Науковий вісник НГУ

Валовий регіональний продукт в Україні: двовимірний аналіз закономірностей і територіальних особливостей

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №1 2024

Останнє оновлення: 04 березня 2024

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1567

Authors:

О.І.Бабчинська*, orcid.org/0000-0001-6377-6242, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О.Г.Вагонова, orcid.org/0000-0001-6553-7771, Національний технічний університет „Дніпровська політехніка“, м. Дніпро, Україна, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

В.М.Нижник, orcid.org/0000-0002-8624-6444, Хмельницький національний університет, м. Хмельницький, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О.А.Посвалюк, orcid.org/0009-0004-8153-7471, Хмельницький національний університет, м. Хмельницький, Україна, e-mail:  olchik Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О.М.Лозовський, orcid.org/0000-0002-9979-6832, Вінницький торговельно-економічний інститут Державного торговельно-економічного університету, м. Вінниця, Україна, e-mail:  Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент  e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024, (1): 175 - 184

https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-1/175

Abstract:

Мета. Здійснення аналізу панельних даних щодо окремих показників розвитку регіонів України в цілому та їх сукупностей, виокремлених за ознакою територіального розташування й дохідності з метою встановлення основних закономірностей і специфічних особливостей зміни їх валового регіонального продукту.

Методика. На основі вибірки статистичних показників соціально-економічного розвитку областей України за період з 2014 року й до повномасштабного вторгнення авторами були сформовані панельні ряди даних з виокремленням регіональних груп за територіальним і дохідним критеріями. Для кожного групового панельного ряду даних побудовані регресійні моделі з випадковими ефектами з метою визначення наявності закономірностей і специфічних особливостей регіонального розвитку в різних групах.

Результати. Здійснено аналіз наукових напрацювань і практичних результатів у питанні визначення ключових чинників формування валового регіонального продукту. З огляду на невизначеність у поглядах на ключові чинники регіонального розвитку, здійснена спроба визначити їх за допомогою двовимірного аналізу панельних даних. З цією метою сформована вибірка статистичної інформації щодо основних показників соціально-економічного розвитку кожної з областей України та проведене їх групування за двома критеріями: територіального розташування та дохідності за показником валового регіонального продукту на душу населення. У цілому виокремлені п’ять груп областей за територіальною ознакою і чотири групи областей за ознакою дохідності і для кожної з цих груп, включно із загальною сукупністю регіональних панельних даних, була побудована модель панельної регресії. Отримані специфікації моделей дали можливість сформувати перелік ключових закономірностей у формуванні валового регіонального продукту в Україні, а також визначити специфічні фактори впливу на результуючий показник для кожної з груп областей.

Наукова новизна. На основі наведеного підходу до панельного аналізу чинників регіонального розвитку і, зокрема, формування валового регіонального продукту, базованого на поєднанні статистичних методів групування (кластеризації) областей за різними критеріями й моделей панельної регресії була підтверджена гіпотеза щодо наявності спільних закономірностей регіонального розвитку в окремих групах областей України. Визначені ключові чинники та специфічні особливості зміни показника валового регіонального продукту в Україні в цілому та в окремих регіональних кластерах.

Практична значимість. Можливість практичного використання отриманих результатів в якості ключових факторів ризику у процесі формування планів економічного розвитку окремих областей у довгостроковій перспективі, а також застосування запропонованого підходу до дослідження ключових чинників формування інших показників регіонального розвитку.

Ключові слова: валовий регіональний продукт, аналіз панельних даних, чинники регіонального розвитку

References.

1. Strategy of sustainable development of Ukraine until 2030 (2017). UNDP Ukraine. Retrieved from https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/migration/ua/UNDP_Strategy_v06-optimized.pdf.

2. Vectors of economic development of Ukraine 2030 (2021). Kyiv: Kabinet Ministriv Ukrainy. Retrieved from https://nes2030.org.ua/docs/doc-vector.pdf.

3. UNDP Resilience and Recovery Programme: Responding to the War in Ukraine (2022). Retrieved from https://www.undp.org/uk/ukraine/prohrama-proon-iz-pidvyshchennya-stiykosti-ta-vidnovlennya.

4. Anselin, L. (2013). Spatial econometrics: methods and models. Dordrecht: Springer, Science and Business Media. ISBN: 978-90-481-8311-1.

5. Baltagi, B. H. (2010). Econometric analysis of panel data. New York: John Wiley & Sons Inc. ISBN: 0-470-01456-3.

6. Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A., & Schmelzer, M. (2020). Introduction to Econometrics with R. Essen. Duisburg-Essen. Retrieved from https://www.econometrics-with-r.org/index.html.

7. Garrat, A., Lee, K., Pesaran, M., & Shin, Y. (2011). Global and National Macroeconometric Modelling. A long Run Structural Approach. Oxford: University Pres. ISBN: 978-0199296859.

8. Elhorst, J. P. (2010). Specification and estimation of spatial panel data models. International Regional Science Review, 26(3), 244-268. https://doi.org/10.1177/0160017603253791.

9. Petersen, T. (2014). Analyzing Panel Data: Fixed- and Random-Effects Models: Handbook of Data Analysis. Sage publications, Ltd., Retrieved from: https://sk.sagepub.com/reference/handbook-of-data-analysis.

10. Townsend, Z., Buckley, J., Harada, M., & Scott, M. (2015). The Choice between Fixed and Random Effects. In The SAGE Handbook of Multilevel Modeling, (pp.73-88). Retrieved from http://agfda.userweb.mwn.de/ALD_2015/downloads /Uebung2/Townsend_et_al_2013.pdf.

11. Oliskevych, M. O. (2015). Econometric modeling of dynamic processes of labor market development in Ukraine: monograph. Lviv: LNU imeni Ivana Franka. ISBN: 978-617-10-0235-7.

12. Raievnieva, O. V., & Bobkova, O. Yu. (2012). Determination of the sources of uneven development of the regions of Ukraine based on the decomposition of the Teil index. Aktualni problemy ekonomiky, 2(128), 200-210.

13. Matviishyn, Ye. H. (2012). Application of the demographic forecasting model to regulate the labor market in the region. Efektyvnist derzhavnoho upravlinnia, 33, 302-311.

14. Turskyi, I. V. (2017). Modeling the dependence of the gross regional product on the development of entrepreneurship in the regions of Ukraine. Naukovyi Visnyk Khersonskoho Derzhavnoho Universytetu, 25(2), 77-81.

15. Riadno, O. A., & Berkut, O. V. (2017). Econometric modeling of gross regional product formation based on panel data. Naukovyi Visnyk Mizhnarodnoho Humanitarnoho Universytetu, 27, 67-71.

16. Novikov, D. A. (2014). Economic-mathematical modeling of the influence of indicators-factors of labor potential on the gross regional product of industrial regions of Ukraine. Visnyk Ekonomiky Transportu i Promyslovosti, 47, 19-23.

17. Bril, M. (2020). Methodology of forming a balanced system of indicators of regional differentiation. BiznesInform, 4, 133-142.

18. Hryniv, V. (2021). Assessment of the potential of socio-economic development of regions. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky ta tekhniky, 6(4), 147-152.

19. Holovachov, V. V. (2022). Mathematical modeling of regional development. Zbirnyk naukovykh prats’ UkrDUZT, 202, 48-61.

20. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy (n.d.). Regions of Ukraine: statistical collections for 2014–2021. Retrieved from https://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/publ2_u.htm.

21. Scott, D. W. (2010). Sturges’ rule. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 1(3), 303-306.

• < Попередня
• Наступна >