Науковий вісник НГУ

Інтелектуальні системи в управлінні промисловим виробництвом

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 1

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Економіка та управління

Останнє оновлення: 27 листопада 2012

Опубліковано: 26 листопада 2012

Перегляди: 6777

Автори:

Т.В. Бабенко, доктор технічних наук, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), професор кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Л.І. Мещеряков, доктор технічних наук, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), професор кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Д.С. Тимофєєв, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“ (Державний ВНЗ „НГУ“), старший викладач кафедри електроніки та обчислювальної техніки, м.Дніпропетровськ, Україна

В статті наведено результати досліджень, щодо розробки та створення однієї з компонент інтелектуальної інформаційної системи, що призначена для підтримки прийняття рішень при управлінні виробничими технологічними процесами. В якості інтелектуальної складової компоненти, зокрема бази знань про предметну область та механізму висновків запропоновано використовувати нейронну мережу Хеммінга.

Список літератури:

1. Дж. Лодон. Управление информационными системами: [пер. с англ.] / Дж. Лодон, К. Лодон. – 7-е изд. – СПб. [и др.]: Питер: Питер Принт, 2005. – 910 с.: ил.; 24 см. – (Классика МВА). – Предм. указ.: с. 904-910. – Пер. изд.: Management information systems / K.C. Laudon, J.P. Laudon. – ISBN 5-318-00088-6.

2. Kusiak A. Artificial Intelligence and CIM Systems / Kusiak A. // Artificial Intelligence Applications for CIM/ Ed. by A.Kusiak. – Bedford: IFS Publications, 1988. – P.1–30.

3. Lipman R. An introdaction to computing with neural nets / Lipman R. // IEEE Acoustic,Speech and Signal Processing Magazine, 1987, no 2, L. 4–22.

4. Floreen P. The convergence of Hamming memory networks / Floreen P. // IEEE Trans. – neural Networks, 1991. – Vol.2 P. 449–457.

2011_01 Baben
2012-11-27  5.51 MB  1291

• Наступна >