Аналіз природно-техногенних чинників розвитку зсувів у Карпатському регіоні з використанням ГІС

Рейтинг користувача:  / 0
ГіршийКращий 

Authors:


Л. B. Штогрин*, orcid.org/0000-0001-8381-1236, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Д. В. Касіянчук, orcid.org/0000-0003-4761-5320, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.


повний текст / full article



Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (5): 093 - 098

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/093



Abstract:



Мета.
Визначення залежностей просторових вза­є­мо­зв’яз­ків між зсувами у Карпатському регіоні України й чинниками, що їх спричиняють, ураховуючи відмінності геоморфологічних, геологічних, кліматичних умов і природно-географічне районування за ландшафтним принципом.


Методика.
За допомогою інструментів QGIS виконано морфометричний аналіз території для визначення кутів нахилу та експозиції схилу; обчислені лінійні характеристики: відстані до річки, доріг, будинків. На основі даних дешифрування знімків виконані розрахунки сумарної річної кількості опадів і середньорічної температури повітря. Оцінка впливу розглянутих чинників на процеси зсувоутворення виконана за допомогою багатофакторного статистичного аналізу: факторного й методом лінійної множинної регресії.



Результати.
Виконані дослідження впливу природно-топографічних умов і антропогенної діяльності на розвиток зсувних процесів. Найвагомішу роль відіграють орографічні та кліматичні чинники. Будівництво об’єктів господарювання призводить до зменшення стійкості схилів у 14–19 % випадках. Проаналізовані незалежні чинники засвідчили гарну узгодженість між розподілом наявних зсувів і розглянутими параметрами: частка загальної дисперсії розглянутих чинників становить 71–76 %, коефіцієнт детермінації регресійної моделі 0,7. За підсумками геоінформаційного та статистичного аналізів доведено, що відмінності геоморфологічних умов і людська діяльність (будівництво доріг, об’єктів господарювання) є домінантними в утворенні зсувів для різних ландшафтних зон.


Наукова новизна.
Встановлено, що існує динамічна узгодженість між просторовою зміною природних умов і розселенням і діяльністю людини, які, взаємодіючі між собою, створюють передумови для розвитку зсувів.


Практична значимість.
Дане дослідження є важливим із точки зору розуміння й пом’якшення причинно-наслідкового зв’язку розвитку зсувних процесів для окремих територій, а отримані результати можуть бути корисними під час розроблення стратегій планування землекористування, розвитку інфраструктури, при плануванні нових будівельних робіт.


Ключові слова:
зсуви, ГІС, природні та антропогенні чинники, геоінформаційний аналіз, факторний і регресійний аналіз

References.


1. State Service of Geology and Mineral Resources of Ukraine. (2020). Information yearbook on the activation of hazardous exogenous geological processes according to EGP monitoring data. SRPE “State Information Geological Fund of Ukraine”. Retrieved from https://geoinf.kiev.ua/wp/wp-content/uploads/2021/06/2021_sajt.pdf.

2. Press service of the Chernivtsi Regional State Administration. (2024, April 08). Landslide damages road in Chernivtsi region. By UNIAN. Retrieved from https://www.unian.ua/pogoda/news/pogoda-v-ukrajini-u-cherniveckiy-oblasti-zsuv-gruntu-poshkodiv-dorogu-sinoptik-11022302.html.

3. LB (2024, April 08). Heavy rains in Zakarpattia caused dangerous landslidesу. Retrieved from https://lb.ua/society/2020/07/28/462816_potuzhni_zlivi_zakarpatti.html.

4. Kuzmenko, E. D. (ed.) (2016). Predicting landslides: monography. IFNTUOG. Retrieved from http://www.irbis-nbuv.gov.ua/publ/REF-0000621211.

5. Kuzmenko, E. D., Zhuravel, O. M., Chepurna, T. B., & Chepur­nyi, I. V. (2011). Forecasting of exogenous geological processes Part 1: Theoretical prerequisites for forecasting exogenous geological processes. Patterns of landslide activation. Geoinformatica, (3), 61-74.

6. Ivanik, O., Shevchuk, V., Kravchenko, D., & Hadiatska, K. (2023). Landslide hazard prediction and impact on comminity: main approaches, principles and methods. Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka, 1(100), 5-14.

7. Kasiianchuk, D. V., Kuzmenko, E. D., Chepurna, T. B., & Chepurnyi, I. V. (2016). Calculation of that environmental and geological landslide risk estimate. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(10(79), 18-25. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.59687.

8. Kasiyanchuk, D., Shtohryn, L., Yazlovetska, N., & Levitska, M. (2018). Methodology of time forecast of exogenous geological processes. 17 th International Conference on Geoinformatics – Theoretical and Applied Aspects, (pp.1-5). Taras Shevchenko National University of Kyiv. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201801837.

9. Hablovskyi, B., Hablovska, N., Shtohryn, L., Kasiyanchuk, D., & Ko­nonenko, M. (2023). The Long-Term Prediction of Landslide Processes within the Precarpathian Depression of the Cernivtsi Region of Ukraine. Journal of Ecological Engineering, 24(7), 254-262. https://doi.org/10.12911/22998993/164753.

