Ідентифікація та пригнічення сигналів задньої пелюстки діаграми спрямованості антени радара

Рейтинг користувача:  / 0
ГіршийКращий 

Authors:


Б. Б. Імансакіпова*, orcid.org/0000-0003-0658-2112, НАТ «Казахський національний дослідницький технічний університет імені К.І. Сатпаєва», м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

I. B. Васильєв, orcid.org/0000-0002-6216-0443, Спеціальне конструкторсько-технологічне бюро «Граніт», м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Ш. К. Айтказінова, orcid.org/0000-0002-0964-3008, НАТ «Казахський національний дослідницький технічний університет імені К.І. Сатпаєва», м. Алмати, Республіка Казахстан,  e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М. М. Каліпанов, orcid.org/0000-0003-2974-1083Інституту машинознавства та автоматики Національної академії наук Киргизької Республіки, м. Бішкек, Киргизька Республіка, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

К. Ж. Ісабаєв, orcid.org/0000-0001-5183-3668,  Інституту машинознавства та автоматики Національної академії наук Киргизької Республіки, м. Бішкек, Киргизька Республіка,  e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.


повний текст / full article



Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (3): 157 - 162

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-3/157



Abstract:



Мета.
Розробка нового підходу до підвищення точності орієнтування по радіолокаційним відбиттям від місцевих обєктів і цифрової моделі місцевості.


Методика.
Дослідження засновані на теорії випромінювання, відбиття та прийняття радіолокаційних сигналів. Статистичний аналіз великого обсягу реєстрованих сигналів дозволяє встановити причинно-наслідкові звязки появи «помилкових» відображень, що формуються задньою пелюсткою діаграми спрямованості, і розробити обчислювальний алгоритм їх пригнічення.



Результати.
Розроблені метод і програмне забезпечення, що дозволяють виявляти та пригнічувати «помилкові» відображення, які формуються задньою пелюсткою діаграми спрямованості антени, не спотворюючи відображення від головної пелюстки. Для цього розроблено критерій, який визначається відношенням амплітуди сигналу, прийнятого передньою пелюсткою, до амплітуди сигналу, що реєструється задньою пелюсткою. Критерій дозволяє виключити «помилкові» сигнали, не маючи апріорної інформації про реальну діаграму спрямованості, за допомогою регулятора, що обрізає фантомні відображення до середнього рівня шумових перешкод.

Наукова новізна. Уперше здійснене пригнічення фантомних відображень при відсутності апріорної інформації про діаграму спрямованості антени радіолокаційной станції, виключення втрати інформативності реального відображення, сформованого головною пелюсткою.


Практична значимість.
Запропоновано метод перешкодозахищеності радіолокаційних станцій у звязку з «помилковими» відображеннями. Потенціал методу й можливості розробленої компютерної програми зумовлюють їх затребуваність для використання всіма радіолокаційними станціями при різних частотах, азимутах, дальностях і особливостях рельєфу місцевості.


Ключові слова:
радіолокація, діаграма спрямованості, задня пелюстка, «помилковий» орієнтир, цифрова модель місцевості

References.


1. Global digital elevation model ASTER V003 (n.d.). Retrieved from https://search.earthdata.nasa.gov/search/granules?p=C1711961296-LPCLOUD&pg[0][v]=f&pg[0][gsk]=-start_date&fi=ASTER&tl=1705558986!3!!.

2. Earthdata Search/ Earthdata Search (n.d.). Retrieved from https://search.earthdata.nasa.gov/search/?fi=ASTER&tl=1705558986.682!3!!3.

3. Saritha, G., Saravanan, T., Anbumani, K., & Surendiran, J. (2021). Digital elevation model and terrain mapping using LiDAR. International Conference on Materials, Manufacturing and Mechanical Engineering for Sustainable Developments-2020 (ICMSD 2020), 46(9), 3979-3983. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.02.525.

4. Imansakipova, B. B., Orynbasarova, E. O., Sdvizhkova, O. O., Aitkazinova, S. K., & Shoganbekova, D. A. (2022). A new approach to improving the accuracy of measuring deformations of the earth’s surface using space radar interferometry methods. Proceedings of the international scientific and practical conference, 2, 88-94. Retrieved from https://official.satbayev.university/ru/materialy-satpaevskikh-chteniy.

5. Mahmoud El Nokrashy O. Ali, Lamyaa Gamal EL-Deen Taha, Mostafa H. A. Mohamed & Asmaa A. Mandouh (2021). Generation of digital terrain model from multispectral LiDar using different ground filtering techniques. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 24(2), 181-189 https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2020.12.004.

