Науковий вісник НГУ

Комплексна оцінка впливу асиметрії інноваційного розвитку на функціонування промислового підприємства

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2020

Останнє оновлення: 01 січня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1220

Authors:

М. Сагайдак, orcid.org/0000-0001-6526-1170, Київський національний економічний університет імені В. Гетьмана, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М. Теплюк, orcid.org/0000-0001-6823-336X, Київський національний економічний університет імені В. Гетьмана, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

В. Дикань, orcid.org/0000-0002-5173-2469, Український державний університет залізничного транспорту, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Н. Попова, orcid.org/0000-0003-2797-6989, Київський національний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. Бортнік, orcid.org/0000-0002-3652-547X, Київський національний економічний університет імені В. Гетьмана, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 162 - 167

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/162

Abstract:

Мета. Розробити та провести апробацію методичного підходу до оцінювання впливу асиметрії інноваційного розвитку на діяльність підприємства на основі комбінування статистичного, економічного, графічного методів аналізу.

Методика. У ході дослідження використана сукупність загальнонаукових і спеціальних методів пізнання: логічного узагальнення, кваліметричного порівняння, таксономічного та індексного аналізу, графічної візуалізації, наукового абстрагування й систематизації даних.

Результати. У ході наукового дослідження встановлено, що сучасний етап інноваційного розвитку суб’єктів господарювання України характеризується асиметричністю прояву компонентів ресурсного портфеля, що у свою чергу актуалізує глобалізаційні, евроінтеграційні процеси, підкреслює значущість інноваційної компоненти розвитку. Запропоновано комплексний методичний підхід до оцінювання впливу асиметрії інноваційного розвитку на діяльність підприємства, апробація якого дозволила виявити ключові компоненти ресурсного портфеля, охарактеризувати тенденції й виявити основні проблеми інноваційного розвитку суб’єктів господарювання під впливом асиметричних коливань. Запропоновано алгоритм використання ресурсних комбінацій на засадах асиметричного інноваційного розвитку підприємства.

Наукова новизна. У ході дослідження розроблено науково-методичний підхід до комплексного оцінювання впливу асиметрії інноваційного розвитку на діяльність підприємства. На відміну від існуючих, такий підхід включає: методичні засади індикативного аналізу результативності процесів раціоналізації використання асиметрії розвитку підприємства на основі розширення системи індикаторів, пов’язаних з оцінюванням джерел фінансування. Він дозволяє оцінити потенціал застосування обраної стратегії формування ресурсів його розвитку, рекомендувати методичні підходи до визначення ефективності використання ресурсів підприємства на основі комплексної діагностики ресурсного портфеля.

Практична значимість. Результати дослідження можуть бути використані практиками, науковцями, представниками влади для здійснення моніторингу асиметрії інноваційного розвитку діяльності підприємства, а також для удосконалення заходів державного регулюючого впливу на економічні суб’єкти задля активізації інноваційного розвитку країни та приведення результатів наукових досліджень у відповідність до актуальних запитів реального сектору економіки.

Ключові слова: асиметрія розвитку, ресурсний портфель, суб’єкти господарювання, кваліметричність, ресурсні компоненти

References.

1. Kotsyuba, O. S. (2018). Assessment of the economic attractiveness of investment projects in conditions of uncertainty and risk using sensitivity analysis. Business inform, 2(481), 90-98.

2. Sahaidak, M., Zavyalova, M., & Tepliuk, M. (2018). Intelligent resource asymmetries in the logistics management of warehousing in the enterprise. Scientific Journal of Polonia University, 29(4), 51-60. https://doi.org/10.23856/2908.

3. Andriushchenko, K., Tepliuk, M., Sahaidak, M., Kartashov, E., Pivovarov, K., & Kutashev, I. (2020). Management of the mental resources of the enterprise. International Journal of Management, 11(6), 52-64. https://doi.org/10.34218/IJM.11.6.2020.005.

4. Baharun, R., Jing Mi, T., Streimikiene, D., Mardani, A., Shakeel, J., & Nitsenko, V. (2019). Innovation in healthcare performance among private brand’s healthcare services in small and medium-sized enterprises (SMEs). Acta Polytechnica Hungarica, 16(5), 151-172. https://doi.org/10.12700/APH.16.5.2019.5.9.

5. Didchenko, O. I., & Kretsul, M. M. (2014). Economic assessment of the efficiency of labor resources usage. ZGIA, 1. Retrieved from https://www.zgia.zp.ua/gazeta/evzdia_7_185.pdf.

6. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, O., Kovylina, M., & Nitsenko, V. (2020). Functional and investment strategies of technical development of enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 115-121. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-3/115.

7. Khmelevsky, S. M. (2014). Changing of the algorithms of financial and economic indicators calculation. Bulletin of Chernihiv State Technological University. Series. Economic Sciences, 2, 179-186.

8. Mikhaylyuk, M. O. (2015). Selection of enterprise’s economic activity efficiency development strategy. Bulletin of Khmelnitsky National University, 4, 259-264.

9. Latysheva, O., Rovenska, V., Smyrnova, I., Nitsenko, V., Ba­le­zentis, T., & Streimikiene, D. (2020). Management of the sustainable development of machine-building enterprises: a sustainable development space approach. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-12-2019-0419.

10. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., Mardani, A., Stashkevych, I., & Karakai, M. (2020). Mathematical Modeling of Multimodal Transportation Risks. In: Ghazali R., Nawi N., Deris M., & Abawajy J. (Eds.). Recent Advances on Soft Computing and Data Mining. SCDM 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, (pp. 439-447). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36056-6_41.

11. Piliaiev, I. (2019). The Value Dichotomy Curse of Ukraine’s Modernization: to Break, or not to Be. Ukrainian Policymaker, 5, 68-76. https://doi.org/10.29202/up/5/8.

12. Awwad, M. (2018). Influences of Frege’s Predicate Logic on Some Computational Models. Future Human Image, 9, 5-19. http://doi.org/10.29202/fhi/9/1.

13. Kalinichenko, A., Havrysh, V., & Nitsenko, V. (2019). Alternative Vehicle Fuel Management: Impact on Energy Security Indicators. In: Krakowiak-Bal A., & Vaverkova M. (Eds.), Infrastructure and Environment, (pp. 367-374). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16542-0_45.

14. Chukurna, O., Niekrasova, L., Dobrianska, N., Izmaylov, Ya., Shkrabak, I., & Ingram, K. (2020). Formation of methodical foundations for assessing the innovative development potential of an industrial enterprise. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 146-151. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-4/146.

• < Попередня
• Наступна >