10. Hablovska, N. Y., Hablovskyi, B. B., Shtohryn, L. V., & Kasiyanchuk, D. V. (2022). Analysis of Natural Factors and Predictionof Landslide Activation Processes in the Folded Carpathians. 16 th International Conference Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment, (pp.1-5). Taras Shevchenko National University of Kyiv. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2022580129.

11. Hoa, P. V., Tuan, N. Q., Hong, P. V., Thao, G. T. P., & Binh, N. A. (2023). GIS-based modeling of landslide susceptibility zonation by integrating the frequency ratio and objective–subjective weighting approach: a case study in a tropical monsoon climate region. Frontiers in Environmental Science, (11). https://doi.org/ 10.3389/fenvs.2023.1175567.

12. Chen, L., Guo, Z., Yin, K., Shrestha, D. P., & Jin, S. (2019). The influence of land use and land cover change on landslide susceptibility: a case study in Zhushan Town, Xuan’en County (Hubei, China). Natural Hazards and Earth System Science, 19(203), 2207-2228. https://doi.org/10.5194/nhess-19-2207-2019.

13. Reichenbach, P., Rossi, M., Malamud, B. D., Mihir, M., & Guzzetti, F. A. (2018). A review of statistically-based landslide susceptibility models. Earth-Science Reviews, (180), 60-91. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2018.03.001.

14. Arabameri, A., Chandra, Pal S., Rezaie, F., Chakrabortty, R., Saha, A., Blaschke, T., Di Napoli, M., …, & Ngo, T. (2021). Decision tree based ensemble machine learning approaches for landslide susceptibility mapping. Geocarto International, (37), 1-28. https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1892210.

15. Nazarevich, A. V., & Nazarevich, L. E. (2013). Geodynamics, tectonics and seismicity of the Carpathian region of Ukraine. Geodynamica, (2), 247-249.

16. Kravchuk, Y. S., Adamenko, O. M., & Adamenko, Y. O. (2019). Geomorphological analysis of the relief of promising areas of the Ukrainian Carpathians for recreational needs (on the example of the Black Tisza basin). Problems of geomorphology and paleogeography of the Ukrainian Carpathians and adjacent territories: a collection of scientific papers. Ivan Franko National University of Lviv, 2(10), 18-41.  

17. Giletskyi, Y. R., & Tymofiychuk, N. M. (2019). Physical and geographical zoning of the Ukrainian Carpathians for the purposes of educational tourism. Geography and tourism, (53), 103-109. https://doi.org/10.17721/2308-135X.2019.53.104-110.

18. Kravtsiv, V. S. (Ed.) (2013). Carpathian region: actual problems and prospects of development: (Vol. 1). National Academy of Sciences of Ukraine. Institute of Regional Studies. Retrieved from http://ird.gov.ua/irdp/p20130001.pdf.

19. Guzzetti, F., Gariano, S. L., Peruccacci, S., Brunetti, M. T., Marchesini, I., Rossi, M., & Melillo, M. (2019) Geographical landslide early warning systems. Earth-Science Reviews, 200(12). https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.102973.

20.  Pona, O., Shtogryn, L., & Kasianchuk, D. (2016). The analysis of the relationship between the phases of the Moon and the occurrence of landslides. Geoinformatics – 15 th EAGE International Conference on Geoinformatics – Theoretical and Applied Aspects, 1-5.  https://doi.org/10.3997/2214-4609.201600486.

21. Mattas, C., Dimitraki, L., Georgiou, P., & Venetsanou, P. (2021). Use of Factor Analysis (FA), Artificial Neural Networks (ANNs), and Multiple Linear Regression (MLR) for Electrical Conductivity Prediction in Aquifers in the Gallikos River Basin, Northern Greece. Hydrology, 8(3), 127. https://doi.org/10.3390/hydrology8030127.

22. Bo, Y., Chen, Y., Che, Q., Shi, Y., & Zhang, Y. (2022). Multivariate Statistical Analysis of the Spatial Variability of Hydrochemical Evolution during Riverbank Infiltration. Water, 14(23), 3800. https://doi.org/10.3390/w14233800.

 

Наступні статті з поточного розділу:

Попередні статті з поточного розділу:

Відвідувачі

7309692
Сьогодні
За місяць
Всього
1255
79975
7309692

Гостьова книга

Якщо у вас є питання, побажання або пропозиції, ви можете написати їх у нашій «Гостьовій книзі»

Реєстраційні дані

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зареєстровано у Міністерстві юстиції України.
Реєстраційний номер КВ № 17742-6592ПР від 27.04.2011.

Контакти

49005, м. Дніпро, пр. Д. Яворницького, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Ви тут: Головна Архів журналу за випусками 2024 Зміст №5 2024 Аналіз природно-техногенних чинників розвитку зсувів у Карпатському регіоні з використанням ГІС