Математична модель прогнозування процесу генерування електроенергії фотоелектричними станціями
- Деталі
- Категорія: Зміст №1 2021
- Останнє оновлення: 10 березня 2021
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 1546
Authors:
Я. В. Бацала, orcid.org/0000-0003-4964-407X, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
І. В. Гладь, orcid.org/0000-0002-8247-655X, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
І. І. Яремак, orcid.org/0000-0002-0698-0367, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
О. І. Кіянюк, orcid.org/0000-0001-9959-5822, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (1): 111 - 116
https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-1/111
Abstract:
Мета. Підвищення економічності роботи фотоелектричних станцій в енергетичних системах шляхом створення моделі прогнозування кількості виробленої електроенергії у вигляді гармонічної функції та визначення перспектив щодо використання обраного математичного забезпечення для розробки програмних додатків.
Методика. Для визначення кількості згенерованої електроенергії фотоелектричними станціями за добу та рік використано статистичні методи із застосуванням гармонічної функції змінної часу, що дозволяє врахувати основні метеорологічні чинники зміни потужності фотомодулів. Запропонована методика врахування впливу генерування електроенергії фотоелектричними станціями на параметри електричної мережі придатна для відстеження зміни рівнів напруг у вузлах приєднання.
Результати. Побудовані математичні моделі прогнозування виробітку електроенергії фотоелектричними станціями для різних часових діапазонів. Досліджено вплив погодних чинників, тривалості світлового дня та структури системи локальної генерації на кількість згенерованої електроенергії фотоелектричними станціями. Обумовлена необхідність використання гармонічної функції для прогнозування кількості виробленої електроенергії, що покращує ефективність розрахунків для нових і вже існуючих електростанцій.
Наукова новизна. Ураховані фактори впливу тривалості світлового дня й рівня хмарності на рівень генерування електроенергії фотоелектричними станціями, а також метеорологічні дані, що дають змогу спрогнозувати значення кількості згенерованої електроенергії для визначеного проміжку часу. Отримані залежності кількості згенерованої електроенергії фотоелектричними станціями у вигляді гармонічної функції з урахуванням коефіцієнта, що враховує рівень хмарності для прогнозування обсягів генерування.
Практична значимість. Створені математичні моделі прогнозування за допомогою гармонічної функції та аналізу зміни напруг у вузлах локальних мереж дозволяють підвищити ефективність фотоелектричних станцій, спрощують розрахунок зміни рівнів напруг у мережі та прогнозованих значень згенерованої електроенергії за системою «доба наперед» на основі тривалості світлового дня, метеорологічних даних та інших зовнішніх чинників при введенні фотоелектричних станцій в експлуатацію та при їх роботі в енергосистемі.
Ключові слова: фотоелектрична станція, гармонічна функція, ARIMA модель, енергоефективність, локальна генерація
References.
1. Maurisio Soto, Xiao Qu, Rohini Kapoor, & Travis Galoppo (2019). Applying Data Science to Improve Solar Power Production and Reliability. INFORMS Workshop on Data Science, 1-12. Retrieved from https://www.cs.cmu.edu/~msotogon/Papers/ApplyingDataScience2019.pdf.
2. Lezhniuk, P. D., Komar, V. O., Kravchuk, S. V., & Didichenko, Ye. S. (2017). Analysis of meteorological parameters for hourly forecasting of electricity generation by photovoltaic power plants for the day ahead. Enerhetyka ta kompiuterno-intehrovani tekhnolohii v APK, 1(6), 27-31. Retrieved from http://dspace.khntusg.com.ua/bitstream/123456789/2183/1/8.pdf.
3. Mei, F., Pan, Y., Zhu, K., & Zheng, J. (2018). A hybrid online forecasting model for ultrashort-term photovoltaic power generation”, Sustainability, 10(3), 820. https://doi.org/10.3390/su10030820.
4. Tuohy, A., Zack, J., Haupt, S. E., Sharp, J., Ahlstrom, M., Dise, S., …, & Collier, C. (2015). Solar Forecasting: Methods, Challenges, and Performance. IEEE Power and Energy Magazine, 13(6), 50-59. https://doi.org/10.1109/MPE.2015.2461351.
5. Demchyk, Ya. M., & Rozen, V. P. (2019). Estimation of error of forecast models and forecasts of consumed electricity at energy market facilities. Power Engineering: economics, technique, ecology, (4), 69-78. https://doi.org/10.20535/1813-5420.4.2019.200489.
