, 30, 119001-119015. https://doi.org/10.1007/s11356-023-30301-5.
17. Niu, Y., Han, Y., Li, Y., Zhang, M., & Li, H. (2024). Low-carbon regulation method for greenhouse light environment based on multi-objective optimization. Expert Systems with Applications, 252. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124228.
18. Wu, B., Gu, Q., Liu, Z., & Liu, J. (2023). Clustered institutional investors, shared ESG preferences and low-carbon innovation in family firm. Technological Forecasting and Social Change, 194. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122676.
19. Barabash, O., Weigang, G., Dychko, A., Belokon, K., & Zhelnovach, G. (2021). Modeling a Set of Management Approaches for the Effective Operation of the Environmental Management System at the Business Entities. Ecological Engineering & Environmental Technology, 22(6),1-10. https://doi.org/10.12912/27197050/141895.
20. Hsieh, Y. L., & Yeh, S. C. (2024). The trends of major issues connecting climate change and the sustainable development goals. Discover Sustainability, 5(31). https://doi.org/10.1007/s43621-024-00183-9.
21. Claire, J. L., Asif, R., Muhammad, I., & Adeel, L. (2023). Green innovation, environmental governance and green investment in China: Exploring the intrinsic mechanisms under the framework of COP26. Technological Forecasting and Social Change, 194. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122708.
Наступні статті з поточного розділу:
- Аналіз математичних методів опису фінансових потоків: динамічне моделювання інноваційної компанії - 29/10/2024 18:18
- Аналіз впливу вимушеної міграції на економічну стійкість України - 29/10/2024 18:18
- Інновації та інфраструктура: рушійні сили розвитку підприємства та економічних можливостей - 29/10/2024 18:18
- Оцінка конкурентних переваг підприємств ІТ системних інтеграторів з урахуванням галузевих чинників - 29/10/2024 18:18
- Оцінка точності цифрових моделей рельєфу для моделювання локальних геоїдів - 29/10/2024 18:18
- Інтелектуальна технологія обробки супутникових зображень Sentinel для картографування земного покриву - 29/10/2024 18:18
- Технологія управління кіберризиками для зміцнення інформаційної безпеки національної економіки - 29/10/2024 18:18
- Частотна залежність відображень від радіолокаційних орієнтирів - 29/10/2024 18:18
- Модель управління витратами трубного виробництва з використанням теорії графів - 29/10/2024 18:18
- Створення карти пластикових відходів з використанням даних дистанційного зондування у прибережній зоні провінції Тхань Хоа (В’єтнам) - 29/10/2024 18:18
Попередні статті з поточного розділу:
- Адекватність заходів загрозам як один із фундаментальних принципів ризикології безпеки - 29/10/2024 18:18
- Аналіз природно-техногенних чинників розвитку зсувів у Карпатському регіоні з використанням ГІС - 29/10/2024 18:18
- Обґрунтування безпечних параметрів рекреаційних зон при рекультивації обводнених вироблених просторів кар’єрів - 29/10/2024 18:18
- Оптимізація кутів нахилу панелей сонячних батарей на різноманітній місцевості Алжиру - 29/10/2024 18:18
- Аспекти розробки інноваційного енергоефективного когенератора з низьким рівнем викидів - 29/10/2024 18:18
- Заощадження енергоресурсів під час експлуатації рухомого складу підземного електрифікованого транспорту - 29/10/2024 18:18
- Методика моделювання розподілу температури в дискових гальмах шахтових підіймальних машин - 29/10/2024 18:18
- Аналіз механізму третього классу методом моделювання у програмному середовищі Mathcad - 29/10/2024 18:18
- Обґрунтування раціональних параметрів проєктування дробарної машини з двома рухомими щоками - 29/10/2024 18:18
- Концепція створення маневреної енергетичної установки на базі малого модульного реактору - 29/10/2024 18:18