6. Imansakipova, B. B., Vasiliev, I. V., Aitkazinova, Sh. K., & Kalipa­nov, M. M. (2023). Using a digital terrain model to orient a radar antenna system. PROCEEDINGS of the International Scientific and Practical Conference “INTERNATIONAL SATBAYEV CONFERENCE, 1. Almaty 2023. 65-72. https://doi.org/10.51301/ejsu.2022.i6.01.

7. Scannapieco, A. F., Graziano, M. D., Fasano, G., & Renga, A. (2019). Improving radar-based mini-UAS navigation in complex environments with outlier rejection. AIAA Scitech 2019 Forum. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/330196408_Improving_radar-based_mini-UAS_navigation_in_complex_environments_with_outlier_rejection.

8. Scannapieco, A. F., Renga, A., Fasano, G., & Moccia, A. (2017). Ultralight radar for small and micro-UAV navigation. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives, 42(2W6), 333-338. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/319413337_ULTRALIGHT_RADAR_FOR_SMALL_AND_MICRO-UAV_NAVIGATION.

9. Kavita Devi & Rajneesh Talwar (2017). A Neural Adaptive Circular Array for Enhancing SNR and Reducing Interference. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 5(10), 122-127. https://doi.org/10.26438/ijcse/v5i10.122127.

10. Balanis, C. A. (2016). Antenna Theory: Analysis and Design (4th ed.). ISBN: 978-1-118-64206-1.

11. Dawood, H. S., El-Khobby, H. A., Abd Elnaby, M. M., & Hussein, A. H. (2022). New distributed beamforming techniques based on optimized elliptical arc geometry for back lobe cancellation of linear antenna arrays. Alexandria Engineering Journal, 61(6), 4623-4645. https://doi.org/10.1016/j.aej.2021.10.024.

12. Silveira, E. S., Nascimento, D. C., & Tinoco-S, A. F. (2017). Design of Microstrip Antenna Array with Suppressed Back Lobe. Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications, 16(2). https://doi.org/10.1590/2179-10742017v16i2822.

13. Gu, Yu., Goodman, N. A., Hong, S., & Li, Y. (2014). Robust adaptive beamforming based on interference covariance matrix sparse reconstruction. Signal Processing, 96(Part B), 375-381. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.10.009.

14. Chakravorty, P., & Mandal, D. (2016). Grating Lobe Suppression With Discrete Dipole Element Antenna Arrays. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 15, 1234-1237. https://doi.org/10.1109/LAWP.2015.2502902.

15. Ding, Z., Chen, J., Liu, H., He, C., &. Jin, R. (2022) Grating Lobe Suppression of Sparse Phased Array by Null Scanning Antenna. IEEE Transactions on Antenn as and Propagation, 70(1), 317-329. https://doi.org/10.1109/TAP.2021.3090573.

16. Prabhakar, D., & Satyanarayana, M. (2019). Side lobe pattern synthesis using hybrid SSWOA algorithm for conformal antenna array. Engineering Science and Technology, an International Journal, 22(6), 1169-1174. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.06.009.

17. Dawood, H. S., El-Khobby, H. A., Abd Elnaby, M. M., & Hussein, A. H. (2022). A new optimized quadrant pyramid antenna array structure for back lobe minimization of uniform planar antenna arrays. Alexandria Engineering Journal, 61(8), 5903-5917. https://doi.org/10.1016/j.aej.2021.11.018.

18. Ullah, N., Liu, Yu., Ur Rahman, S., Khan, S., & Wang, F. (2024). Design of a compact filter integrated wideband and circularly polarized antenna array for K-band application. Measurement, 225. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113978.

19. Jarboua, I., Ammar, N., Aguili, T., & Baudrand, H. (2019). Radiation pattern and scattering parameter for multilayer cylindrical loop antenna using the iterative method WCIP. International Journal of Electronics and Communications, 101, 192-199. https://doi.org/10.1016/j.aeue.2019.01.024.

 

Попередні статті з поточного розділу:

Відвідувачі

7591743
Сьогодні
За місяць
Всього
3391
114229
7591743

Гостьова книга

Якщо у вас є питання, побажання або пропозиції, ви можете написати їх у нашій «Гостьовій книзі»

Реєстраційні дані

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зареєстровано у Міністерстві юстиції України.
Реєстраційний номер КВ № 17742-6592ПР від 27.04.2011.

Контакти

49005, м. Дніпро, пр. Д. Яворницького, 19, корп. 3, оф. 24 а
Тел.: +38 (066) 379 72 44.
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Ви тут: Головна Публікаційна етика UkrCat Архів журналу 2024 Зміст №3 2024 Ідентифікація та пригнічення сигналів задньої пелюстки діаграми спрямованості антени радара