Аналітичні методи проектування технологічних траєкторій предметів праці у фазовому просторі станiв
- Деталі
- Категорія: IT-технології
- Останнє оновлення: Четвер, 07 вересня 2017, 19:18
- Опубліковано: Четвер, 07 вересня 2017, 19:18
- Перегляди: 3559
Authors:
О.М.Пiгнастий, д-р техн. наук, доц., Національний технічний університет „Харківський політехнічний інститут“, м. Харків, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Abstract:
Мета. Розробка аналітичних методів проектування технологічних траєкторій руху предметів праці у просторі станів для побудови замкнутих PDE-моделей опису виробничих систем.
Методика. Для виведення рівняння руху предмета праці у просторі станів використані математичний апарат і методи аналітичної механіки, варіаційного числення.
Результати. Отримано рівняння руху предмета праці у просторі станів і розглянуті інтеграли руху, пов’язані з однорідністю часу й простору станів.
Наукова новизна. Полягає в удосконаленні PDE-моделей виробничих систем, використовуваних для проектування високоефективних систем управління виробництвом. Запропонована модель перенесення технологічних ресурсів на предмет праці, заснована не на традиційному феноменологічному описі стаціонарних виробничих явищ, а на законах збереження, що характеризують процес перенесення технологічних ресурсів на предмет праці й просторово-часову структуру виробничого процесу. Це дозволило отримати рівняння руху предметів праці за технологічним маршрутом з наступною побудовою на їх основі нестаціонарних рівнянь PDE-моделей для опису стану параметрів виробничого процесу. При виведенні рівняння технологічної траєкторії руху предмета праці враховані диференціальні зв’язку, що накладаються виробничою системою на процес перенесення технологічних ресурсів на предмет праці в результаті взаємодії їх з технологічним обладнанням і між собою при переході від однієї технологічної операції до іншої.
Практична значимість. Полягає в тому, що методи побудови рівняння технологічної траєкторії предмета праці дозволяють розробити високоточні моделі перехідних процесів виробничої системи, що є основою для проектування високоефективних систем управління підприємством з потоковим методом організації виробництва.
References.
1. Vlasov, V.A., Tihomirov, I.A. and Loktev, I.I., 2006. Modelling technologocal processes of industrial profuction. Tomsk: GTPU.
2. Pihnastyi, O.M. and Khodusov,V.D., 2009. Estimation of an industrial cycle using statistic theory of industrial and technical systems. Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 12, pp. 38–44.
3. Fedjukin, V.K., 2004. Control of process quality. St.Petersburg: Piter.
4. Pihnastyi, O.M., 2007. Statistical theory of manufacturing systems. Harkіv: HNU.
5. Dabagyan, A.V., 2008. Designing technical systems. Kharkiv: TD “Zolotaja milja”.
6. Shanthikumar, J., George, Y., David, D. and Zijm, W.H., 2003. Modeling and Optimization of Manufacturing Systems and Supply Chains. In: A State of the Art Handbook. International Series in Operations Research and Management Science, Kluwer Academic Publishers. Massachusetts: Stochastic M.
7. Armbruster, D., Marthaler, C. and Ringhofer, C., 2006. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains supporting policy attributes. Bulletin of the Institute of Mathematics. Academica Sinica, pp. 496–521.
8. Lefeber, E., 2012. Modeling and Control of Manufacturing Systems. In: Decision Policies for Production Networks. London: Springer, pp. 9‒30.
9. Lefeber, E. and Armbruster, D., 2010. Aggregate modeling of manufacturing systems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise. In: Kempf, K., Keskinocak, P. and Uzsoy, R., eds., 2010. A State of the Art Handbook. International Series in Operations Research and Management Science. Vol. 151. New York: Springer-Verlag, pp. 509–536.
10. Seraia, O.V., 2010. Multidimentional models of logistics under uncertainty. Kharkiv: FOP Stecenko.
![]() ![]() |
|
![]() ![]() ![]() |
![]() |