6. Dzendzeliuk, O., Kostiv, L., & Rabyk, V. (2013). Developing ARIMA time series models for forecasting meteorological data in a programing language R. Electronics and information technologies, 3, 211-219.
7. Sunny Portal. PV System Data (n.d.). Retrieved from https://www.sunnyportal.com/Templates/PublicPage.aspx?page=0fa455f6-64b8-4475-b66e-b01cb5a0836d.
8. Meteoblue delivers local weather information (n.d.). Retrieved from https://www.meteoblue.com/.
9. WetterRadar & Warnungen. Wetter Online Meteorologische Dienstleistungen GmbH. Retrieved from https://www.weatherandradar.com/apps/.
10. Lezhniuk, P. D., Komar, V. O., & Kravchuk, S. V. (2016). Estimation of probabilistic characteristics of solar power plant generation in the problem of intellectualization of local electrical systems. Visnyk NTU “KhPI”, (18), 92-100.
11. Lezhniuk, P. D., Komar, V. O., Kravchuk, S. V., & Bandura, I. O. (2019). Photovoltaic stations with storage as an element of balancing mode in the local power system. Naukovi notatky. Lutsk, (65), 129-136. Retrieved from http://notatki.com.ua.
12. Javed, K., Ashfaq, H., Singh, R., Hussain, S. S., & Ustun, T. S. (2019). Design and Performance Analysis of a Stand-alonePV System with Hybrid Energy Storage for Rural India. Electronics, 8(952), 16. https://doi.org/10.3390/electronics8090952.
13. Hlad, I. V., & Batsala, Ya. V. (2017). Influence of solar power plants on low-voltage distribution networks. Enerhetyka. Ekonomika, tekhnolohii, (3), 119-123. https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2017.117378.
14. Fedoriv, M. Y. (2017). Increasing reliability and energy efficiency of electric driven boring units. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 93-98.
15. Weniger, J., Bergner, J., & Quaschning, V. (2014). Integration of PV Power and Load Forecasts into the Operation of Residential PV Battery Systems. Conference 4th Solar Integration Workshop at Berlin, 1-9. https://doi.org/10.13140/2.1.3048.9283.
Наступні статті з поточного розділу:
- Охорона надр континентального шельфу України міжнародними та національними засобами - 10/03/2021 00:00
- Формування мотиваційного механізму у стратегічному управлінні диверсифікованого підприємства - 10/03/2021 00:00
- Стратегічне управління добувним підприємством на основі рівня його економічної безпеки - 10/03/2021 00:00
- Інституційні та соціально-економічні чинники освітнього тренду в Україні в контексті євроінтеграції - 10/03/2021 00:00
- Ідентифікація глобалізаційних загроз економічному суверенітету країн із транзитивною економікою - 10/03/2021 00:00
- Оптимізація бізнес-процесів суб’єкта підприємництва як імператива його економічної безпеки - 10/03/2021 00:00
- Дослідження можливості зниження помилок визначення координат об'єктів у закритих приміщеннях багаточастотним методом - 10/03/2021 00:00
- Фінансування екологічних програм поводження із промисловими відходами в умовах кризи - 10/03/2021 00:00
- Забезпечення екологічної безпеки шляхом підвищення ефективності пожежогасіння відкритих складів лісоматеріалів - 10/03/2021 00:00
- Удосконалення безмембранного електролізного процесу отримання водню й кисню - 10/03/2021 00:00
Попередні статті з поточного розділу:
- Методика оптимізації частоти комутації в перетворювачах частоти - 10/03/2021 00:00
- Експериментальні дослідження руху мостового крана через стик рейкової колії - 10/03/2021 00:00
- Аналіз стійкості вибою неглибоких тунелів з використанням методу скінчених елементів - 10/03/2021 00:00
- Динамічні навантаження в самовстановлювальних зубчастих передачах високонавантажених машин - 10/03/2021 00:00
- Режим деформації в стані холодної прокатки труб для забезпечення необхідної текстури сплаву Ti-3Al-2.5V - 10/03/2021 00:00
- Кінетика сушіння кварцового піску та його сумішей мікрохвильовим випромінюванням - 10/03/2021 00:00
- Прямий метод дослідження теплообміну в багатошарових тілах основних геометричних форм при неідеальному тепловому контакті - 10/03/2021 00:00
- Математичне моделювання шорсткості поверхні шліфувального круга при правці - 10/03/2021 00:00
- Метод визначення параметрів діаграм усічено-клинового руйнування циліндричних зразків гірських порід - 10/03/2021 00:00
- Вплив параметрів технологічних процесів на якісні характеристики продуктів термолізу вугілля - 10/03/2021 00:00