Науковий вісник НГУ

Використання систем самонавчання для ідентифікації марки сталі в киснево-конвертерному виробництві

  • Друк
Рейтинг користувача:  / 1
ГіршийКращий 
Деталі
Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування
Останнє оновлення: 27 листопада 2012
Опубліковано: 26 листопада 2012
Перегляди: 5589
SocButtons v1.4

Автори:

Т.А. Желдак, кандидат технічних наук, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), доцент кафедри системного аналізу і управління, м.Дніпропетровськ, Україна

Н.А. Кучеренко, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), студентка, м. Дніпропетровськ, Україна

Виконано аналіз технологічного процесу виготовлення низьковуглецевої сталі в кисневому конвертері та інформації, відомої до початку продувки. Для класифікації марки сталі обрано систему самонавчання у вигляді двошарової нейронної мережі на основі персептронів. Виконано експериментальні дослідження з навчання та використання мережі. Зроблено висновки щодо налаштувань мережі та алгоритму її навчання. Сформульовано пропозиції щодо можливого вдосконалення системи.

Список літератури:

1. Демидов В.А. Производство конвертерной стали. Технологическая инструкция ТИ-233-СТ КК-02-2002 / Демидов В.А. – 2002. – 148 с.

2. Бойко В.И. Автоматизированные системы управления технологическими процессами в черной металлургии / Бойко В.И., Смоляк В.А. – Днепродзе­ржинск: 1997. – 574 с.

3. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. – М. : Физматлит, 2001. – 221 с.

4. Москвич Д.Н. Синтез нейронных сетей при их практическом применении [Електронный ресурс] / Москвич Д.Н. // Вестник СевКавГТУ – 2004. – №1 (8) – Режим доступа: http://science.ncstu.ru.

5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Хайкин С.; пер. с англ. – [2-е изд.]. – М.: Издательский дом „Вильямс“, 2006. – 1104 с.

6. Neural Network Toolbox [Електронный ресурс] / Ю.П. Маслобоев // Консультационный Центр Matlab компании Softline – 2008. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/neuralnetwork/index.php

7. Дьяконов В.П. Математические пакеты расширения MATLAB: специальный справочник / Дьяконов В.П., Круглов В.В. – Спб.: Питер, 2001. – 480 с.

Files:
2011_01 Zheld
Date 2012-11-27 Filesize 340.63 KB Download 1163

Схожі статті:

Наступні статті з поточного розділу:

Попередні статті з поточного розділу:

Відвідувачі

7562047
Сьогодні
За місяць
Всього
1329
84533
7562047

Гостьова книга

Якщо у вас є питання, побажання або пропозиції, ви можете написати їх у нашій «Гостьовій книзі»

Реєстраційні дані

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зареєстровано у Міністерстві юстиції України.
Реєстраційний номер КВ № 17742-6592ПР від 27.04.2011.

Контакти

49005, м. Дніпро, пр. Д. Яворницького, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Ви тут: Головна Архів журналу за випусками 2011 Зміст №1 2011 Інформаційні технології, системний аналіз та керування Використання систем самонавчання для ідентифікації марки сталі в киснево-конвертерному виробництві
Авторські права 2024 © Науковий вісник НГУ. Усі права захищені. Designed by JoomlArt.com. Joomla! — безкоштовне програмне забезпечення, яке розповсюджується за ліцензією GNU Загальна Публічна Ліцензія.
2006-2013 © Український переклад Joomla! Україна.