Науковий вісник НГУ

Моделювання трудового потенціалу України на основі використання теорії нечіткої логіки

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2023

Останнє оновлення: 27 червня 2023

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1866

Authors:

І.В.Заюков*, orcid.org/0000-0002-7225-2827, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Н.М.Махначова, orcid.org/0000-0003-4634-2009, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Г.В.Іванченко, orcid.org/0000-0002-5654-1514, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І.Ю.Семенюк, orcid.org/0000-0002-9211-4907, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (3): 177 - 183

https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/177

Abstract:

Мета. Розробка ефективного підходу до оцінювання трудового потенціалу України.

Методика. Методом дослідження є математичне моделювання на основі використання «теорії нечіткої логіки».

Результати. Узагальнені й систематизовані фактори впливу на трудовий потенціал України, що згруповані у три групи: медико-демографічні, соціально-економічні й поведінкові. Узагальнено алгоритм моделювання та запропоновані лінгвістичні змінні, що характеризують комплексне оцінювання рівня трудового потенціалу України. Побудоване дерево логічного висновку ієрархічних зв’язків факторів з обраними термами для оцінювання трудового потенціалу України. Узагальнені статистичні дані по 21 країні, що входять до ЄС, та по Україні, які дали можливість оцінити рівень трудового потенціалу (R) для країн-стратегічних партнерів ‒ Польщі та України, який відповідно становить 6,4 та 5,95. Запропоновані рекомендації щодо розвитку трудового потенціалу України.

Наукова новизна. Новизною дослідження є розробка теоретико-методологічного підходу до оцінювання трудового потенціалу України, що дозволяє комплексно, з урахуванням системи нечітких терм, оцінити медико-демографічні, соціально-економічні й поведінкові фактори впливу на трудовий потенціал України на основі використання теорії нечіткої логіки. Це, у свою чергу, дозволить підвищити ефективність системи прийняття управлінських рішень у напрямі покращення всіх складових, що формують трудовий потенціал.

Практична значимість. Важливість оцінювання трудового потенціалу для України полягає в багатьох аспектах, серед них головними є: підвищення ефективності державного управління у сфері формування трудового потенціалу; своєчасне виявлення проблем, визначення стану та формування стратегічних перспектив його розвитку, що дозволить прискорити процес переходу України від кандидата на членство в ЄС до члена ЄС і відродити економіку, яка нині перебуває на військових рейках.

Ключові слова: модель, трудовий потенціал, оцінювання, теорія нечіткої логіки

References:

1. Pyrozhkov, S. I. (2022). National Resilience of Ukraine: Strategy Implementation. Ukrainian Geographical Journal, 2, 3-10. https://doi.org/10.15407/ugz2022.02.003.

2. Bondarevska, K., & Doronina, O. (2022). Strategizing social security in the labor market in the context of transformation of key threats. Baltic Jornal of Economic Studies, 8(3), 27-35. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2022-8-3-27-35.

3. Libanova, E. M., Makarova, O. V., & Sarioglo, V. G. (2020). Activation policy as an investment in human capital: theory and practice. Science and Innovation, 16(5), 52-62. https://doi.org/10.15407/scine16.05.052.

4. Libanova, E. M. (2019). Labor migration from Ukraine: key features, drivers and impact. Economics & Sociology, 12(1), 313-328. https://doi.org/10.14254/2071-789X. 2019/12-1/19.

5. Cohen, E. (2017). Effect of welfare and employment policies on the correlation between migration and unemployment. Economics & Sociology, 10(1), 246. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2017/10-1/18.

6. Mishchuk, H., Roshchyk, I., Sulkowska, J., & Vojtovic, S. (2019). Prospects of assessing the impact of external student migration on restoring country’s intellectual potential (the case study of Ukraine). Economics & Sociology, 3, 209-219. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2019/12-3/14.

7. Shaulska, L., Yakymova, N., & Krymova, M. (2020). Innovative Employment in the Structure of the Modern Labor Market. European Journal of Transformation Studies, 8(1), 79-92. Retrieved from https://czasopisma.bg.ug.edu.pl/index.php/journal-transformation/article/view/4998.

8. Koshkalda, I., Kniaz, O., Ryasnyanska, A., & Velieva, V. (2019). Motivation Mechanism for Stimulating the Labor Potential. Ekonomika ta derzhava, 6(1), 59-63. https://doi.org/10.5430/rwe.v11n4p53.

9. Shostak, L. V., & Petrini, V. A. (2018). Labor potential as a driving force of effective enterprise development. Global and national problems of the economy: electronic professional publication, 21, 450-454. Retrieved from http://global-national.in.ua/archive/21-2018/87.pdf.

10. Migai, N. B. (2017). Monitoring the effectiveness of using the labor potential of the region. Young Scientist, 44(4), 77-81. Retrieved from http://molodyvcheny.in.ua/files/journal/2017/4.4/18.pdf.

11. Novikova, O., Azmuk, N., & Pankova, O. (2022). Assessing Imbalance between Labor Quality and Needs of the Labor Market of Ukraine: Educational Challenges. European Journal of Sustainable Development, 11, 77-86. https://doi.org/10.14207/ejsd.2022.v11n1p77.

12. Navolska, N. V. (2015). Factors influencing the formation and use of labor potential of the enterprise. Global and national problems of the economy: electronic professional publication, 43(7), 426. Retrieved from http://global-national.in.ua/archive/7-2015/93.pdf.

13. Mazur-Vezhbitskaya, E. (2019). Human resources as a fundamental element that determines the development of innovation. Marketing and Innovation Management, 1, 335-356. https://doi.org/10.21272/mmi.2019.1-28.

14. Simonova, M., Kolesnikov, S. D., & Karakova, T. (2018). Assessment of labor potential on the regional level by the index method. MATEC Web of Conferences. Retrieved from http://Assessment of labor potential on the regional level by the index method | MATEC Web of Conferences (matec-conferences.org).

15. Castello-Sirvent, F. (2022). A Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis of Publications on the Fuzzy Sets Theory. Mathematics, 10(8), 1322. https://doi.org/10.3390/math10081322.

16. Wang, Z., Yang, R., & Zhen, S. (2010). Nonlinear Integrals and Their Applications in Data Mining. ISBN-13 978-981-281-467-8.

17. Hernandez, A., & Hidalgo, D. (2020). Fuxxy Logic in Business, Management and Accounting. Journal of Business and Management, 8(6). https://doi.org/10.4236/ojbm.2020.86157.

18. Kozlovskyi, S., Nikolenko, L., Peresada, O., Pokhyliuk, O., Yatchuk, O., Bolgarova, N., & Kulhanik, O. (2020). Estimation level of public welfare on the basis of methods of intellectual analysis. Global Journal of Environmental Science and Management, 6(3). https://doi.org/10.22034/gjesm.2020.03.06.

19. Kozlovskyi, S., Petrunenko, I., Baidala, V., Myronchuk, V., & Kulinich, T. (2021). Assessment of public welfare in Ukraine in the context of the COVID-19 pandemic and economy digitalization. Problems and Perspectives in Management, 19(1), 416-431. https://doi.org/10.21511/ppm.19(1).2021.35.

20. The website of the Organization for Economic Cooperation and Development (2020). Data by theme. Retrieved from https://data.oecd.org/.

• < Попередня
• Наступна >