Науковий вісник НГУ

Аналіз застосовуваності усіченого нормального розподілу при виборі оптимального числа багаторазових вимірювань

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 4

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування

Останнє оновлення: 13 січня 2015

Опубліковано: 13 січня 2015

Перегляди: 4251

Автори:

В.Я. Копп, доктор технічних наук, професор, Севастопольський національний технічний університет, завідувач кафедри автоматизованих приладних систем, м.Севастополь, АР Крим

О.І. Балакін, кандидат технічних наук, Севастопольський національний технічний університет, доцент кафедри автоматизованих приладних систем, м. Севастополь, АР Крим

М.В. Заморьонов, кандидат технічних наук, Севастопольський національний технічний університет, доцент, м.Севастополь, АР Крим

Реферат:

Мета. Забезпечення точності контрольно-вимірювальних операцій у машинобудуванні шляхом оцінки похибки при використанні усіченого нормального розподілу для визначення оптимального числа багаторазових вимірювань.

Методика. На підставі використання принципу максимуму ентропії та варіаційного числення отримано аналітичний вираз для виду щільності розподілу випадкової величини, зосередженої на кінцевому інтервалі за умови, що на кордонах інтервалу значення щільності дорівнюють нулю. Отриманий вид щільності надалі використовувався для оцінки похибки, що вноситься застосуванням усіченого нормального розподілу. При визначенні числа багаторазових вимірювань використовується ітераційна процедура.

Результати. Проведені дослідження довели можливість застосування усіченого нормального розподілу для оцінки числа багаторазових вимірювань. Розбіжність результатів оцінки необхідного числа вимірювань при використанні усіченого нормального розподілу та арбітражного закону , отриманого на основі досліджень, склала менше 0,5%.

Наукова новизна. Сформульована й доведена теорема дозволяє визначити вид щільності розподілу, що забезпечує максимум ентропії суми двох випадкових величин, зосереджених на кінцевих інтервалах, при заданій сумарній дисперсії.

Практична значимість. Показана можливість використання усіченого нормального розподілу, що значно спрощує обробку результатів багаторазових вимірювань.

Список літератури / References:

1. Информационно-измерительная техника и технологии / [Калашников В.И., Нефедов С.В., Путилин А.Б. и др.]; под  ред. Г.Г. Ранеева. – М.: Высшая школа, 2002. – 454 с.

Kalashnikov, V.I., Nefedov, S.V., Putilin, A.B. and Raneyev, G.G. (2002), Informatsyonno-izmeritelnaya tekhnika i tekhnologii [Information and Measuring Equipment and Technology], Vysshaya Shkola, Moscow, Russia.

2. Анализ дифференциальной энтропии при технических измерениях в машино- и приборостроении / В.Я. Копп, А.А. Скидан, А.И. Балакин, О.В. Филипович // Труды Одесского политехнического университета: Научный и производственно-практический сборник по техническим и естественным наукам. – 2007. – Вып.1(27). – С.214–219.

Kopp, V.Ya., Skidan, A.A., Balakin, A.I. and Filipovich, O.V. (2007), “The analysis of differential entropy at technical measurements in mechanical engineering and instrument making”, Trudy Odesskogo Politehnicheskogo Universiteta: Nauchnyy i Proizvodstvenno-Prakticheskiy Sbornik po Tehnicheskim i Estestvennym Naukam, issue 1 (27), pp. 214 – 219.

2014_6_kopp
2015-01-13  361.26 KB  1101

• < Попередня