Науковий вісник НГУ

Засадничі імперативи усунення невизначеності на засадах моніторингу діяльності залізорудного підприємства

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2023

Останнє оновлення: 27 червня 2023

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1867

Authors:

Т.М.Берідзе*, orcid.org/0000-0003-2509-3242, Криворізький національний університет, м. Кривий Ріг, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

З.П.Бараник, orcid.org/0000-0002-9753-4572, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна

І.М.Дашко, orcid.org/0000-0001-5784-4237, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О.В.Гамова, orcid.org/0000-0002-9752-6900, Запорізький національний університет, м. Запоріжжя, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

С.М.Ткаченко, orcid.org/0000-0002-3798-5902, Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (3): 151 - 156

https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/151

Abstract:

Мета. Визначення оптимуму співвідношення детермінованості та стохастичності на засадах моніторингу діяльності залізорудного підприємства задля усунення невизначеності при прийняті управлінських рішень.

Методика. У процесі дослідження застосовані методологічні засади системного аналізу, а саме ентропійно-інформаційні співвідношення, що характеризують структуру та стан підсистем. Методичні підходи теорії інформації щодо визначення міри інформації задля усунення невизначеності. Методологія моніторингу діяльності підприємств відповідно до накопичення та зберігання інформації задля забезпечення ефективного управління.

Результати. Доведено, що у процесі здійснення моніторингу функціонування залізорудного підприємства відбувається збільшення кількості інформації. Таким чином, наявність стохастичних зв’язків стає об’єктивною необхідністю. Однак, при цьому детерміновані зв’язки не стають менш суттєвими. Збільшується кількість інформації, що є підґрунтям появи надлишкової інформації. Обґрунтовано, що стохастичні зв’язки є джерелом нової, непередбачуваної інформації, яка отримується по каналах із зовнішнього середовища.

Наукова новизна. Уперше досліджене й чисельно визначене співвідношення детермінованих і стохастичних інформаційних зв’язків на засадах моніторингу функціонування підприємства, що складає підґрунтя для усунення невизначеності при прийняті управлінських рішень.

Практична значимість. Аналіз процесу моніторингу залізорудних підприємств показує, що, досягнувши детермінації на заданому рівні управління, відповідна система продовжує розвиток на більш складному рівні. На залізорудних підприємствах спостерігається перехід від паперових носіїв інформації на цифрові системи. У результаті інновацій може бути досягнутий високий ступінь детермінації. І тим не менш, твердження, що межею будь-якого розвитку є вузька спеціалізація, яка обумовлена повною детермінацією системи, справедливе за одного суттєвого застереження: розглянутий процес розвитку здійснюється на незмінному структурному рівні.

Ключові слова: залізорудне підприємство, детермінованість, стохастичність, невизначеність, моніторинг, інформація

References.

1. Biliaiev, S. S. (2016). Project Approach at an Enterprise: Essence and Specific Characteristics. Derzhava ta rehiony. Seriia: Ekonomika ta pidpryiemnytstvo, 3, 30-34.

2. Shvets’, L. P., & Zakharkevych, N. P. (2011). Components of the life cycle of the project. Universytets’ki naukovi zapysky, 2, 439-448.

3. Tsaruk, A. Yu. (2014). System of economic and mathematical monitoring of iron ore mining and beneficiation production. Naukovyj visnyk ChDIEU. Rehional’na ekonomika, 1(21), 47-50.

4. Vasyl’ieva, T. A., Boronos, V. M., Zakharkin, O. O., & Bilous, Yu. H. (2019). Stakeholder approach to monitoring the company’s activity in the strategic management system. Visnyk Sums’koho derzhavnoho universytetu. Seriia Ekonomika, 1, 154-158. https://doi.org/10.21272/ 1817-9215.2019.1-21.

5. Halitsyn, V. K., Suslov, O. P., & Samchenko, N. K. (2013). Monitoring in the system of managing the implementation of the state target program. Modeliuvannia ta informatsijni systemy v ekonomitsi, 89, 26-46.

6. Halitsyn, V. K., Suslov, O. P., & Samchenko, N. K. (2013). Conceptual principles of monitoring. Biznes-inform, 9, 330-335.

7. Chornous, H. O. (2014). Proactive management of socio-economic systems based on intellectual data analysis: methodology and models: monograph. Kyiv: VPTs “Kyivs’kyj Universytet”.

8. Rybakov, M. V. (2016). The evolution of monitoring as one of the methods of enterprise management: a western approach. Visnyk Kharkivs’koho natsional’noho tekhnichnoho universytetu sil’s’koho hospodarstva imeni Petra Vasylenka, 177, 92-98.

9. Pererva, P. H., & Hladenko, I. V. (2010). Monitoring of innovative activity: interpretation of results. Marketynh i menedzhment innovatsij, 2, 108-116.

10. Nyzhnyk, V. M. (2019). Modern trends and trends in the marketing of educational services. Khmel’nyts’koho natsional’noho universytetu: naukovyj zhurnal. Ekonomichni nauky, 4(3(372)), 242-246. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2019-272-4-3-41.

11. Mel’nyk, O. H., & Petskovych, M. D. (2012). Monitoring of enterprise activity. Visnyk Natsional’noho universytetu “L’vivs’ka politekhnika”: Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia i problemy rozvytku, 722, 381-386.

12. Timofieiev, V. O., & Chumachenko, I. V. (2015). Modeling of processes in the economy and project management using new information technologies: monograph. Kharkiv: KhNURE.

13. Raievnieva, O. V., & Chankina, I. V. (2013). Management models of the development of an industrial enterprise in the conditions of a transformational economy: monograph. Kharkiv: VD “Inzhek”.

14. Pashko, A. O., Rozora, I. V., & Yanevych, T. O. (2020). On modeling the Gaussian process with accuracy and reliability in the space Lp([0,T]). Naukovyj visnyk Uzhhorods’koho universytetu. Seriia “Matematyka i informatyka”, 2(37), 91-100. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).91-100.

• < Попередня
• Наступна >