Аналіз регресійної моделі фінансової діяльності підприємства шляхом дослідження залишкової похибки
- Деталі
- Батьківська категорія: 2021
- Категорія: Зміст №2 2021
- Створено: 09 травня 2021
- Останнє оновлення: 09 травня 2021
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Автор: Т. М. Берідзе, А. В. Череп, З. П. Бараник, В. Л. Корінєв, І. П. Васильчук
- Перегляди: 1109
Authors:
Т. М. Берідзе, orcid.org/0000-0003-2509-3242, Криворізький національний університет, м. Кривий Ріг, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
А. В. Череп, orcid.org/0000-0001-5253-7481, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна
З. П. Бараник, orcid.org/0000-0002-9753-4572, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна
В. Л. Корінєв, orcid.org/0000-0003-4184-2573, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
І. П. Васильчук, orcid.org/0000-0002-7872-2738, Державний університет економіки і технологій, м. Кривий Ріг, Україна
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (2): 193 - 197
https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-2/193
Abstract:
Мета. Удосконалення регресійних економіко-математичних моделей з урахуванням впливу залишкової похибки як випадкової величини.
Методика. Використані методи економіко-математичного моделювання, регресійного аналізу. Застосовано реальний умовний закон розподілу залишкової похибки як повної характеристики випадкової величини.
Результати. Сформовано науково-практичний підхід до економіко-математичного моделювання на основі дослідження залишкової похибки задля удосконалення побудови регресійних рівнянь.
Наукова новизна. Уперше запропоновано застосування аналізу залишкової похибки як випадкової величини з метою побудови її умовної диференціальної функції розподілу, що дозволяє підвищити якість економіко-математичного моделювання у вигляді регресійних рівнянь. Використання запропонованого методу врахування залишкової похибки дозволяє усунути негативний вплив порушення виконання умов властивостей залишкової похибки при реалізації економіко-математичного моделювання за допомогою регресійних рівнянь.
Практична значимість. Аналіз отриманих результатів економіко-математичного моделювання економічної діяльності Інгулецького гірничо-збагачувального комбінату на значному статистичному матеріалі із застосуванням розробленого алгоритму дослідження залишкової похибки підтвердив дієвість запропонованого підходу. Рекомендується включити розроблений алгоритм із врахуванням властивостей залишкової похибки до практики управління фінансовою діяльністю гірничорудних підприємств.
Ключові слова: гірничорудні підприємства, регресія, модель, залишкова похибка, скедастичність, фінансова діяльність
References.
1. Chornous, G. O. (2014). Proactive management of socio-economic systems based on data mining. Methodology and models: monograph. Kyiv: VPC “Kyiv University”.
2. Sheremet, A. D. (2014). Comprehensive analysis of indicators of sustainable development of the enterprise. Economic analysis: theory and practice, (45), 2-10.
3. Savitskaya, G. V. (2014). Analysis of efficiency and risks of entrepreneurial activity: methodological aspects: monograph. Moscow: Research Center INFRA-M.
4. Vitlinskyi, V. V. (2017). Methodological principles of risk modeling in the system of economic security. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, (94), 14-27.
5. Kyzym, M. (2015). Cluster format for arranging and implementing industrial policy. Acta Innovations, (17), 30-40.
6. Ponomarenko, V. S., & Gontareva, I. V. (2015). Methodology of comprehensive assessment of the effectiveness of enterprise development: monograph. Kharkiv: KhNEU named after S. Kuznets.
7. Trided, O. M., & Dzebko, I. P. (2015). Implementation of strategic management accounting as a tool to increase the competitiveness of the company International collection of scientific works, 1(19), 376-382.
8. Udalykh, O. O. (2016). Budgeting as a method of economic management of the enterprise. Financial research, (1), 96-100.
9. Leontieva, L. S., & Orlova, L. N. (2016). The use of the principles of matrix modeling for a comprehensive assessment of the effectiveness of institutional change in entrepreneurship Mir. Modernization. Innovation. Development, 7(1), 97-101.
10. Levchenko, N. M., & Nosenko, D. K. (2009). Analysis of the efficiency of innovative production of enterprises. Bulletin of Khmelnytskyi National University, 2(1), 138-142.
11. Burkova, L. A. (2014). Theoretical foundations for assessing the effectiveness of enterprises and ways to improve it. Innovative economy, (4), 145-153.
12. Mishchuk, Ie., Nusinov, V., Kashubina, Y., Polishchuk, I., & Pasichnyk, N. (2021). Security of strategic economic interests of mining and metallurgical enterprises in post-industrial conditions as factor of their investment attractiveness. Academy of Strategic Management Journal, 20(1), 1-9.
13. Nusinov, V. Ya., Mishchuk, Ie. V., & Izmaylov, Ya. (2019). Development of the stereometric method to the analysis of economic categories and processes and its application in security and taxation. Baltic Journal of Economic Studies, 5(4), 160-170.
14. Maliarets, L. M., Misiura, Ye. Yu., & Koibichuk, V. V. (2016). Mathematical methods and models in the management of economic processes: monograph. Kharkiv: KhNEU im. S. Kuznetsya.
15. Carlberg, K. (2017). Regression analysis in Microsoft Excel. Moscow: Williams.
16. State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/oper_new.htm.
17. SMIDA Cabinet of information services (n.d.). Retrieved from http://www.smida.gov.ua/.
18. Voskoboinikov, Yu.E. (2011). Regression data analysis in the Mathcad package (+ CD): monograph. St. Petersburg: Publishing house Lan.
Наступні статті з поточного розділу:
Попередні статті з поточного розділу:
- Інвестування інфраструктурних проектів будівництва доріг за державно-приватного партнерства у формі концесії - 09/05/2021 01:26
- Критерії менеджменту сталого й безпечного функціонування флоту в умовах глобалізації - 09/05/2021 01:26
- Моделювання впливу структурних зрушень на економічну динаміку розвитку України - 09/05/2021 01:26
- Аналіз атак у мережах IEEE 802.11 на різних рівнях моделі OSI - 09/05/2021 01:26
- Принципи відбору, навчання й підтримки навичок безпечної роботи персоналу для підприємств гірничодобувної галузі - 09/05/2021 01:26
- Оцінка шумового впливу на працівників вугільних шахт з урахуванням проходження на робоче місце та назад - 09/05/2021 01:26
- Оцінка потенційної небезпеки установок на станції Рурд Нусс у рамках закону 45/DG (Уаргла, Алжир) - 09/05/2021 01:26
- Оцінка екологічного ризику забруднення ґрунтів і донних відкладень Українського Придунав’я - 09/05/2021 01:26
- Аналіз і прогноз обсягів утворення та утилізації промислових відходів в Україні - 09/05/2021 01:26
- Екологічна політика в галузі безпеки водних ресурсів в ЄС, Україні та інших країнах, що розвиваються - 09/05/2021 01:26