Ідентифікація об’єктів (сигналів) за оцінками інформаційної ентропії їх двомірних монохромних зображень
- Деталі
- Категорія: IT-технології
- Останнє оновлення: Четвер, 29 жовтня 2015, 22:55
- Опубліковано: Субота, 10 жовтня 2015, 16:57
- Перегляди: 4402
Автори:
С.І. Мельничук, кандидат технічних наук, доцент, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
професор кафедри, комп’ютерних технологій в системах управління та автоматики, м. Івано-Франківськ, Україна
Реферат:
Мета. Підвищення ефективності обчислювальних методів ідентифікації об’єктів з використанням їх монохромних зображень на основі розвитку ефективних технологій, методів та засобів опрацювання цифрових представлень (сигналів) з варіативною та змінною інформаційною ентропією. Розроблення методу ідентифікації об’єктів на основі опрацювання ймовірнісних представлень та проекцій, що формуються шляхом статистичного оцінювання значень інформаційної ентропії відповідних фрагментів їх характеристик. Дослідження ефективності кореляційного опрацювання ентропійних представлень сигналів та проекцій, що реалізуються на основі запропонованого підходу.
Методика. Основні наукові результати та висновки зроблені на основі використання теорії інформації, теорії сигналів і систем, теорії ймовірностей та математичної статистики, методів спектрального та статистичного аналізу, цифрового опрацювання сигналів, а також за результатами моделювання в обчислювальному експерименті.
Результати. Встановлено, що запропонований обчислювальний метод дозволяє забезпечити однозначну ідентифікацію при інформаційних втратах, зумовлених спотворенням зображень, що не перевищують 87%. Підтверджена інваріантність запропонованого підходу до інверсного представлення для випадку монохромних зображень.
Наукова новизна. Удосконалений обчислювальний проекційний метод ідентифікації об’єктів, за яким побудову проекцій запропоновано здійснювати шляхом статистичного оцінювання значень інформаційної ентропії відповідних фрагментів двомірних бінарних матриць їх монохромних представлень.
Практична значимість. Полягає в тому, що запропонований метод дозволяє збільшити адекватність ідентифікації порівняно з відомими проекційними обчислювальними методами.
Список літератури / References:
1. Intelligent Security Systems, “Container Recognition ‒ SecurOS Cargo”, (2014), Available at: http://cams.isscctv.com/products/intelligent/1716/, (Access date April 22, 2014)
2. OV-SOFT, “Face numbers of rail cars”, Available at: http://www.ovsoft.ru/products/davis/davis-railway.html, (Access date April 22, 2014)
ОВ-СОФТ. Система розпізнавання номерів залізничних вагонів [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.ovsoft.ru/products/davis/davis-railway.html
3. Potapov, A.A., Guljaev, Ju.V., Nikitov, S.A., Pakhomov, A.A. and German, V.A. (2008), Noveyshye metody obrabotki izobrazheniy [The Latest Image Processing Techniques], FIZMATLIT, Moscow, Russia.
Новейшие методы обработки изображений / [Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А. и др.] – М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2008. – 496с.
4. Sablina, V.A., Novikov, A.I. Nikitfrov, M.B. and Loginov, A.A. (2013), “An Approach to the Superimposition Problem in Multispectral Computer Vision Systems”, Proc. of the 2nd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Budva, Montenegro, IEEE Catalog Number CFP1339T-ART, pp. 117–120.
5. Kong, T.Y. and Rosenfeld, A. (1989), “Digital topology: Introduction and Survey”, Comp. vision, graphics and image processing, Vol. 48. pp. 357–393.
6. Melnychuk, S.I. (2012), Patent 103281 Ukraine, MPK (2006) G06K 9/64. Identifying objects method by probabilistic characteristics of images fragments, request No. a 2012 12161; applied on October 23, 2012, published on September 25, 2013, Bulletin no. 18.
Патент 103281 Україна, МПК(2006) G06K 9/64. Спо-сіб ідентифікації об’єктів за ймовірнісними характери-стиками фрагментів їх зображень / Мельничук С.І. (Україна). – заявка № а 2012 12161; заявл. 23.10.2012; опубл. 25.09.2013, Бюл. № 18.
7. Melnychuk, S.I. (2013), “Identifying objects by probabilistic characteristics of fragments of monochrome images”, Proc. of the 11th International Scientific and Practical Conference: Mathematical and program support of intelligent systems, Dnipropetrovsk, November 20-22, 2013, TOV Royal Print, Dnipropetrovsk pp. 159–160.
Мельничук С.І. Ідентифікація об’єктів за ймовірнісними характеристиками фрагментів їх монохромних зображень: XI міжнародна науково-практична конференція: Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем, м. Дніпропетровськ, 20–22 листопада 2013 р. / С.І Мельничук – Дніпропетровськ: ТОВ „Роял Принт“, 2013. – С. 159–160.
8. MathCAD12. Available at: http://mathcad.name/Glava_01/Index03.htm, (Access date April 22, 2014)
MathCAD12. [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://mathcad.name/Glava_01/Index03.htm.
![]() ![]() |
|
![]() ![]() ![]() |
![]() |