Обґрунтування принципів побудови систем керування тепловим станом доменної печі
- Деталі
- Категорія: IT-технології
- Останнє оновлення: Середа, 28 листопада 2012, 13:36
- Опубліковано: Середа, 21 листопада 2012, 15:09
- Перегляди: 5693
Автори:
В.І. Корнієнко, доктор технічних наук, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», доцент кафедри електроніки та обчислювальної техніки, м. Дніпропетровськ, Україна
І.Г. Гуліна, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», асистентка кафедри електроніки та обчислювальної техніки, м. Дніпропетровськ, Україна
Анотація:
Виконано аналіз принципів побудови систем автоматичного керування тепловим станом доменної печі, виходячи з особливостей доменного процесу як об’єкту керування. Розглянуто методи робастного, адаптивного, оптимального, синерге-тичного та нейромережевого керування. Обґрунтовано, що підвищення якості керування досягається шляхом створення безпошукової системи непрямого адаптивного керування з ідентифікацією за допомогою навчання нейромережевих прогнозуючих моделей.
Список літератури / References
1. Каганов В.Ю. Автоматизация управления металлургическими процессами / В.Ю. Каганов, О.М. Блинов, А.М. Беленький. – М.: Металлургия, 1974. – 416 с.
Kaganov V.Yu. Automatization of control of metallurgical processes / V.Yu. Kaganov, O.M. Blinov, A.M. Belenkiy. – M.: Metallurgiya, 1974. – 416 p.
2. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. – М.: Наука, 1987. – 712 с.
Reference book on the theory of automatic control. / Edited by A.A. Krasovskiy. – M.: Nauka, 1987. – 712 p.
3. Буков В.Н. Адаптивные прогнозирующие системы управления полетом / Буков В.Н. – М.: Наука, 1987. – 232 с.
Bukov V.N. Adaptive predictive flight-control systems / Bukov V.N. – M.: Nauka, 1987. – 232 p.
4. Современная прикладная теория управления: Синергетический подход в теории управления / Под ред. А.А. Колесникова. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. – Ч. II. – 559 с.
Modern applied theory of control: Synergetic approach in the theory of control / Edited by A.A. Kolesnikov. – Taganrog: Publishing house of TRTU, 2000. – Part II. – 559 p.
5. Терехов В.А. Нейросетевые системы управления. Кн. 8. Учебное пособие для вузов / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин.; Общ. редакция А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2002. – 480 с.
Terekhov V.A. Neuronet systems of control. Book 8. Tutorial for higher school / V.A. Terekhov, D.V. Yefimov, I.Yu. Tyukin.; Edited by A.I. Galushkin. – M.: IPRZHR, 2002. – 480 p.
6. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. – М.: Солон, 1996. – 348 с.
Kruglov V.V. Fuzzy logic and artificial neuron networks / V.V. Kruglov, M.I. Dli, R.Yu. Golunov. – M.: Solon, 1996. – 348 p.
7. Махотило К.В. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления / Махотило К.В. – http: // www.users.kpi.kharkov.ua/mahotilo. – 11 с.
Makhotilo K.V. Application of artificial neuron networks for the decision of control tasks / Makhotilo K.V. – http: // www.users.kpi.kharkov.ua/mahotilo. – 11 p.
![]() ![]() |
|
![]() ![]() ![]() |
![]() |