Науковий вісник НГУ

Оптимізація співвідношення робочої сили та активів в контексті підвищення ефективності функціонування міжнародної інформаційної компанії

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2020

Останнє оновлення: 01 січня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1228

Authors:

О. М. Сазонець, orcid.org/0000-0001-6521-7815, Університет митної справи та фінансів, м. Дніпро, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

З. В. Лось, orcid.org/0000-0002-1989-5583, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І. В. Перевозова, orcid.org/0000-0002-3878-802X, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

П. В. Самойлов, orcid.org/0000-0002-8681-0623, Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Ю. О. Жаданова, orcid.org/0000-0001-5289-3355, Одеська національна академія зв’язку імені О. С. Попова, м. Одеса, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 155 - 161

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/155

Abstract:

Мета. Дослідження впливу факторів виробництва на ефективність роботи інформаційної компанії.

Методика. У ході дослідження були застосовані такі методи: теоретичне узагальнення (для висвітлення теоретичних і методологічних основ виробничих функцій), індукція, дедукція (для вивчення діяльності корпорацій), системний підхід (для побудови алгоритму визначення оптимальних значень середньої вартості одиниці основних виробничих засобів, оборотних активів і середньої заробітної плати), графічний метод (з метою наочного подання), математичне моделювання (для створення моделі оптимізації управління видатками корпорації).

Результати. У результаті застосування математичного апарату з›ясовано, що для забезпечення максимального прибутку оптимальним для інформаційної компанії є наявність основних виробничих засобів на суму 112 583 доларів з оплатою персоналу в середньому 13 096 доларів на одного фахівця з урахуванням індексації.

Наукова новизна. Запропоновано алгоритм визначення оптимальних значень середньої вартості одиниці основних виробничих засобів, оборотних активів і середньої заробітної плати. Зроблена модель оптимізації управління видатками корпорації з використанням виробничої функції Кобба-Дугласа й теорії мультиплікаторів Лагранжа. Аналіз отриманої залежності дозволяє досягти оптимального значення цих параметрів, за яких функція доходу досягає максимуму.

Практична значимість. Представлені методи вирішення проблеми можуть бути використані для підвищення конкурентоспроможності компанії шляхом визначення резервів для подальшого вдосконалення бізнесу.

Ключові слова: оптимізація, ефективність, виробнича функція, інформаційна компанія, багатоступенева модель

References.

1. Bilan, Y., Nitsenko, V., Ushkarenko, I., Chmut, A., & Sharapa, O. (2017). Outsourcing in international economic relations. Montenegrin Journal of Economics, 13(3), 175-185. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2017.13-3.14.

2. Kleyn, J., Arashi, M., & Bekker, A. (2017). Preliminary testing of the Cobb-Douglas production function and related inferential issues. Communications in statistics-simulation and computation, 46(1), 469-488. https://doi.org/10.1080/03610918.2014.968724.

3. Shen, Z., Hassani, A., & Shi, Q. (2016). Multi-objective time-cost optimization using Cobb-Douglas production function and hybrid genetic algorithm. Journal of Civil Engineering and Management, 22(2), 187-198. https://doi.org/10.3846/13923730.2014.897966.

4. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, O., Kovylina, M., & Nitsenko, V. (2020). Functional and investment strategies of technical development of enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 115-121. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-3/115.

5. Bilan, Y., Zos-Kior, M., Nitsenko, V., Sinelnikau, U., & Ilin, V. (2017). Social component in sustainable management of land resources. Journal of Security and Sustainability, 7(2), 107-120. https://doi.org/10.9770/jssi.2017.7.2(9).

6. Latysheva, O., Rovenska, V., Smyrnova, I., Nitsenko, V., Balezentis, T., & Streimikiene, D. (2020). Management of the sustainable development of machine-building enterprises: a sustainable development space approach. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-12-2019-0419.

7. Kaleta, A., Radomska, J., & Soloducho-Pelc, L. (2018). The relationship between the approach to strategic management and innovativeness in companies of various sizes. Argumenta oeconomica, 40(1), 203-224. https://doi.org/10.15611/aoe.2018.1.09.

8. Cheng, M. L., & Han, Y. (2014). A modified Cobb-Douglas production function model and its application. IMA Journal of Management Mathematics, 25(3), 353-365. https://doi.org/10.1093/imaman/dpt012.

9. Nitsenko, V., Mardani, A., Streimikis, J., Ishchenko, M., Chai­kovsky, M., Stoyanova-Koval, S., & Arutiunian, R. (2019). Automatic Information System of Risk Assessment for Agricultural Enterprises of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, 15(2), 139-152. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-2.11.

10. Lin, Yu., Deng, N., & Gao, H. (2018). Research on technological innovation efficiency of tourist equipment manufacturing enterprises. Sustainability, 10(12), 4826. https://doi.org/10.3390/su10124826.

11. Stijepic, D. (2017). An argument against Cobb-Douglas production functions (in multi-sector growth modeling). Economics Bulletin, 37(2), 1143. https://doi.org/10.2139/ssrn.2610734.

12. Ungerman, O., Dedkova, Ja., & Gurinova, K. (2018). The impact of marketing innovation on the competitiveness of enterprises in the context of industry 4.0. Journal of competitiveness, 10(2), 132-148. https://doi.org/10.7441/joc.2018.02.09.

13. Olejarz, T., Nitsenko, V., Chukurna, O., & Mykhailova, M. (2018). Evaluation of factors influencing labour performance of machine-building enterprises in mining industry. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 154-162. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/2.

14. Donato, M. B. (2016). Generalized Lagrange multiplier rule for non-convex vector optimization problems. Proceedings of the royal society of edinburgh section a-mathematics, 146(2), 297-308. https://doi.org/10.1017/S0308210515000463.

15. Alropyab, E. T., Desoukia, N. E., & Alnafissac, M. A. (2019). Economics of technical efficiency in white honey production: Using stochastic frontier production function. Saudi Journal of Biological Science, 26(7), 1478-1484. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2019.09.029.

16. Boshkov, T., & Drakulevski, L. (2017). Strategic and Finance Management – Determining Factors for the Success of the Companies in the Business World. Quality-access to success, 18(157), 119-123.

17. Huang, H. (2017). Lagrange multiplier rule for nonconvex set-valued optimization problem. Pacific Journal of Optimization, 13(3), 403-419.

18. Chukurna, O., Nitsenko, V., Kralia, V., Sahachko, Y., Morkunas, M., & Volkov, A. (2019). Modelling and Managing the Effect of Transferring the Dynamics of Exchange Rates on Prices of Machine-Building Enterprises in Ukraine. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 117-129. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.09.

19. Chavez, C. E. D. (2018). Gerencia cuántica como plataforma estratégica de la servucción en empresas privadas. Revista cicag, 15(2), 108-132.

20. Sun, G., & Xia, W. (2016). Evaluation method for innovation capability and efficiency of high technology enterprises with interval-valued intuitionistic fuzzy information. Journal of intelligent & fuzzy systems, 31(3), 1419-1425. https://doi.org/10.3233/IFS-162208.

• < Попередня
• Наступна >