- 1. Прогнозування аерогазового стану рудничної атмосфери із застосуванням штучних нейронних мереж
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- ... рудникової атмосфери отримали подальший розвиток штучні нейронні мережі та авторегресійні моделі. При цьому вдосконалена авторегресійна модель прогнозу за рахунок додавання до її структури екзогенних факторів, в якості яких виступають вимірювані динамічні параметри аерогазового стану шахтних виробок. ...
- Створено 27 грудня 2018